中華郵政|☆考前最後衝刺☆ 歷屆試題隨機成卷,打破備考慣性|試題|金融科技知識(營運職) |(收錄110年~112年歷屆試題,每次隨機抽取50題) -鼎文題庫網

1. 下列何者不是我們常用的資料探勘手法？　(110年考題)　

(A)資料分群（Clustering）：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體　

(B)類神經網路（Neural Network）：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現　

(C)迴歸分析（Regression Analysis）：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數　

(D)假設檢定（Hypothesis test）：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述，它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法。

2. 下列敘述何者錯誤？　(110年考題)　

(A)銀行對於以定期存款存單辦理質借之案件，得再要求另提保證人　

(B)金融機構對於違約金之計算方式，除應向消費者明示其內容外，於契約中並應以紅色或粗黑字體標示　

(C)銀行「牌告利率固定計息」之牌告利率，以存入當日之牌告利率為準，但採「牌告利率機動計息」之存款，在實際存款期間內，如遇存款銀行牌告利率調整，應同時改按新牌告利率分段計息　

(D)辦理質借之銀行，限於原開發存單之銀行，為定期存款存單之質借條件。

3. 資安聯防為重要國際趨勢，下列何者為我國協助金融業資安事件應變處理單位？　(111年考題)　

(A)金融資安資訊分享與分析中心　

(B)網際資安服務中心　

(C)金融資安檢查委員會　

(D)金融科技創新園區。

4. 有關申請保險科技創新相關業務試辦，下列敘述何者錯誤？　(111年考題)　

(A)保險科技新創公司無法申請相關金融科技創新業務試辦　

(B)試辦期間仍需注意資訊安全防護、防制洗錢控管等法令遵循、個人資料保護及客戶權益保障　

(C)可對其他金融機構已申請但尚未正式開辦項目申請試辦　

(D)可對法規命令禁止事項進行金融科技創新試辦。

5. 有關多因子生物辨識之敘述，下列何者錯誤？　(111年考題)　

(A)使用者可利用擷取臉部照片來進行身分認證　

(B)使用者可以透過客服系統詢問金融問題，系統自動擷取客戶聲紋進行身分驗證　

(C)系統透過架設在金融機構門口之攝影機，透過臉部辨識技術，幫助服務人員辨識VIP客戶　

(D)隨著使用場景與交易安全之不同，金融機構雖應提供不同生物辨識技術，但導入一次整合多種生物辨識的多因子生物辨識平台，並不必要。

6. 有關金融數據類型之敘述，下列何者錯誤？　(111年考題)　

(A)公開數據：所有人均可接觸、使用與共享　

(B)商業敏感數據：包含跨帳戶、跨交易之聚合數據如客戶財務狀況證明　

(C)開放銀行所涉及之資料包含銀行各類產品、服務與帳戶交易數據　

(D)開放銀行不涉及商業敏感數據與客戶增值數據。

7. 有關金融機構應用監理科技的領域，下列敘述何者錯誤？　(111年考題)　

(A)監理科技可實現報告流程的數位化，減少人工之支出　

(B)金融機構及監理機關需要強有力的分析工具，進行更好的情境分析與預測　

(C)大數據監理是以動態、即時、互動的方式，對金融系統內的行為及潛在風險進行前瞻性監理　

(D)雖然監理科技持續發展，但是屬地、業務、機構導向的監理將持續強化。

8. 下列哪一個措施，對於虛擬貨幣犯罪的防範比較沒有直接效果？　(110年考題)　

(A)防範對於軟體應用程式攻擊　

(B)監控可疑交易　

(C)採取實名制　

(D)綁定銀行同名存款帳戶。

9. 全球監理科技新創公司，發展的應用方向，不包括下列何者？　(111年考題)　

(A)自動化合規的管理、認證和控制　

(B)透過監理機構執法通知的資訊挖掘，幫助降低金融機構的監理風險　

(C)透過人工智慧進行客戶語意辨識，以了解客戶潛在金融需求　

(D)提供盡職調查工具及資料庫。

10. 有關智慧合約，下列敘述何者錯誤？　(110年考題)　

(A)可自動化地被調用與執行，降低業務成本，減少人為錯誤　

(B)合約程式儲存於區塊鏈，無法竄改　

(C)合約程式由區塊鏈平台上礦工節點執行　

(D)合約程式由區塊鏈自動產生，並部署於用戶之錢包軟體然後等待執行。

11. 金融數據資料單位大小的排序，下列何者正確？　(112年考題)　

(A)Giga Byte＞KilOByte＞Mega Byte＞Peta Byte＞Tera Byte＞Zetta Byte　

(B)Zetta Byte＞Tera Byte＞Peta Byte＞Mega Byte＞KilOByte＞Giga Byte　

(C)KilOByte＞Giga Byte＞Peta Byte＞Mega Byte＞Zetta Byte＞Tera Byte　

(D)Zetta Byte＞Peta Byte＞Tera Byte＞Giga Byte＞Mega Byte＞KilOByte。

12. 依110年3月18日中央銀行理監事聯席會議記者會參考資料內容，下列敘述何者錯誤？　(110年考題)　

(A)比特幣等虛擬通貨目前多依賴對去中心化制度與區塊鏈技術的期待，以及投機者盲目追高的羊群效應支撐其價格，無可預期的未來現金流入作為合理的評價基礎，不具內含價值，從而導致價格波動極大，屬高度投機商品　

(B)虛擬通貨市場尚無完善的消費者保護措施，當交易平台未合規經營、發生系統故障、遭受網路攻擊、或客戶私鑰遺失等情形時，投資人恐需自行承擔損失　

(C)比較各主要金融商品之多頭走勢，可發現比特幣價格漲幅低於其他金融商品　

(D)虛擬通貨市場易受人為操縱或炒作，且無適當的價格管理機制（例如漲跌幅限制、熔斷機制等），導致價格波動劇烈。

13. 有關機器人理財（Robo-Advice）以及單獨管理帳戶（Separately Managed Account, SMA），下列敘述何者錯誤？　(112年考題)　

(A)機器人理財係根據客戶風險承受度、調整資產配置，而非為了打敗大盤之績效導向　

(B)SMA投資組合相較機器人理財以及單一基金或ETF較為低風險以及低報酬　

(C)再平衡（rebalancing）交易須達到與客戶約定門檻與條件，並還需客戶同意才能進行　

(D)機器人理財強調理性的投資策略，亦強調以大數據資料分析與人工智慧演算法。

14. 採集後的數據會有數據不完整以及不適用的情形，有關數據可能出現的問題及清理方式，下列何者錯誤？　(111年考題)　

(A)資料若出現遺缺，其數值會影響統計的正確性，可以透過有經驗的人以手動的方式填入　

(B)資料若出現遺缺，其數值會影響統計的正確性，可以直接刪除　

(C)數值出現誤植，有可能源於跨系統之間同樣資料格式定義不同所造成的錯誤，因此需要進行資料欄位定義的確認　

(D)數據出現不一致的問題，出現於文字用詞不一，如「台大」，「台灣大學」可以使用代碼轉換的方式進行統一。

15. 類似團購及預購特質的群眾募資（crowdfunding）模式，是下列那個類型？　(112年考題)　

(A)捐贈型群眾募資　

(B)回饋型群眾募資　

(C)股權型群眾募資　

(D)債權型群眾募資。

16. 機器人理財公司常「透過演算法偵測，將虧損部位先行認列虧損，降低資本利得；再同時買進相關性高的資產」的服務，請問屬於下列何種事實？　(111年考題)　

(A)稅務虧賣（Tax Loss Harvesting）　

(B)直接指數化（Direct Indexing）投資下的盈虧自負　

(C)廣義自迴歸條件異方差（General Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, GARCH）策略下的誤差相抵　

(D)指數加權移動平均（Exponentially Weighted Moving Average, EWMA）方法下的偏誤修正。

17. 有關金融機構運用大數據時需要注意的事項，下列何者正確？　(111年考題)　

(A)金融機構可以使用網路爬蟲程式（Crawler）收集外部資料，或是透過外部提供商的API獲取資料，只需遵守機器人排除協定即可　

(B)開放銀行的目的在於讓消費者及第三方服務商，能和銀行安全的共享數據，以利第三方服務商及銀行能夠提供更好的服務，但是資料共享仍須留意金融資安與法規資料保護　

(C)歐盟個資法一般資料保護規範（GDPR）所定義的被遺忘權，可以要求收集資料的企業刪除所有個人資料，但是無法要求搜索引擎公司刪除與個人相關的資訊　

(D)金融機構收集客戶個人資料，只需獲得客戶同意後即可收集，無需告知客戶，搜集資料的目的，資料使用期間，對象及方式等等。

18. 金融機構於交易面，對生物特徵資料傳輸過程中之訊息使用時間戳記，係指下列哪一種特性？　(110年考題)　

(A)訊息隱密性　

(B)訊息完整性　

(C)訊息不可重複性　

(D)訊息來源辨識性。

19. 以冒用被接受率（False Acceptance Rate, FAR）以及本人被誤拒率（False Rejection Rate, FRR）兩個指標來衡量生物辨識技術，下列哪個案例相對最安全、同時也最便利？　(112年考題)　

(A)案I：您自己手機登入兩百次，會被拒絕一次，且一萬個人冒用您手機登入，有一人成功　

(B)案II：您自己手機登入一百次，會被拒絕一次，且五萬個人冒用您手機登入，有一人成功　

(C)案III：您自己手機登入一百次，會被拒絕一次，且一萬個人冒用您手機登入，有一人成功　

(D)案IV：您自己手機登入兩百次，會被拒絕一次，且五萬個人冒用您手機登入，有一人成功。

20. 下列哪一事件屬分散式阻斷服務DDoS之金融犯罪手法？　(112年考題)　

(A)2016年駭客入侵孟加拉中央銀行SWIFT系統，取得系統登入憑證，盜轉了八千一百萬美金　

(B)2017年2月台灣券商集體遭到駭客勒索信攻擊　

(D)卡巴斯基2015年指出Carbanak駭客集團利用APT入侵約100家金融機構。

21. 有關台灣證券投資顧問服務作業要點談及的「再平衡交易（rebalancing）」條件，下列何者非屬業者與客戶約定時一定要有的內容？　(111年考題)　

(A)執行條件：標的或組合損益達標、或偏離預設組合比例　

(B)執行方式：新增買賣部位或調整至原設定組合比例　

(C)執行時機：定期或不定期檢視　

(D)執行工具：可更換的投資工具。

22. 下列何者不存在應用程式介面（Application Programming Interface; API）的引入？　(110年考題)　

(A)A公司提供主機代管連結，幫助新創公司用較低的成本達到大企業的服務水平　

(B)透過B網路銀行自行開發設計的載具介面，顧客直接提供自身理財規劃與投資需求資訊　

(C)第三方開發者使用G公司提供的套件，與G公司地圖資料銜接，並鑲嵌在自己的網路　

(D)S公司在網路上提供軟體，幫助使用者作客戶關係管理，開啟軟體即服務運作。

23. 有關金融監理科技（RegTech）的敘述，下列何者正確？　(112年考題)　

(A)可拆解為法規科技（SupTech）以及法遵科技（CompTech）　

(B)法規科技係金融機構利用新科技使自己合規監理　

(C)法遵科技係監理機構利用新科技來制定監理標準　

(D)監理科技已使遠距監理（Off-site supervision）完全取代現場監理（On-site supervision）。

24. 下列何者不是金融科技產業範圍？　(110年考題)　

(A)生物辨識、雲端科技、行動支付　

(B)自動化投資理財顧問　

(C)數位存款帳戶　

(D)物聯網、無線通訊業務。

25. 由電信業者與銀行業者以外的公正第三方平台來控管兩方安全元件，使整合或交流資訊、較為安全。這屬於下列哪種技術？　(112年考題)　

(A)信任服務管理（Trusted Service Manager, TSM）　

(B)行動收單裝置（mobile Point of Sale, mPOS）　

(C)主機卡模擬（Host Card Emulation, HCE）　

(D)資料標記技術（EMVCOTokenization）。

26. 下列何者是人工智慧應用於銀行業的機會？　(110年考題)　

(A)導入可自動拍攝臨櫃客戶申辦業務過程中之各角度清晰照片　

(B)預測每年休假與節慶日期以便自動化發布各種大眾化年節廣告　

(C)以演算法、大數據技術為基礎，加入投資情緒的因子，提供客戶更合適的投資建議　

(D)利用觀察客戶臉部情緒表情自動調整理財投資策略。

27. 有關自動化投資顧問業務的再平衡（Rebalancing）服務，下列敘述何者錯誤？　(110年考題)　

(A)需告知與揭露有此項服務與運作　

(B)需告知此項服務的成本以及限制　

(C)事後、不事前報告服務決行內容　

(D)不限於執行時機以外條件的告知。

28. 有關金融監督管理委員會發布之「金融資安行動方案」2.0版，下列敘述何者錯誤？　(112年考題)　

(A)擴大資安長設置，定期召開資安長聯繫會議　

(B)辦理資安攻防演練，規劃重大資安事件支援演訓　

(C)鼓勵零信任網路部署，強化連線驗證與授權管控　

(D)針對各業別屬性、機構規模及業務風險等，採取一致性的管理機制，以保障資安水準。

29. 有關中央銀行「金融區塊鏈函證平台」之敘述及優缺點比較，下列何者錯誤？　(112年考題)　

(A)此函證係指會計師事務所在查核企業財務報表時，向金融機構發詢證函　

(B)該平台係將書面資料透過郵局寄送後，就可在此平台查詢函證行程　

(C)該平台可降低會計師事務所與金融機構之間人工處理時間、誤填資料風險　

(D)此平台是民國107年爰財金公司的技術，以提供函證數位化的服務。

30. 有關保險科技（Insurance Technology, InsurTech）的敘述，下列何者錯誤？　(112年考題)　

(A)使用者基礎保險（Usage BasedInsurance, UBI）相對傳統保險的保費較具彈性　

(B)金融科技能掌握被保險人數據，使業者避免道德危機問題，大幅降低客戶參與保險交易之意願　

(C)促使保險業間併購或異業生態系形成，創造更大商業關係　

(D)未來保險基礎將由商品基礎轉為客戶基礎。

31. 客戶同意下，藉由開放式應用程式介面（Application Programming Interface, API），開放銀行（open banking）將資料權還給客戶，讓其決定是否接受其他金融機構或非銀行第三方服務提供者（Third-Party Service Providers, TSPs）的金融服務。請問下列何者為開放銀行可共享出去的金融數據？　(111年考題)　

(A)銀行各類商品服務信息與客戶所得、資產證明、身分驗證、信用狀況及各帳戶資訊整合數據　

(B)銀行各類商品服務信息、客戶向銀行提供的資訊、以及客戶與銀行間交易產生的數據　

(C)銀行各類商品服務信息，跨帳戶、跨交易、跨客戶的整合數據，如區域內現金提取量月平均值　

(D)銀行各類商品服務相關信息，銀行戰略、定價、算法等商業數據。

32. 有關開放銀行對金融業優點之敘述，下列何者正確？　(111年考題)　

(A)培育創新生態系統，更加的在地化與個性化的客戶服務產品　

(B)可以取得更多銀行同業的資訊，提升自身競爭力，惟對於提升客戶服務較無幫助　

(C)可以幫助客戶無資安疑慮切換更多的金融業者服務，達成虛實整合　

(D)輕鬆覆蓋銀行客戶群而無需實際持有用戶存款。

33. 有關AI對於金融業整體競爭力意義之敘述，下列何者錯誤？　(111年考題)　

(A)AI提供豐富的分析工具並優化風險管理　

(B)AI促進客戶對於複雜金融產品與服務的了解　

(C)AI並不適用於金融機構法令遵循方面的使用　

(D)AI透過流程自動化減少了許多資源浪費。

34. 下列何種項目，非跨境P2P匯兌上圍繞之關鍵因素？　(111年考題)　

(A)便利性　

(B)安全　

(C)速度　

(D)匯兌預期獲利。

35. 群眾募資起源的美國，其平台或網站運作的敘述，下列何者正確？　(112年考題)　

(A)平台對未達標、達標募資案主分別收取高、低不同服務費用，稱為All-Or-Nothing　

(B)平台對未達標案主不收服務費用，而達標案主才收服務費用，稱為Keep-It-All　

(C)有人對被投資案做高投資承諾後，被投資案再向其他跟投人募資，這是自發合投模式（Self-Syndicate）　

(D)其他人跟著發起投資的領投人一起投資，兩者間並有非約束性承諾，這是基金投資模式（Funding）。

36. 下列何者不是開放銀行的機會？　(110年考題)　

(A)開放銀行可替傳統銀行帶來金融服務的創新、強化市場競爭力　

(B)開放銀行可強化第三方服務提供者吸收客戶存款業務的創新競爭力　

(C)傳統銀行可透過開放銀行強化目前服務的能力，特別是延伸、擴充現有產品　

(D)傳統銀行可透過開放銀行強化風險管理能力。

37. 有關首次代幣發行（ICO）及虛擬貨幣，下列敘述何者錯誤？　(111年考題)　

(A)首次代幣發行（ICO）係指企業或非企業在區塊鏈技術的支持下，發行虛擬代幣給投資人　

(B)創業者透過ICO募資，需要監理機關審核，方可透過不特定投資人取得資金　

(C)金管會為協助新創團隊募資，讓ICO有所依循，因此研擬證券型代幣發行（STO）的規範　

(D)金管會核定證券型代幣（STO）為證券交易法所稱之有價證券。

38. 有關純網銀規定，下列敘述何者錯誤？　(110年考題)　

(A)應於設立後一年內補辦為公開發行公司　

(B)其最低實收資本額，應全數由發起人認足　

(C)純網路銀行之發起人及股東應有金融控股公司、銀行、保險公司或證券商之專業發起人及股東，其所認股份，合計應達實收資本額之百分之二十以上，且其中應有一銀行或金融控股公司所認股份超過實收資本額之百分之十五　

(D)純網路銀行之非金融業發起人，如具有金融科技、電子商務或電信事業等專業，並能提出成功之業務經營模式者，所認股份得超過實收資本額之百分之十。

39. 平台以自有資金撥貸，爾後透過轉讓債權予（機構）投資人的方式，屬於下列何者P2P借貸平台營運模式？　(112年考題)　

(A)公證模式　

(B)傳統模式　

(C)保證收益模式　

(D)資產負債表模式。

40. 有關智慧型機器廣泛應用於金融業之三大方向之敘述，下列何者錯誤？　(111年考題)　

(A)包含「大數據（Big Data）」應用方向　

(B)包含「人工智慧（AI）」應用方向　

(C)包含「電腦自動研判數據（Machine Accessible Data）」應用方向　

(D)包含「設計思考（Design Thinking）」應用方向。

41. 下列敘述何者錯誤？　(110年考題)　

(A)為避免電子支付機構未依法交付信託或取得銀行十足履約保證，而損及消費者權益，電子支付機構應提撥資金，設置清償基金　

(B)專營之電子支付機構累積虧損逾實收資本額二分之一者，應立即將財務報表及虧損原因，函報主管機關　

(C)專營電子支付機構應於會計年度終了四個月內，編製業務之營業報告書、經會計師查核簽證之財務報告或製作其他經主管機關指定之財務文件，於董事會通過之翌日起算十五日內，向主管機關申報並公告之　

(D)專營之電子支付機構應留存使用者電子支付帳戶之帳號、交易項目、日期、金額及幣別等必要交易紀錄；該必要交易紀錄，於停止或完成交易後，至少應保存二年。

42. 創新科技使金融機構能夠獲得新的資料型態，例如社群網路資料，進而以新的方法來理解客戶與市場，係指下列何者？　(111年考題)　

(A)流線性設施　

(B)高價值活動自動化　

(C)減少中介角色　

(D)數據策略性角色。

43. 有關2020年（含）前台灣群眾募資事實，下列敘述何者正確？　(110年考題)　

(A)捐贈型與回饋型群眾募資適用於民法贈與和消費者保費法訪問交易規定　

(B)證券商經營股權群眾募資管理辦法沒開放天使投資人參與投資　

(C)募資屬於證券業務，所以非傳統證券商不能經營股權群眾募資　

(D)證券商經營股權群眾募資管理辦法對募資者與投資人都有規範。

44. 下列哪一個大數據分析的應用層次係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議？　(110年考題)　

(A)基礎分析　

(B)進階預測　

(C)規範分析　

(D)樣本分析。

45. 下列何者為針對公用雲服務保護個人資料的國際標準規範？　(111年考題)　

(A)ISO9008標準　

(B)ISO20128標準　

(C)ISO27018標準　

(D)ISO29001標準。

46. Google開發的智慧型個人助理「Google助理」具有強大功能，能夠使用自然語言處理和使用者進行雙向對話，這是屬於哪一種人工智慧的類型？　(112年考題)　

(A)超級人工智慧Super AI　

(B)強人工智慧Strong AI　

(C)弱人工智慧Weak AI　

(D)通用人工智慧General AI。

47. 航空公司之飛行哩程是屬於下列何種數位貨幣？　(111年考題)　

(A)數位化實體貨幣　

(B)數位化消費回饋金　

(C)加密貨幣　

(D)證券型代幣（STO）。

48. 有關強化學習（Reinforcement Learning, RL）、量子機器學習（Quantum Machine Learning, QML）與深度學習（Deep Learning, DL），下列敘述何者錯誤？　(112年考題)　

(A)RL可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識，其預測結果比非監督學習誤差大　

(B)QML結合HHL（Harrow, Hassidim and Lloyd）演算法與機器學習，可加速找出數據特徵與分類　

(C)DL透過設計函數模組、組成類神經網路，可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據　

(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習，主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟。

49. 有關網路快速身分認證（FastIdentity Online, FIDO），下列敘述何者錯誤？　(112年考題)　

(A)台灣的「金融FIDO」由數位發展部及財金公司協同金融機構導入　

(B)FIDO的標準內容從硬體載具到身分驗證方式都有相對應的規範　

(C)單次生物辨識或行動身分認證申請後，可適用跨行或跨業別交易服務　

(D)無須使用實體卡片或帳號密碼重複認證，便利性大大提升。

50. 有關生物辨識，下列敘述何者錯誤？　(110年考題)　

(A)聲紋辨識（Voice）也有不錯的辨識率，缺點是容易受到外部環境影響　

(B)虹膜辨識（Iris）的優點是錯誤率低、不易造假；缺點是危險性較高、比較不為人們所接受　

(C)靜脈辨識（Vein）的優點是受環境影響較小、穩定性高、且具獨特性　

(D)指紋辦識（Finger print）因指紋具有唯一性，目前安全性最高。

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