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1. 在數據分析應用架構下，客戶價值模型的建立，不包含下列何項步驟？　

(A)必須重新計算客戶風險評分　

(B)導入客戶價值模型定義　

(C)建構貢獻度模型　

(D)建構潛力模型。

2. 除了常見的三種佈署模型，美國國家標準局與技術研究院（NIST）還定義了下列何種雲？是由擁有相近利益、關注相同議題、或是屬於相同產業的企業組織而組成的。　

(A)利益雲　

(B)議題雲　

(C)社群雲　

(D)產業雲。

3. 有關比特幣區塊鏈，其交易具有匿名性係指下列何者？　

(A)交易者姓名被加密保護　

(B)每筆交易被加密保護　

(C)每筆交易僅以錢包地址作為發送及接收的基礎　

(D)交易採用數位簽章，以確保匿名性。

4. 有關半結構化資料（Semi-structured Data）的敘述，下列何者正確？　

(A)一般常用的半結構性資料格式大致可分為CSV、JSON、XML等三類　

(B)CSV格式被廣泛作為跨系統或跨平台之間交換的標準　

(C)XML格式資料可以從MS EXCEL軟體以另存檔案方式得到　

(D)JSON格式資料可讓資料傳輸量上升，提高瀏覽網頁效率。

5. 金融數位化創新業務之跨產業商業模式，主要直接面對下列何者可能帶來的挑戰？　

(A)跨業監理議題　

(B)跨境監理議題　

(C)洗錢監理議題　

(D)傳統監理議題。

6. 在情境式行銷的建立中，大數據分析的能力，主要是強化分析一般消費者在數位通路間的互動資訊，其中不包含下列哪一項？　

(A)網頁點擊資訊　

(B)數位通路間的往來路徑　

(C)其他企業的銷售狀況　

(D)對互動式行銷推薦的回應及非結構化文字的分析。

7. 金融機構一直希望擁有全通路的客戶360度視圖的主要關鍵原因中，不包含下列何者？　

(A)獲得新客戶　

(B)找尋新的產品　

(C)和現有業務來往的客戶保持共同成長的關係　

(D)保留高利潤高價值的客戶。

8. 有關行動支付的營運與發展，下列敘述何者錯誤？　

(A)行動支付需第三方支付業者才能提供服務　

(B)行動支付從技術上，可分為遠端支付與近端支付兩種形式　

(C)行動支付可透過手機進行連線／離線的支付服務　

(D)許多新科技被應用於行動支付，包括穿戴式裝置與生物辨識技術。

9. 群眾募資類型中較類似於「團購+預購」模式的，為下列何種類型？　

(A)捐贈　

(B)回饋　

(C)股權　

(D)債權。

10. 下列哪一項不是區塊鏈資訊解決方案的組成元件？　

(A)基礎建設層　

(B)業務應用模組共用層　

(C)業務應用層　

(D)資訊通訊層。

11. 我國金融管理機構對於電子支付業務採用何種制度進行資格審查？　

(A)許可制　

(B)報備制　

(C)註冊制　

(D)申報制。

12. 有關台灣行動支付公司與台灣Pay的敘述，下列何者錯誤？　

(A)是由財金資訊公司、聯合信用卡處理中心、台灣票據交換業務發展基金會、國內32家金融機構與悠遊卡公司於2014年共同發起成立　

(B)台灣Pay主要支付方式為信用卡或金融卡　

(C)台灣Pay目前只支援「掃碼付款」，而不支援NFC「感應付款」　

(D)T Wallet+行動支付可用以購物、轉帳、繳稅及提款等多項服務。

13. 大部分的套裝應用（如存貨管理系統，客戶關係管理系統）移植到雲端後，會以下列哪種雲服務方式提供？　

(A)IaaS（Infrastructure-as-a-Service）　

(B)PaaS（Platform-as-a-Service）　

(C)SaaS（Software-as-a-Service）　

(D)DaaS（Data-as-a-Service）。

14. 有關區塊鏈之敘述，下列何者錯誤？　

(A)區塊鏈技術是藉由先進「密碼學」（Cryptography）與網路通訊科技「共享帳簿」（Shared Ledger）資料處理的電腦技術　

(B)區塊鏈是一種分佈式多節點「共識」實現技術　

(C)區塊鏈的形成按照時間先後順序進行連接　

(D)區塊鏈技術是一種集中式資料庫存取，它通過網路中單一節點參與資料運算和紀錄，並互相驗證其區塊（Block）內交易資料的有效性。

15. 數位通路資料的分析方式，通常為：　

(A)資料蒐集的範圍包含網路世界中所有的網站，如PTT　

(B)均為即時的蒐集與分析　

(C)資料蒐集的範圍僅含網站，不含行動APP　

(D)以統一的Cookie ID為基準作為用戶識別的方式。

16. 雲端運算的部署模型，下列敘述何者錯誤？　

(A)免費公用雲上的使用者資料不可供任何人隨意檢視　

(B)公用雲適合處理一般性資料與機敏資料　

(C)混合雲為結合公用雲及私有雲的模式　

(D)私有雲對使用者與網路做了特殊限制管理，具有安全性與彈性。

17. 有別於現有的分行，下列何者是未來可能的新型態分行？　

(A)咖啡店分行　

(B)總行營業部　

(C)外匯指定分行　

(D)國際金融業務分行。

18. 企業在建置應用服務的時候，對比雲端運算的三大服務模式與傳統模式，下列敘述何者正確？　

(A)企業不需要準備任何軟、硬體即可使用該項雲端服務稱為IaaS服務模式　

(B)為符合企業商業邏輯、作業流程需求，該應用軟體由企業自行設計開發，所需硬體與程式執行環境由雲端服務提供商提供，稱之為PaaS服務模式　

(C)企業自購或向雲端廠商租用設備，放至雲端資料中心代管，並提供企業使用，此模式稱之為IaaS服務模式　

(D)傳統的應用服務系統建置模式，具有高度擴充彈性、較低的花費成本，這也是多數企業仍然使用的主要原因。

19. 下列何者不是企業級SQL引擎的資料儲存方式？　

(A)DFS　

(B)HBase　

(C)Hive　

(D)Pig。

20. 下列何者不是雲端計算的特色之一？　

(A)資源虛擬化及共享　

(B)各種雲端服務可以免費使用　

(C)資源容易擴充與隨需應變　

(D)可以依需求量提供資源。

21. 銀行利用臉部辨識來觀察客戶對數位看板互動數位內容的反應，預測客戶的喜好，從而提供更好的行銷廣告服務。這種系統是利用下列何種技術來完成的？　

(A)結合電玩和眼控　

(B)結合電玩和聲控　

(C)結合大數據及密碼的應用　

(D)結合大數據及生物辨識的應用。

22. 下列何者非未來金融服務業的營運模式與風險管理趨勢？　

(A)未來將以便利、隨取隨用、客製化的服務取勝　

(B)依照不同的價值與顧客習慣差別訂價　

(C)有更多投資在創新科技上的機會　

(D)未來手機、線上、面對面等通路的接觸點界限將更趨清楚。

23. 下列何者主要的服務不是第三方支付平台？　

(A)支付寶（阿里巴巴）　

(B)支付連（PC Home）　

(C)愛金卡（i cash）　

(D)PayPal。

24. 金融行業擁有數量龐大的客戶群，無法一一直接詢問客戶的狀況。所以我們希望建立360度客戶視圖，以充分瞭解客戶狀態。過去以交易資料所建立的客戶視圖和現今以大數據資料所建立的客戶視圖，這兩者之間有什麼不一樣？　

(A)既然都叫作客戶視圖，當然不會有什麼不一樣　

(B)透過實體通路記錄客戶的狀態即可，無需建立客戶視圖　

(C)客戶視圖只是一個概念，就是觀察金融機構和客戶間的交易記錄，所以過去以交易資料所建立的客戶視圖就己足夠，不需重新建立　

(D)除了交易記錄之外，我們還想知道客戶的互動過程及行為資料，所以應用大數據分析的技術，可以知道更多的客戶狀態，更加完整的建立360度客戶視圖。

25. 2017年美聯社報導生命科學公司Lapetus所提供的Chronos，可透過人臉分析、生物統計及動態問題來推測使用者壽命，以制定保險策略與價格，甚至不要求被保險人進行體檢就能承保壽險。若報導屬實，則：　

(A)有利於客製化保單推動　

(B)保險公司可完全委外管理客戶風險　

(C)跨業保險公司或自我保險模式將會減少　

(D)大型保險公司更專注特定利基市場，而小型保險公司則積極併購壯大。

26. 金融行業擁有數量龐大的客戶群，無法一一直接詢問客戶的狀況。所以我們希望建立360度客戶視圖，以充分瞭解客戶狀態。過去以交易資料所建立的客戶視圖和現今以大數據資料所建立的客戶視圖，這兩者之間有什麼不一樣？　

(A)既然都叫作客戶視圖，當然不會有什麼不一樣　

(B)透過實體通路記錄客戶的狀態即可，無需建立客戶視圖　

(C)客戶視圖只是一個概念，就是觀察金融機構和客戶間的交易記錄，所以過去以交易資料所建立的客戶視圖就己足夠，不需重新建立　

27. 請問資料倉儲系統的應用，有下列哪幾項？【1】隨興查詢（Ad hoc）；【2】線上多維分析（OLAP）；【3】主管決策支援（EIS）；【4】資料探勘（Data Mining）。　

(A)僅【1】【2】【3】　

(B)僅【2】【3】【4】　

(C)僅【1】【2】【4】　

(D)【1】【2】【3】【4】。

28. 下列情境何者可歸類為社群安全風險？　

(A)銀行透過FB聆聽使用者需求及調查滿意度　

(B)駭客透過網路釣魚方式獲取個資後偽冒交易　

(C)保險業者透過行動APP宣傳最新旅平險活動　

(D)詐騙集團透過ATM遠端誘使民眾匯款。

29. 下列何者不是區塊鏈的資訊解決方案的組成元件？　

(A)基礎建設層　

(B)資料儲存層　

(C)業務應用模組共用層　

(D)業務應用層。

30. 對於雲端運算服務的安全敘述，下列何者錯誤？　

(A)企業採用雲端PaaS（Platform as a Service）時，應用系統的使用者權限、資料管理、存取稽核都應該由企業自己負責　

(B)雲端運算服務的內容繁多，做好雲端上下游供應鏈管理，也是雲端服務供應商安全的控管要項　

(C)企業採用雲端IaaS（Infrastructure as a Service）時，其作業系統與網路存取控制安全都應該由雲端服務提供商負責　

(D)雲端安全聯盟（CSA）所提出的雲端控管矩陣（CCM）是基於ISO27001資訊安全管理系統之要求發展而來。

31. 目前智慧手機所搭配指紋辨識的冒用接受率（False Acceptance Rate, FAR）大約可做到五萬分之一。下列有關冒用接受率的定義何者正確？　

(A)冒用者被接受次數除以本人嘗試次數　

(B)冒用者被接受次數除以冒用者嘗試次數　

(C)本人被接受次數除以本人嘗試次數　

(D)本人被接受次數除以冒用者嘗試次數。

32. 下列何者為金融機構的多因子生物辨識（Multi-Factors Biometrics）技術？　

(A)指紋辨識結合密碼　

(B)聲音辨識結合密碼　

(C)指靜脈辨識結合密碼　

(D)指靜脈辨識結合臉型辨識。

33. 數位科技對金融業的發展至為重要，數位時代金融業商業模式上的未來趨勢有哪些？【1】網路行銷變成主要行銷策略；【2】數位能力是金融業的核心競爭能力；【3】分行將更為普及；【4】線上與客戶即時互動；【5】電子商務侵蝕金融業務。　

(A)【1】【2】【3】【4】　

(B)【1】【3】【4】【5】　

(C)【1】【2】【4】【5】　

(D)【2】【3】【4】【5】。

34. 依中央銀行2016年統計，臺灣金融支付概況，平均每人擁有最多流通數量的卡為下列何者？　

(A)信用卡　

(B)金融卡　

(C)電子票證卡　

(D)會員卡。

35. 肯亞電信商提供的M-Pesa是以下列何者完成支付聯繫？　

(A)臨櫃確認　

(B)行動電話簡訊　

(C)電子郵件　

(D)電話通知。

36. 下列何者是TSM與HCE兩種作業模式的差異？　

(A)OTA平台傳輸　

(B)NFC晶片與讀卡機　

(C)手機作業系統　

(D)手機安全晶片。

37. 日本Resona Bank在分行導入新的現金櫃員機設備，為便於辨識身分，提供誘因使客戶儘量採用何種身份認證方式？　

(A)印鑑　

(B)簽名　

(C)指印　

(D)密碼。

38. 金融機構在運用人工智慧技術需要注意的原則中，下列敘述何者錯誤？　

(A)避免過度期望人工智慧的進展　

(B)對於要研究的議題需擁有足夠數量的資料　

(C)設定合理的期望值　

(D)要從大規模的應用開始。

39. 下列何項發展最不可能影響未來銀行經營面貌？　

(A)行動技術（Mobile）　

(B)社群技術（Social）　

(C)大數據（Big Data）　

(D)3D列印技術（3D printing）。

40. 有關公用雲（Public Cloud）的敘述，下列何者正確？　

(A)一定是免費的　

(B)所有使用者資料可供任何人檢視　

(C)通常會對使用者實施存取控制機制　

(D)特別適合機敏資料處理。

41. 對於資料探勘的運用，下列何者正確？　

(A)對於結構化的資料而言，資料探勘是萬能的，什麼樣不能解決的問題，都可以使用資料探勘的分析手法來獲得答案　

(B)運用資料探勘手法所建定的分析模型，因環境在變，資料內容在變，或者很多分析的因素都在變，所以需要定期更新　

(C)現行資料探勘的工具都能自動選用適合模型算法（演算法則），所以分析人員僅要會操作工具而不需要對模型算法有一定的瞭解　

(D)業務人員應用資料探勘工具，只要按一種程序進行資料預測分析，即可得到合適的業務規則。

42. 有關社群行銷使用效益分析工具的目的，下列敘述何者錯誤？　

(A)決定社群行銷的成本　

(B)對企業而言是很重要的優化工具與持續改善的行銷利器　

(C)協助企業獲取網站的各項關鍵績效指標　

(D)探索訪客的偏好習性，且有助於企業了解網站營運及行銷活動的表現。

43. 下列何者不屬於傳統實體分行「使用者介面設計」之內容？　

(A)手勢引導　

(B)地面識別導引　

(C)取號櫃檯設計　

(D)結合臉部識別的互動性電子看板數位行銷。

44. 有關大數據分析處理平台在金融業務上的應用，下列何者錯誤？　

(A)作為客戶身份識別　

(B)預測客戶回應行為，強化行銷成效　

(C)透過客戶資料分析，發展通路管理　

(D)進行企業流動性風險管理與個人信用風險。

45. 下列何者非消除主觀意識所產生的偏見決策之方法？　

(A)機器學習　

(B)定性信用評估　

(C)議事規則　

(D)去偏見訓練。

46. 下列何者屬於結構化資料？　

(A)社群媒體資料　

(B)多媒體資料　

(C)銀行帳號　

(D)視訊影像。

47. 大數據分析應用在客戶關係上，最主要的目標為何？　

(A)強化客戶服務中心的回應時間，提昇客戶對金融機構的滿意度　

(B)增加銷售自動化系統的管理能力，讓所有銷售人員均能有效的記錄其工作內容，以易於進行績效評比　

(C)蒐集、整合、並全面瞭解客戶資料，以精準的資訊，支援建立完整的360度客戶視圖　

(D)為強化客戶貢獻度的計算，運用大數據分析的能力建立資金轉撥計價的公式。

48. 有關自適應RWD（Responsive Web Design）的敘述，下列何者錯誤？　

(A)是一項網頁設計開發技術的趨勢　

(B)以百分比方式及彈性畫面設計，在不同解析度下改變網頁頁面佈局排版　

(C)讓不同的設備都可正常瀏覽同一網站，提供最佳的視覺體驗　

(D)由企業自行開發的網頁格式，符合企業自我需求。

49. 下列何種不是我們常用的資料探勘手法？　

(A)資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體　

(B)類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現　

(C)迴歸分析：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數　

(D)假設檢定：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法。

50. 下列何者是TSM與HCE兩種作業模式的差異？　

(A)OTA平台傳輸　

(B)NFC晶片與讀卡機　

(C)手機作業系統　

(D)手機安全晶片。

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