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中華郵政 » 專業職(二)內勤 » 模擬題庫 » 金融科技知識
單選題
每題2分
1. 2017年5月全球一百多個國家陸續遭到「想哭(Wanna Cry)」病毒攻擊,中毒電腦的檔案將被強制封存,這是一種:
(A)進階持續威脅攻擊(APT)
(B)分散式阻斷服務(DDoS)
(C)勒索病毒軟體(RaaS)
(D)虛擬貨幣洗錢。
2. 有關Open API的相關敘述,下列何者錯誤?
(A)係指一個可公開取得的應用程式介面
(B)提供開發人員透過程式化存取一個專有的軟體應用程式
(C)Open API為人與程式提供了便利且快速的溝通界面
(D)如涉及個人資料的傳輸仍應取得個資當事人的同意。
3. 下列哪一雲端運算服務模式主要是讓消費者使用應用程式、但不掌控作業系統、硬體或運作的網路基礎架構?
(A)IaaS(基礎架構即服務)
(B)PaaS(平台即服務)
(C)SaaS(軟體即服務)
(D)HaaS(硬體即服務)。
4. 將偽造資料引入模型用以扭曲AI演算法,稱為何種攻擊?
(A)洪水
(B)山洪
(C)颶風
(D)對抗。
5. 根據2015年6月世界經濟論壇(WEF)「金融服務的未來」報告,下列何者不是數位支付匯款業務對於金融機構之影響?
(A)增加金融機構之手續費收入
(B)金融機構風險管理的規則與作業需大幅變更
(C)金融機構扮演交易之公正第三方角色重要性降低
(D)金融機構更了解消費者並提供更便利及合適的服務。
6. 金融行業擁有數量龐大的客戶群,無法一一直接詢問客戶的狀況。所以我們希望建立360度客戶視圖,以充分瞭解客戶狀態。過去以交易資料所建立的客戶視圖和現今以大數據資料所建立的客戶視圖,這兩者之間有什麼不一樣?
(A)既然都叫作客戶視圖,當然不會有什麼不一樣
(B)透過實體通路記錄客戶的狀態即可,無需建立客戶視圖
(C)客戶視圖只是一個概念,就是觀察金融機構和客戶間的交易記錄,所以過去以交易資料所建立的客戶視圖就己足夠,不需重新建立
(D)除了交易記錄之外,我們還想知道客戶的互動過程及行為資料,所以應用大數據分析的技術,可以知道更多的客戶狀態,更加完整的建立360度客戶視圖。
7. 有關金融科技投資管理業務之類型及特性,下列敘述何者錯誤?
(A)Darwinex是成立於英國的社群投資平台(Social Trading)
(B)Wealthfront是成立於美國的機器人理財平台(Robo-advisors)
(C)Betterment是在美國專門從事演算法交易(Algorithmic Trading)的公司
(D)顧客不侷限於富裕階層,大眾市場顧客亦可輕易獲得低成本之財富管理服務。
8. 有關一般採用的應對風險措施,下列何者非屬之?
(A)規避風險,減少發生機率
(B)追逐風險,創造利潤
(C)接受現有風險
(D)分擔風險,將風險移轉出去。
9. 有關目前群眾募資的回饋方式,下列敘述何者錯誤?
(A)支持者可以透過群眾募資的平台,提供勞務給支持的創業團隊或企業,以換取股權
(B)回饋型群眾募資類似於團購+預定商品的模式,待實際專案商品生產或創意落實後,直接回報給資金提供者
(C)股權群眾募資則是支持者可透過對創業團隊或企業的資金贊助,取得一定數額的股權
(D)捐贈型群眾募資是支持者以捐贈的方式向一個公司或組織投資,但不求回報。
10. 下列何項個人資料項目屬臺灣個人資料保護法中定義的特種個資?
(A)身分證字號
(B)電話號碼
(C)護照號碼
(D)健康檢查。
11. 在2015年日本瑞穗銀行引進機器人所產生的效益,不含下列何者?
(A)結合感知運算以讓它聽懂更多自然語意
(B)能確實有效引導顧客
(C)節省成本與給予顧客更好的互動體驗
(D)降低銀行壞帳。
12. 過往資料庫行銷與現今情境式行銷有何不同?
(A)情境式行銷能整合線上線下資料進行分析,並按互動的情境導引客戶進行多波段式的行銷
(B)沒有什麼不同,只是名稱不同
(C)只要有多波段式的行銷,就是情境式行銷
(D)只有舉辦用戶體驗(Persona)的研討,就是情境式的行銷。
13. 請選出以下描述科技風險的正確選項:【1】比特幣目前已是台灣主管機關認可的合法交易貨幣;【2】非面對面進行的客戶身分識別方式包括了聲紋、虹膜、指紋、人臉等;【3】雲端與隱私安全管理可參考ISO 27107等標準;【4】台灣金管會提議研擬「非銀行支付機構網路支付業務管理辦法」;【5】區塊鏈技術可廣泛運用於機器學習。
(A)【1】【2】【3】【4】【5】
(B)僅【2】【3】【4】【5】
(C)僅【2】【3】【4】
(D)僅【2】【3】。
14. 為求儲存在雲端的資料不會在未經授權的情況下被竄改,雲端服務供應商需要實現資訊安全三要素中的哪一項?
(A)機密性(Confidentiality)
(B)完整性(Integrity)
(C)可用性(Availability)
(D)不可否認性(Undeniable)。
15. 在建立客戶價值模型上,下列敘述何者錯誤?
(A)首先進行業務蒐集與整合,並置入進階分析環境中
(B)導入客戶價值模型定義,設計客戶價值模型架構
(C)貢獻度模型上是利用RFM(Recency、Frequency、Monetary)架構計算客戶關係與忠誠度因子
(D)在潛力模型上利用已知的客戶貢獻度、忠誠度及其他客戶屬性及偏好資訊,推估潛在的客戶銷售潛力。
16. 有關反洗錢及詐欺管理的敘述,下列何者錯誤?
(A)台灣為亞太防制洗錢組織的正式會員
(B)台灣須在2017年底接受國際評鑑
(C)銀行可透過人員、流程、技術的相互搭配,有效管控疑似洗錢或資助恐怖主義的交易風險
(D)逃漏稅負與盜卡、詐騙等舞弊行為,均可視為廣義的洗錢活動,宜密切監理。
17. 透過機器學習及演算法能夠組織和分析大量數據,是IMF(2017)提出之何種監理科技領域?
(A)身分驗證技術
(B)雲應用程序
(C)數據分析工具
(D)認知計算與人工智慧技術。
18. 所謂金融科技應用於投資之「投資者賦權」敘述,下列何者錯誤?
(A)個人藉由學習參與、合作等過程,使獲得「掌握自己本身相關事務的力量」
(B)使小資投資者有更好能力做決策
(C)投資者需學習專業投資策略,增加財務管理門檻
(D)促使傳統理財專員需進化以為因應。
19. Tokenization資料標記技術首先由哪家公司或組織提出?
(A)Apple
(B)EMVCo
(C)M-Pesa
(D)Google。
20. P2P借貸為何會有流動性風險?
(A)資金規模小
(B)債權憑證多缺乏次級市場,不易轉售換取現金
(C)無投資人保護機制
(D)有網路攻擊風險。
21. 日本電通公司針對網路時代消費者生活型態的變化,提出一個全新的消費者行為分析模型AISAS,其中兩個S指的是下列何者?
(A)Search, Spend
(B)Search, Share
(C)Screen, Sell
(D)Show, Spend。
22. 透過能產生群聚效應的網路服務媒體,來與目標顧客群建立長期溝通管道的社會化過程,稱之為何?
(A)社群行銷
(B)電子商務
(C)飢餓行銷
(D)廣告溝通。
23. 有關公用雲(Public Cloud)的敘述,下列何者正確?
(A)一定是免費的
(B)所有使用者資料可供任何人檢視
(C)通常會對使用者實施存取控制機制
(D)特別適合機敏資料處理。
24. 消費者自己掌控運作的應用程式,由雲端供應商提供應用程式運作時所需的執行環境、作業系統及硬體,是下列何種雲端運算的服務模式?
(A)基礎架構即服務
(B)平台即服務
(C)軟體即服務
(D)資料即服務。
25. 駭客攻擊過程之先後順序為何?【1】研究安全弱點;【2】測試攻擊;【3】網路或社交攻擊;【4】資料外傳。
(A)【1】【2】【3】【4】
(B)【1】【4】【2】【3】
(C)【1】【2】【4】【3】
(D)【2】【1】【4】【3】。
26. 為了客戶風險管理,一般銀行會採行KYC(Know your customer),KYC內容通常不包含下列何者?
(A)客戶身分
(B)信用紀錄
(C)過去病史
(D)投資風險態度。
27. 下列何者非消除主觀意識所產生的偏見決策之方法?
(A)機器學習
(B)定性信用評估
(C)議事規則
(D)去偏見訓練。
28. 下列何者不是數位支付匯款業務的創新特點?
(A)與傳統的金融機構互補,達到普惠金融的目標
(B)做到互動與資料導向,讓金融機構與企業更瞭解消費者偏好
(C)降低成本提高效率,例如:減少顧客攜帶現金的不便性、服務等待時間等
(D)強調封閉式的服務,較不鼓勵與異業合作。
29. 智慧分行轉型方案首應著手進行者為下列何項?
(A)數位內容設計
(B)分行整體設計原則
(C)確認主要業務情境
(D)數位科技解決方案。
30. 大數據分析應用的概念,下列何項敘述較為完整?
(A)應用框架應包含四大主軸,即資料收集、資料分析、即時互動行銷及全通路客戶互動
(B)大數據分析應包含各類型資料,包含交易資料、互動資料及預測資料,整合這些資料後,進行各項客戶行為預測
(C)大數據分析應著重於資料分析的技能上,和行銷管理及通路互動沒有具體的關聯,也不會太過考慮
(D)大數據通常包含結構化資料與非結構化資料,而要分析這些資料,只要以Hadoop軟體建立大數據分析平台即可。
31. 大數據又稱巨量資料或海量資料,下列何者非其四大特徵(4V)之一?
(A)具多樣性
(B)具不斷傳輸性的速度
(C)具敏感性
(D)真實性。
32. 進行社群行銷時,使用效益分析工具的目的,下列敘述何者錯誤?
(A)協助企業獲取網站的各項關鍵績效指標(Key Performance Indicators, KPI)
(B)探索訪客的偏好習性,且有助於企業了解網站營運及行銷活動的表現
(C)對企業而言是很重要的優化工具與持續改善的行銷利器
(D)評估員工績效表現。
33. 下列何者不是企業級SQL引擎的資料儲存方式?
(A)DFS
(B)HBase
(C)Hive
(D)Pig。
34. 下列何項技術最有助於識別客戶的發病風險,推進更加精準高效的產品定價與核保?
(A)雲端計算
(B)基因檢測
(C)區塊鏈
(D)智能合約。
35. 有關公用雲(Public Cloud)的敘述,下列何者正確?
(A)一定是免費的
(B)所有使用者資料可供任何人檢視
(C)通常會對使用者實施存取控制機制
(D)特別適合機敏資料處理。
36. 2017年美聯社報導生命科學公司Lapetus所提供的Chronos,可透過人臉分析、生物統計及動態問題來推測使用者壽命,以制定保險策略與價格,甚至不要求被保險人進行體檢就能承保壽險。若報導屬實,則:
(A)有利於客製化保單推動
(B)保險公司可完全委外管理客戶風險
(C)跨業保險公司或自我保險模式將會減少
(D)大型保險公司更專注特定利基市場,而小型保險公司則積極併購壯大。
37. 雲端運算的隱私安全問題上,資訊安全經常是雲端運算最重要的議題,而資訊安全有三要素(通常簡稱CIA Triad),下列何者不是三者之一?
(A)可重製性
(B)機密性
(C)完整性
(D)可用性。
38. 有關區塊鏈之敘述,下列何者錯誤?
(A)區塊鏈技術是藉由先進「密碼學」(Cryptography)與網路通訊科技「共享帳簿」(Shared Ledger)資料處理的電腦技術
(B)區塊鏈是一種分佈式多節點「共識」實現技術
(C)區塊鏈的形成按照時間先後順序進行連接
(D)區塊鏈技術是一種集中式資料庫存取,它通過網路中單一節點參與資料運算和紀錄,並互相驗證其區塊(Block)內交易資料的有效性。
39. 下列何者不屬於傳統實體分行「使用者介面設計」之內容?
(A)手勢引導
(B)地面識別導引
(C)取號櫃檯設計
(D)結合臉部識別的互動性電子看板數位行銷。
40. 下列何者不是未來金融服務的共同發展要素?
(A)具備跨境與跨業之商業模式
(B)發展服務為平台化與去中介化
(C)僅強調實體通路的變化性與多元應用
(D)致力於引進科技應用於金融科技價值鏈。
41. 有關比特幣區塊鏈,其交易具有匿名性係指下列何者?
(A)交易者姓名被加密保護
(B)每筆交易被加密保護
(C)每筆交易僅以錢包地址作為發送及接收的基礎
(D)交易採用數位簽章,以確保匿名性。
42. 臺灣對電子支付法令的遵循,不包括下列哪一個面向?
(A)保護消費者權益
(B)安全控管機制
(C)用戶管理及洗錢防制
(D)消費者資格的審查。
43. 下列何項非用於金融服務的主要人工智慧技術?
(A)專家流程設計(EPD)
(B)自然語言處理
(C)認知計算
(D)深度學習。
44. 在平台即服務模式中,消費者掌控運作應用程式的環境,通常也就是掌控著下列哪種組合?
(A)應用程式的開發與執行、資料庫管理
(B)應用程式的開發與執行、網路連線管理、磁碟儲存空間管理
(C)應用程式的啟用與關閉、網路連線管理、作業系統種類
(D)應用程式的啟用與關閉、網路連線管理、磁碟儲存空間管理、作業系統種類。
45. 下列何者不是基本的資訊安全要素?
(A)機密性(Confidentiality)
(B)完整性(Integrity)
(C)可用性(Availability)
(D)一致性(Consensus)。
46. 有關P2P借貸傳統模式之敘述,下列何者正確?
(A)僅協助資訊中介
(B)銀行參與合作撥貸
(C)向出借人承諾一定收益
(D)以自有資金撥貸。
47. 下列何者不是行動支付成功發展的首要因素?
(A)重視使用者需求
(B)經濟生態體系(ecosystem)的建立
(C)完善的法律架構
(D)大量的資本支出。
48. 在各種雲端的服務模型中,有關各種服務的敘述,下列何者錯誤?
(A)區塊儲存(Block Storage)是屬於基礎架構即服務
(B)運行環境(Runtime)是屬於平台即服務
(C)財務管理是屬於軟體即服務
(D)協同作業(Collaboration)是屬於平台即服務。
49. 下列何種不是我們常用的資料探勘手法?
(A)資料分群:將資料中相似的個體聚集在一起,並以人為判定的方法,將資料分為數個群體
(B)類神經網路:將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術,再將結果作不同的呈現
(C)迴歸分析:瞭解兩個或多個變數間是否相關,相關的方向與強度為何?並建立數學模型以便觀察特定變數
(D)假設檢定:統計上對參數的假設,就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種(對立的)看法。
50. 根據2015年6月世界經濟論壇(WEF)「金融服務的未來」報告,科技新產品與共享經濟使保險價值鏈發生什麼變化?
(A)市場新進者更難進入保險行銷市場
(B)傳統所有權人與保險對應關係發生調整
(C)小型保險公司風險定價模式與服務能力更形重要,大型保險公司較不受科技影響
(D)透過智慧感測器與資料傳輸,未來汽車公司更需要向保險公司索取駕駛人數據。