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1. 有關金融科技投資管理的特色，下列敘述何者錯誤？　

(A)不再侷限富裕階層，大眾客戶也能獲得財富管理服務　

(B)可隨時提供客戶財務狀況分析，更容易掌握投資損益　

(C)獲取金融資訊管道增加，更容易創造及執行投資策略　

(D)比較不擅長客製化的服務，無法滿足不同族群的需求。

2. 為因應業務擴充及移轉彈性以避免受制於雲端運算服務業者，下列何者不是考量虛擬平台標準化的因素？　

(A)資料檔案格式　

(B)虛擬平台演算模式　

(C)應用程式介面（API）　

(D)網路協定。

3. 根據中央銀行2016年第1季理監事會後參考資料，下列數位通貨何者屬於「電子貨幣」？【1】悠遊卡；【2】比特幣；【3】亞馬遜幣；【4】第三方支付儲值帳戶。　

(A)僅【1】【4】　

(B)僅【2】【3】　

(C)僅【1】【3】　

(D)僅【2】【4】。

4. 下列何者為大數據結合數位金融的應用？　

(A)透過QR Code掃描，提供線上信用卡申辦服務　

(B)以虹膜辨識身分，在ATM進行無卡提款　

(C)透過簡訊傳遞帳號，提供手機支付功能　

(D)透過社群行為分析，提供網路P2P借貸業務信用模型建立。

5. 有關P2P借貸的敘述，下列何者正確？　

(A)貸款人沒有機會選擇風險與報酬　

(B)主要集中於低風險貸款，排除中高風險的借款人　

(C)對資金供給者保障有限　

(D)可有效降低個別違約風險。

6. 下列哪一項不屬於金融科技（FinTech）應用的一環？　

(A)大數據應用　

(B)生物識別　

(C)全球定位　

(D)區塊鏈技術。

7. 由特定社群開發與控制，在獨立的虛擬環境中單獨操作，限定於虛擬社群成員使用，是下列何者數位通貨？　

(A)開放式虛擬通貨　

(B)以網路形式的電子貨幣　

(C)封閉式虛擬通貨　

(D)以法定貨幣為計價單位的電子貨幣。

8. 有關金融業應用大數據的分析方向，下列敘述何者錯誤？　

(A)交易資料是客戶已完成交易後的資訊，偏向落後指標　

(B)可全面瞭解企業風險資訊，以精準的資訊，支援業務決策　

(C)大數據分析有助於客群區隔與排除、優惠精選商品與通路的指派　

(D)將風險資訊、資產管理等財務資訊整合一起無助於績效管理。

9. 下列何項個人資料項目屬臺灣個人資料保護法中定義的特種個資？　

(A)身分證字號　

(B)電話號碼　

(C)護照號碼　

(D)健康檢查。

10. 有關區塊鏈去中心化作業匯款系統的特點，下列何者正確？　

(A)透過中介機構保障安全　

(B)交易成本較高　

(C)可追蹤性較差　

(D)能夠幾乎即時結算。

11. 2017年5月全球一百多個國家陸續遭到「想哭（Wanna Cry）」病毒攻擊，中毒電腦的檔案將被強制封存，這是一種：　

(A)進階持續威脅攻擊（APT）　

(B)分散式阻斷服務（DDoS）　

(C)勒索病毒軟體（RaaS）　

(D)虛擬貨幣洗錢。

12. 雲端運算的隱私安全問題不包括下列何者？　

(A)在未經授權的情況下，他人以不正當的方式獲得使用者資料　

(B)政府部門或其他權利機構對雲端運算平台上的資訊進行檢查，以達監管和控制的目的　

(C)雲端運算供應商為取得商業利益對使用者資訊進行收集和處理　

(D)企業的資訊系統因電力中斷導致資料遺失或錯誤。

13. 有關Lending Club的敘述，下列何者正確？　

(A)平台不介入借貸雙方的交易，負責審查貸款人信用與媒合　

(B)借貸媒合成功後，先由平台出資給貸款方，再進行債權移轉　

(C)平台透過保險公司提供借款人履約保證的服務，可賠付貸款人未償還的本金　

(D)平台本身提供借款人履約保證的服務，可賠付貸款人未償還的本金。

14. 信用卡公司Mastercard於2017年陸續推展「生物辨識卡」，以加強刷卡者的身分辨識，它的作法是把卡片擁有者的生物特徵存入信用卡的晶片以作為刷卡時的比對，下列何種生物特徵資料是Mastercard用來存入信用卡？　

(A)人臉　

(B)指靜脈　

(C)聲紋　

(D)指紋。

15. 下列何項並非區塊鏈所擁有的特點？　

(A)以集體共識維護帳本　

(B)不可篡改性　

(C)必定存在智能合約　

(D)不可否認性。

16. 下列何者不是區塊鏈特性？　

(A)資料不可篡改　

(B)利用複雜的公鑰與私鑰機制，可以驗證資料有效性　

(C)比特幣的核心　

(D)只能運用於銀行與支付業務之金流交易。

17. 使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法，已應用了二十多年，下列何者為需要建立大數據分析系統，以分析更多來源資料的主要理由？　

(A)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法，我們必須用比較新的手法來進行分析作業　

(B)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析，是合理而且有效的分析作法，事實上我們不需要分析其他類型的資料　

(C)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料，代表已發生的事情。但客戶當下的狀況，卻不能具體作表現，所以我們希望能蒐集客戶的行為資料，以進行更精準的分析　

(D)在物聯網盛行的年代，各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個V（Volume, Variety, Velocity, Veracity），所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析。

18. 根據2015年6月世界經濟論壇（WEF）「金融服務的未來」報告，下列何者不是金融科技興起對傳統金融機構的影響？　

(A)智慧型機器的使用　

(B)去銀行中介角色　

(C)金融機構更能擴大市占率　

(D)金融機構與客戶關係改變。

19. 眾包（Crowdsourcing）和募資平台的共同特色為何？　

(A)都是藉由社群群力達成社群行銷的目標　

(B)都只要群眾的錢　

(C)只對確定對象提供平台服務　

(D)都需要花費極高的成本建置。

20. 下列何者是NFC近端支付技術強調的特色？　

(A)傳輸距離　

(B)建置成本　

(C)傳輸速度　

(D)安全性。

21. 有關金融監管沙盒（regulatory sandbox）的敘述，下列何者正確？　

(A)目的是讓業者在大範圍內，實驗新的業務模式　

(B)目的為不影響創新的情況下，確保風險控管　

(C)不適用在金融創新　

(D)英國沒有實施監管沙盒。

22. 下列何項技術的發展促使保險業者能即時蒐集顧客使用與行為資訊？　

(A)風險管理　

(B)生物辨識技術　

(C)遠程資訊處理（telematics）　

(D)無人駕駛科技。

23. 下列敘述何者正確？　

(A)Frank為新加坡獨立的純數位銀行　

(B)Simple為美國合眾銀行推出的次品牌　

(C)Hello Bank為法國巴黎銀行推出的數位子銀行　

(D)Fidor Bank將資訊集中在結合實體分行共同行銷。

24. 下列何者並非組織採用雲端運算服務的常見考量原因？　

(A)成本　

(B)速度　

(C)隱私　

(D)效能。

25. 下列情境何者可歸類為社群安全風險？　

(A)銀行透過FB聆聽使用者需求及調查滿意度　

(B)駭客透過網路釣魚方式獲取個資後偽冒交易　

(C)保險業者透過行動APP宣傳最新旅平險活動　

(D)詐騙集團透過ATM遠端誘使民眾匯款。

26. 下列何種措施不會促進無現金化社會的發展？　

(A)擴大行動支付回饋點數使用場域，使其橫跨虛實通路、跨場景行銷、跨業種類別消費情境　

(B)電子支付業者必須基於客戶生物特徵、消費模式、使用習慣等進行有效、持續性的身份辨認　

(C)禁止非金融業者應用程式介面API開發，避免客戶個資外洩，妨礙電子支付發展　

(D)民眾使用電子支付的消費金額得納入所得稅扣除額。

27. 大數據分析資料時，使用錯誤的演算法，屬於下列哪種風險類型？　

(A)行為風險　

(B)模型風險　

(C)法律風險　

(D)蔓延性風險。

28. 有關區塊鏈去中心化作業匯款系統的特點，下列何者正確？　

(A)透過中介機構保障安全　

(B)交易成本較高　

(C)可追蹤性較差　

(D)能夠幾乎即時結算。

29. 下列哪一個不是社群資料分析的四個面向？　

(A)挖掘　

(B)評估　

(C)統合　

(D)分群。

30. 有關台灣行動支付公司與台灣Pay的敘述，下列何者錯誤？　

(A)是由財金資訊公司、聯合信用卡處理中心、台灣票據交換業務發展基金會、國內32家金融機構與悠遊卡公司於2014年共同發起成立　

(B)台灣Pay主要支付方式為信用卡或金融卡　

(C)台灣Pay目前只支援「掃碼付款」，而不支援NFC「感應付款」　

(D)T Wallet+行動支付可用以購物、轉帳、繳稅及提款等多項服務。

31. 下列何者為駕馭企業風險的三個構面：　

(A)資訊、流程與組織　

(B)基礎分析、進階預測與規範分析　

(C)大量、多樣與不斷傳輸資訊　

(D)蒐集、運算、分析。

32. 區塊鏈使用公鑰及私鑰進行加密工作，此公鑰與私鑰的生成關係，下列敘述何者正確？　

(A)「獨立」生成　

(B)「成對」生成　

(C)可「獨立」，亦可「成對」生成　

(D)非「獨立」且非「成對」生成。

33. 根據Deloitte的風險智能地圖（Risk Intelligent Map），下列何者不是屬於基礎架構類別的風險？　

(A)企業資產　

(B)公司治理　

(C)財務　

(D)人力資源。

34. 比特幣區塊鏈中所謂的「挖礦」係指下列何者？　

(A)與其他節點競爭交易權　

(B)與其他節點競爭軟體的下載權　

(C)與其他節點競爭轉帳權　

(D)與其他節點競爭記帳權。

35. 下列何者的資料屬於「公開數據」？【1】銀行ATM據點；【2】銀行存款牌告利率；【3】銀行牌告匯率；【4】客戶聯絡電話；【5】客戶交易明細。　

(A)僅【1】【4】　

(B)僅【1】【2】【4】　

(C)僅【1】【5】　

(D)僅【1】【2】【3】。

36. 在數位經濟的時代，銀行的服務可以隨時隨地以任何設備取得，面對這樣的變化，銀行未來應特別重視的重點為何？　

(A)國際化趨勢　

(B)分行的普及　

(C)客戶的體驗　

(D)金融業的整併。

37. 雲端運算與服務的優點，不包含下列何者？　

(A)運算與服務更加快速靈敏　

(B)減少資本支出與營運成本　

(C)使組織更為扁平化　

(D)善用資訊資源提高生產力。

38. 我國金融管理機構對於電子支付業務採用何種制度進行資格審查？　

(A)許可制　

(B)報備制　

(C)註冊制　

(D)申報制。

39. 在情境式行銷的建立中，大數據分析的能力，主要是強化分析一般消費者在數位通路間的互動資訊，其中不包含下列哪一項？　

(A)網頁點擊資訊　

(B)數位通路間的往來路徑　

(C)其他企業的銷售狀況　

(D)對互動式行銷推薦的回應及非結構化文字的分析。

40. EMV支付代碼服務框架（EMVR Payment Tokenisation Specification Technical Framework）是為了解決何種問題？　

(A)為了加速完成支付交易　

(B)為了讓店家請款時對帳方便　

(C)為了讓消費者不需記憶冗長的卡號資訊　

(D)為了讓支付的過程中，不讓店家有可能儲存客戶的卡號資料。

41. 比較傳統投資（財富）管理與金融科技管理的不同時，我們會發現：　

(A)金融科技投資管理主要參與者為機構投資者　

(B)金融科技投資管理強調投資者賦權　

(C)金融科技投資管理的客戶較注重整合性與一站式服務　

(D)金融科技投資管理的優點在於可以更多中介機構專家建議。

42. 有關P2P匯兌（Peer-to-peer Money Transfers）業者強調之特色的敘述，下列何者錯誤？　

(A)相對於金融機構可更快的匯入跨境帳戶　

(B)相對於金融機構有機會可取得較好的兌換匯率　

(C)在安全的疑慮下，跨境P2P匯款方式已逐漸萎縮　

(D)在跨境P2P匯款的競爭下，成本為其決勝關鍵之一。

43. 金融機構各個通路之間的關係為：　

(A)各個通路本來就是根據各自交易類型不同所設計出來的，可獨立運作　

(B)實體通路（如分行），屬過時的通路，不需要太過重視，只需專注於數位通路即可　

(C)在數位時代，人工智能（AI）愈來愈廣泛，因此只需擴充具人工智能服務的通路　

(D)對客戶而言，面對的同一金融機構，在不同的通路間，應獲得一致性的對待。

44. 群眾募資具有協助新創業者募資之功能，但亦存在許多風險。下列何者非為群眾募資之可能風險？　

(A)較少的法律保障　

(B)較低的投資損失　

(C)稀釋風險　

(D)資訊不對稱。

45. 下列何項技術最有助於識別客戶的發病風險，推進更加精準高效的產品定價與核保？　

(A)雲端計算　

(B)基因檢測　

(C)區塊鏈　

(D)智能合約。

46. 下列何者主要的服務不是第三方支付平台？　

(A)支付寶（阿里巴巴）　

(B)支付連（PC Home）　

(C)愛金卡（i cash）　

(D)PayPal。

47. 對「多因子生物辨識平台（multi-factor biometrics platform）」的敘述，下列何者錯誤？　

(A)依不同的運用場域選擇不同辨識技術　

(B)依不同安全等級要求選擇不同辨識技術　

(C)必須同時完成建置　

(D)可搭配客服中心與虛擬網路銀行提供服務。

48. 根據2015年11月IBM出版了全球高階主管調查報告，高階主管眼中的雲端運算，下列敘述何者正確？　

(A)科技業者的流行名詞，技術還未成熟　

(B)對法規嚴謹的金融業者，私有雲適用性不高　

(C)能減少資本支出與營運成本　

(D)是雲端服務業者針對中小企業或新創公司推出的新業務模式，與大型企業傳統應用無關。

49. 下列何者為結合大數據和生物辨識的應用？　

(A)以虹膜認證取代無卡提款　

(B)以手機做空中簽名對客戶進行身份認證　

(C)以臉型識別技術對客戶進行身份認證　

(D)以臉型識別技術觀察客戶對數位看板播放內容的反應，預測客戶的喜好。

50. 2017年美聯社報導生命科學公司Lapetus所提供的Chronos，可透過人臉分析、生物統計及動態問題來推測使用者壽命，以制定保險策略與價格，甚至不要求被保險人進行體檢就能承保壽險。若報導屬實，則：　

(A)有利於客製化保單推動　

(B)保險公司可完全委外管理客戶風險　

(C)跨業保險公司或自我保險模式將會減少　

(D)大型保險公司更專注特定利基市場，而小型保險公司則積極併購壯大。

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