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1. 下列哪一雲端運算服務模式主要是讓消費者使用應用程式、但不掌控作業系統、硬體或運作的網路基礎架構？　

(A)IaaS（基礎架構即服務）　

(B)PaaS（平台即服務）　

(C)SaaS（軟體即服務）　

(D)HaaS（硬體即服務）。

2. 請問資料倉儲系統的應用，有下列哪幾項？【1】隨興查詢（Ad hoc）；【2】線上多維分析（OLAP）；【3】主管決策支援（EIS）；【4】資料探勘（Data Mining）。　

(A)僅【1】【2】【3】　

(B)僅【2】【3】【4】　

(C)僅【1】【2】【4】　

(D)【1】【2】【3】【4】。

3. 有關資料標記技術（EMVCo Tokenization）的應用趨勢，下列敘述何者錯誤？　

(A)店家會取得儲存資料，便於客戶服務　

(B)整個token是透過特定的區域支付網路來完成　

(C)目前如Apple Pay等支付機制，即採取資料標記技術　

(D)一組卡號可以對應多組代碼，包括帳號資訊等全部被代碼取代。

4. 2017年5月全球一百多個國家陸續遭到「想哭（Wanna Cry）」病毒攻擊，中毒電腦的檔案將被強制封存，這是一種：　

(A)進階持續威脅攻擊（APT）　

(B)分散式阻斷服務（DDoS）　

(C)勒索病毒軟體（RaaS）　

(D)虛擬貨幣洗錢。

5. 有關銀行全通路之敘述，下列何者錯誤？　

(A)全通路以客戶為中心　

(B)多通路為全通路的重要基礎　

(C)全通路著重客戶的互動與超越期待　

(D)全通路所建立的互動系統，應求資料100%完整準確。

6. 透過雲端平台來達到數位行銷，下列敘述何者錯誤？　

(A)數位通路比實體通路更容易追蹤與分析其軌跡　

(B)透過大數據的運算，可以取得客戶的偏好，提供量身訂做的服務　

(C)可以建立顧客側寫（Customer profiling），進而瞭解客戶的需求及興趣，作出適當的推薦，執行精準行銷　

(D)可以透過租用公用雲（基礎設施即服務）增加客戶數量，進而提供潛在的客戶人數。

7. 下列何者非未來金融服務業的營運模式與風險管理趨勢？　

(A)未來將以便利、隨取隨用、客製化的服務取勝　

(B)依照不同的價值與顧客習慣差別訂價　

(C)有更多投資在創新科技上的機會　

(D)未來手機、線上、面對面等通路的接觸點界限將更趨清楚。

8. 雲端運算技術最早是由下列哪一家公司所提出的一種軟體技術？　

(A)Google　

(B)Apple　

(C)IBM　

(D)Amazon。

9. 在過去三十年，Application Programming Interface（API）歷經多次的演化，下列敘述何者錯誤？　

(A)傳統上，API是系統整合、資料交換的技術　

(B)現今API已經演化為資訊系統與數位服務之間的介接技術　

(C)API本質上是一種介面技術，與商業模式無關　

(D)虛實整合、線上／線下結合的服務架構，也是一種API應用。

10. 利用區塊鏈（Block Chain）技術，可以建立共享帳簿（Shared Ledger），下列敘述何者錯誤？　

(A)共享帳簿可以分散的儲存於多個網路節點之中　

(B)帳簿內登錄的資產都是虛擬資產，不可以是實體資產　

(C)帳簿的內容應儘快同步，使得分散於各節點的帳簿內容能保持一致性　

(D)帳簿的內容只能由被授權者來更新。

11. 有關雲端運算的多租戶模式（Multi-tenant model），下列敘述何者正確？　

(A)是一種商業計價模式，將雲伺服器的計算資源同時分租給多個用戶　

(B)是一種軟體技術架構，由一個監控軟體管理多台虛擬機器　

(C)是一種商業計價模式，根據虛擬機器的開機時間與網路頻寬使用量按用戶別計算費用　

(D)是一種軟體架構技術，讓多用戶可以共用相同的系統或程式元件，但各用戶的資料是彼此隔離的。

12. 下列何者屬近端支付類型？　

(A)Apple Pay　

(B)Apple iTunes Store購買App或音樂　

(C)Google Play購買App或音樂　

(D)全國繳費網App。

13. 未來全球大量新增的資料，多數以非結構化或半結構化的形式產生，IT專業人員使用下列何者來形容此一現象？　

(A)大數據　

(B)資料庫　

(C)資料倉儲　

(D)資料探勘。

14. 有關數位通路資料（網站互動記錄）的敘述，下列何者錯誤？　

(A)數位通路行為蒐集的二大主要目的為「理解訪客特質」與「管理網站內容與功能分析」　

(B)數位通路資料分析只能針對有登錄過帳號後的客戶進行分析　

(C)數位通路資料分析可讓通路的管理人員以科學化的技術及工具，強化商機的育成　

(D)數位行為可與結構化資料進行整合，以建立各強大的分析內容。

15. 下列何者為駕馭企業風險的三個構面：　

(A)資訊、流程與組織　

(B)基礎分析、進階預測與規範分析　

(C)大量、多樣與不斷傳輸資訊　

(D)蒐集、運算、分析。

16. 下列何者為規範分析的特定應用場景？　

(A)以過往的行業知識為依歸，按經驗給出分析的條件　

(B)根據長時間累積的事實統計，推估未來可能發生什麼事　

(C)針對資料表象上進行解讀，並作量化的數值呈現　

(D)根據期望的結果，特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議。

17. 下列何者是行動支付成功因素？【1】解決使用者需求／痛點；【2】政策環境配套讓更多商戶有動機導入；【3】建立經濟生態體系，創造場景金融。　

(A)僅【1】【2】　

(B)僅【2】【3】　

(C)僅【1】【3】　

(D)【1】【2】【3】。

18. 數位通路資料的分析方式，通常為：　

(A)資料蒐集的範圍包含網路世界中所有的網站，如PTT　

(B)均為即時的蒐集與分析　

(C)資料蒐集的範圍僅含網站，不含行動APP　

(D)以統一的Cookie ID為基準作為用戶識別的方式。

19. 下列何者是區塊鏈「智慧合約」的正確描述？　

(A)交易驗證與確認的過程　

(B)保障區塊鏈資料庫數據準確和保密的主要核心　

(C)將合約中的交易條款或商業規則內嵌在區塊鏈系統，在交易的環節中適時地執行　

(D)網路上共享的資產帳簿，所有參與者都能有與自己完全相同副本的帳簿。

20. 下列何者屬於結構化資料？　

(A)社群媒體資料　

(B)多媒體資料　

(C)銀行帳號　

(D)視訊影像。

21. 結合粉絲頁上的文章發佈與新產品的發表，讓有興趣的客群可以至企業能掌握的數位通路中，再透過情境式行銷手法，讓客戶表達其具體需求，這種做法稱之為：　

(A)數位導流　

(B)客戶分群　

(C)客戶價值分析　

(D)關聯分析。

22. 「創新科技使金融機構能夠獲得新的資料型態，如社群網路資料，進而以新的方法來理解客戶及市場。」以上描述指的是何項金融創新議題？　

(A)高價值活動自動化　

(B)中介減少　

(C)數據策略性角色　

(D)專利化利基商品。

23. 有關區塊鏈去中心化作業匯款系統的特點，下列何者正確？　

(A)透過中介機構保障安全　

(B)交易成本較高　

(C)可追蹤性較差　

(D)能夠幾乎即時結算。

24. 有關金融科技投資管理創新對傳統財富管理的衝擊，下列敘述何者錯誤？　

(A)由於流程簡便及成本較低，顧客逐漸使用金融科技投資管理　

(B)未來金融機構的財富管理服務可透過金融科技創新，擴大服務的對象　

(C)傳統一站式購足的財富管理產品模式，會更加穩固成為未來的服務主流　

(D)專業投資人透過社群投資平台分享投資建議，會降低傳統財富管理人員的價值。

25. 下列何者不屬於傳統實體分行「使用者介面設計」之內容？　

(A)手勢引導　

(B)地面識別導引　

(C)取號櫃檯設計　

(D)結合臉部識別的互動性電子看板數位行銷。

26. 有關傳統金融存貸與P2P（peer-to-peer）借貸優缺點分析，下列何者正確？　

(A)皆有存款保險保障　

(B)傳統金融的存戶較易蒙受個別違約風險，而P2P借貸能有效降低該風險　

(C)傳統金融貸款人無法選擇風險與報酬，而P2P借貸可滿足不同放款人風險偏好　

(D)因為具第三方角色，因此不論是傳統金融機構或P2P借貸平台都會直接涉入借貸契約。

27. 眾包（Crowdsourcing）和募資平台的共同特色為何？　

(A)都是藉由社群群力達成社群行銷的目標　

(B)都只要群眾的錢　

(C)只對確定對象提供平台服務　

(D)都需要花費極高的成本建置。

28. 下列何項個人資料項目屬臺灣個人資料保護法中定義的特種個資？　

(A)身分證字號　

(B)電話號碼　

(C)護照號碼　

(D)健康檢查。

29. 下列敘述何者錯誤？　

(A)全方位通路是建立在海量資料的基礎上　

(B)純數位銀行已全面取代傳統具有分行網路的銀行　

(C)許多歐美銀行開始廣設微型分行　

(D)許多分行轉型失敗在於「為技術而導入技術」。

30. 一套兼具安全性與便利性的生物辨識系統必須具備何種特性？　

(A)低「冒用被接受率（false acceptance rate）」、高「本人被誤拒率（false rejection rate）」　

(B)高「冒用被接受率」、高「本人被誤拒率」　

(C)低「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」　

(D)高「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」。

31. 下列哪一項虛擬通貨，具有中介發行機構？　

(A)比特幣　

(B)萊特幣　

(C)瑞波幣　

(D)亞馬遜幣。

32. 下列何者非演算法交易相較傳統交易模式的特點？　

(A)不易追漲追跌，平衡市場波動　

(B)避免人為情緒與延遲　

(C)不會漏失演算法所定義的交易機會　

(D)避免交易目的被提早探知。

33. 在數據分析應用架構下，客戶價值模型的建立，不包含以下何項步驟？　

(A)必須重新計算客戶風險評分　

(B)導入客戶價值模型定義　

(C)建構貢獻度模型　

(D)建構潛力模型。

34. 新興數位金融服務下，競爭對手多元，金融業須積極跨業合作，以整合電子商務之下列哪幾部分？　

(A)人才流、服務流、設計流　

(B)金流、物流、資訊流　

(C)人才流、服務流、金流　

(D)設計流、物流、資訊流。

35. 有關無現金社會之敘述，下列何者錯誤？　

(A)從1990年代開始，從家中電腦以網頁方式連上網路銀行服務，進行轉帳或支付的無現金方式　

(B)2010年代蘋果公司生產iPhone，谷歌公司推出安卓手機作業系統，採用各種支付程式在手機上進行付款的可行性　

(C)達成無現金社會所遇到的瓶頸，主要是百貨公司或是網路購物等場域，反而不是傳統市場、小型攤商及個人商店　

(D)無論實體現金存在與否，只要是使用各種數位化方式進行現金交易，或是使用去中心化的加密貨幣進行交易，都可視為無現金化社會的情況。

36. 有關人工智慧在保險業方面的可能應用，下列何者錯誤？　

(A)利用機器學習增加交叉銷售與追加銷售成功率　

(B)利用地理圖像資料，主要應用在幫投資型保險客戶做差別定價　

(C)利用掃描與文檔分析，加速核保及理賠流程　

(D)自然語言技術，可減少保險客服中心人力負荷。

37. 下列何者是全通路與多通路金融服務的最主要差別？　

(A)通路數的多與寡　

(B)執行速度的快與慢　

(C)著重交易的執行與著重客戶互動找出潛在喜好　

(D)通路分佈區域的廣闊與狹隘。

38. 下列何者為大數據結合數位金融的應用？　

(A)透過QR Code掃描，提供線上信用卡申辦服務　

(B)以虹膜辨識身分，在ATM進行無卡提款　

(C)透過簡訊傳遞帳號，提供手機支付功能　

(D)透過社群行為分析，提供網路P2P借貸業務信用模型建立。

39. 在對於匿名客戶身分的識別上，一般以雙因子認證，來強化身分驗證技術，也就是以三種主要方式取兩種來驗證，這三種方式包括了客戶與銀行約定的資訊，客戶所持有的設備以及下列何者？　

(A)客戶的生物特徵　

(B)客戶的社交資訊　

(C)客戶的信用資訊　

(D)客戶的交易資訊。

40. 我國金融管理機構對於電子支付業務採用何種制度進行資格審查？　

(A)許可制　

(B)報備制　

(C)註冊制　

(D)申報制。

41. 有關數位通路資料的分析，下列敘述何者正確？　

(A)高流量網站才能夠帶來高收入　

(B)透過可識別碼，能夠追蹤客戶在網路的行為　

(C)數位通路行為分析能夠取代傳統數據或資料倉儲分析　

(D)數位通路行為搜集器能有效蒐集使用者情感、語意等資訊。

42. 針對大數據相關的資訊工具敘述，下列何者正確？　

(A)區塊鏈一定是去中心化的且必須允許任何人都可以加入　

(B)感知運算可以提升機器人的能力使其聽懂更多自然語言的語意　

(C)機器人與智慧設備可以完全取代行員，節省營運成本　

(D)臉部辨識可以觀察客戶對互動數位內容的反應，完全瞭解客戶的需求。

43. 區塊鏈技術已發展出智能合約的功能，請問智能合約置放於下列何處，無法被竄改？　

(A)錢包軟體上　

(B)礦工節點上　

(C)錢包地址上　

(D)區塊鏈上。

44. 對於資料探勘的運用，下列何者正確？　

(A)對於結構化的資料而言，資料探勘是萬能的，什麼樣不能解決的問題，都可以使用資料探勘的分析手法來獲得答案　

(B)運用資料探勘手法所建定的分析模型，因環境在變，資料內容在變，或者很多分析的因素都在變，所以需要定期更新　

(C)現行資料探勘的工具都能自動選用適合模型算法（演算法則），所以分析人員僅要會操作工具而不需要對模型算法有一定的瞭解　

(D)業務人員應用資料探勘工具，只要按一種程序進行資料預測分析，即可得到合適的業務規則。

45. 在平台即服務中，下列何者為消費者能掌控的？　

(A)作業系統　

(B)運作應用程式的環境　

(C)硬體　

(D)網路基礎架構。

46. 下列何者非屬互聯網金融業者發展金融服務之優勢？　

(A)創造支付場景／情境的能力　

(B)資金優勢　

(C)擁有大量顧客群及交易資料（包括電商等交易數據）　

(D)與顧客的交易／往來頻次勝於一般的金融業者。

47. 下列何者屬於遠端支付類型？　

(A)Apple Pay　

(B)NFC行動支付　

(C)台灣高鐵的訂票App　

(D)Samsung Pay。

48. 下列哪個項目不是常見的資訊安全檢驗項目？　

(A)客觀性（Objectivity）　

(B)機密性（Confidentiality）　

(C)完整性（Integrity）　

(D)可用性（Availability）。

49. 區塊鏈技術所架構出共享的分類帳和資料庫可以提供政府和金融服務業許多顯著好處，下列何項不是其核心處理要素？　

(A)分散式共享帳簿交易鏈　

(B)智慧合約　

(C)共識演算法　

(D)隱私共享。

50. 傳統上，我們所認知的大數據特徵不包含下列哪一項？　

(A)具大量性的　

(B)具多樣性的　

(C)具不斷傳輸性的　

(D)具主題性的。

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