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1. 大部分的套裝應用（如存貨管理系統，客戶關係管理系統）移植到雲端後，會以下列哪種雲服務方式提供？　

(A)IaaS（Infrastructure-as-a-Service）　

(B)PaaS（Platform-as-a-Service）　

(C)SaaS（Software-as-a-Service）　

(D)DaaS（Data-as-a-Service）。

2. 數位通路行為蒐集經營的目的是強化兩大主題，下列何者完全正確？　

(A)理解訪客特質、建構風險管理　

(B)理解訪客特質、管理網站內容與功能分析　

(C)建構風險管理、自然語言處理分析　

(D)自然語言分析、管理網站內容與功能分析。

3. 為了客戶風險管理，一般銀行會採行KYC（Know your customer），KYC內容通常不包含下列何者？　

(A)客戶身分　

(B)信用紀錄　

(C)過去病史　

(D)投資風險態度。

4. 一般而言，P2P借貸平臺的本質是下列何者？　

(A)信息中介而非信用中介　

(B)信息與信用中介　

(C)信用中介而非信息中介　

(D)非信息與非信用中介。

5. 下列何者不屬於社群媒體分析的四個面向？　

(A)蒐集　

(B)分群　

(C)挖掘　

(D)關聯。

6. 根據2015年6月世界經濟論壇（WEF）「金融服務的未來」報告，下列何者不是數位支付匯款業務對於金融機構之影響？　

(A)增加金融機構之手續費收入　

(B)金融機構風險管理的規則與作業需大幅變更　

(C)金融機構扮演交易之公正第三方角色重要性降低　

(D)金融機構更了解消費者並提供更便利及合適的服務。

7. 有關風險控管防線之敘述，下列何者錯誤？　

(A)第一道防線是最直接面對風險之人員　

(B)第二道防線包括風險管理及法令遵循等單位　

(C)在風險評估上，內部控制係單一單位的責任　

(D)第二道防線應該加強與第一道防線之溝通及與第三道防線之合作。

8. 下列何者非屬全通路與多通路的異同？　

(A)以銀行為中心VS.以產品為中心　

(B)互動VS.交易　

(C)預測需要與喜好VS.滿足需求　

(D)建立互動系統VS.交易紀錄。

9. 有關金融通路轉型趨勢的敘述，下列何者錯誤？　

(A)客戶使用的交易載具愈趨多元化　

(B)銀行對交易方式的掌握愈趨不易　

(C)銀行可透過科技力量，發揮黏著度，主動關懷客戶　

(D)實體通路交易量相對降低，業務複雜度亦隨之減少。

10. 最早應用電子郵件（e-mail address）做為使用帳號，並用以辨識用戶間身分，打破傳統金融機構轉帳匯率的不便利，是下列哪一個行動支付平台？　

(A)歐付寶　

(B)PayPal　

(C)支付連　

(D)支付寶。

11. 有關人工智慧在保險業方面的可能應用，下列何者錯誤？　

(A)利用機器學習增加交叉銷售與追加銷售成功率　

(B)利用地理圖像資料，主要應用在幫投資型保險客戶做差別定價　

(C)利用掃描與文檔分析，加速核保及理賠流程　

(D)自然語言技術，可減少保險客服中心人力負荷。

12. 下列何者不是雲端計算的特色之一？　

(A)資源虛擬化及共享　

(B)各種雲端服務可以免費使用　

(C)資源容易擴充與隨需應變　

(D)可以依需求量提供資源。

13. 從金融生態圈的角度來看，成功的行動支付平台業者需要具備整合能力，下列敘述何者不是主要關鍵因素？　

(A)要有能力吸引消費者與商店　

(B)有能力進行同業與異業的合作　

(C)有能力整合提供各式支付工具　

(D)有能力提供置換新型智慧手機的補貼。

14. 有關全通路銀行業務之敘述，下列何者錯誤？　

(A)以多通路策略為建立基礎　

(B)在通路之間享有一致的經驗　

(C)著重在交易的執行，處理的是客戶的顯性需求　

(D)著重在互動，處理的是交易背後的動機和背景，找出客戶的潛在喜好。

15. 保險商品結合物聯網技術，最早在何類險種被實踐？　

(A)車險　

(B)火險　

(C)健康險　

(D)海上保險。

16. 有關PayPal的運作方式，下列何者錯誤？　

(A)PayPal以e-mail來辨識對方，以打破傳統金融機構轉帳匯款的不便利　

(B)PayPal有帳戶餘額，且具備「資金移轉」功能　

(C)經由PayPal賣方可以清楚知道買方銀行帳戶資訊，以利於進行支付服務　

(D)PayPal的功能包含付款閘道（Payment Gateway）及電子錢包（e-wallet）。

17. 下列何者是群眾募資的挑戰？　

(A)提供投資人發現並直接投資的機會　

(B)募資前公佈的專案細節與募資後實際執行情況不符　

(C)相對於傳統金融，群眾募資的透明度高　

(D)不必透過中介機構進行投資。

18. 在由傳統金融邁向數位金融下，對於監理之轉變，不包含下列哪一項？　

(A)交易方式由臨櫃轉變為非臨櫃，金融機構逐漸無法透過傳統的開戶機制執行KYC　

(B)非臨櫃的客戶身份識別，更降低匿名帳戶的使用風險　

(C)客戶由虛擬通路進線並進行線上交易　

(D)客戶的交易維度較複雜，使客戶的交易模式更不易定義。

19. 在區塊鏈中要做到不可否認的身分驗證，收款方用自己的私鑰加密於亂碼化（Hashing）後的交易內容產生數位簽章，付款方收到資料後，以下列哪一種方式就可驗證交易的正確性？　

(A)付款方私鑰　

(B)付款方公鑰　

(C)收款方公鑰　

(D)收款方私鑰。

20. 下列何者非屬人臉辨識的優點？　

(A)屬於非接觸式辨識，不會有衛生考量　

(B)不受攝影角度與光線影響　

(C)受辨識者無須額外動作配合　

(D)辨識過程簡單快速。

21. 內容行銷的一種形式，透過提供網友實用有價值的內容，包含圖文報導的訊息或文章，讓消費者願意閱讀及接收訊息，指的是下列何者？　

(A)小眾廣告　

(B)原生廣告　

(C)行動廣告　

(D)店頭廣告。

22. 運用人工智慧的技術，結合各種外部資訊，可以進行網路聲量解析、客戶行為趨勢預測，進而可以進行精準行銷，所指的是金融機構利用人工智慧在何種方面之應用？　

(A)法令遵循　

(B)風險合規　

(C)數據分析　

(D)流程精進。

23. 下列何者不是目前銀行導入機器人或智慧型設備的目的？　

(A)提高分行自助化設備的使用比率，進行降低分行的整體營運成本　

(B)優化分行作業流程，減少客戶等待時間與提高客戶滿意度　

(C)取代大部分分行的理財專員人力，並進行全智能化的財富管理　

(D)節省行員作業時間，同時創造更多與客戶互動的機會，以提高分行整體營運績效。

24. 下列何者不是未來金融服務的共同發展要素？　

(A)具備跨境與跨業之商業模式　

(B)發展服務為平台化與去中介化　

(C)僅強調實體通路的變化性與多元應用　

(D)致力於引進科技應用於金融科技價值鏈。

25. 根據2015年6月世界經濟論壇（WEF）「金融服務的未來」報告，有關金融業在金融科技時代將面臨的趨勢，下列敘述何者錯誤？　

(A)金融機構與非金融機構差異縮小，金融機構面臨競爭　

(B)金融機構實體分行優勢仍在，可透過「一站購足」交叉銷售方式，提高整體營收或利潤　

(C)傳統金融機構需調整原本的業務模式，透過自行發展或併購的方式提供金融科技服務　

(D)金融機構部分業務流程將委託外部專業企業專責處理（流程外部化，Process Externalisation）。

26. 有關區塊鏈去中心化作業匯款系統的特點，下列何者正確？　

(A)透過中介機構保障安全　

(B)交易成本較高　

(C)可追蹤性較差　

(D)能夠幾乎即時結算。

27. 新興數位金融服務下，競爭對手多元，金融業須積極跨業合作，以整合電子商務之下列哪幾部分？　

(A)人才流、服務流、設計流　

(B)金流、物流、資訊流　

(C)人才流、服務流、金流　

(D)設計流、物流、資訊流。

28. 透過機器學習及演算法能夠組織和分析大量數據，是IMF（2017）提出之何種監理科技領域？　

(A)身分驗證技術　

(B)雲應用程序　

(C)數據分析工具　

(D)認知計算與人工智慧技術。

29. 根據2015年6月世界經濟論壇（WEF）「金融服務的未來」報告，下列何者不是金融科技興起對傳統金融機構的影響？　

(A)智慧型機器的使用　

(B)去銀行中介角色　

(C)金融機構更能擴大市占率　

(D)金融機構與客戶關係改變。

30. 有關行動支付的技術，最安全的行動交易形式是下列哪一種？　

(A)TSM　

(B)NFC　

(C)SMS　

(D)HCE。

31. 有關P2P借貸的敘述，下列何者正確？　

(A)貸款人沒有機會選擇風險與報酬　

(B)主要集中於低風險貸款，排除中高風險的借款人　

(C)對資金供給者保障有限　

(D)可有效降低個別違約風險。

32. 為了客戶風險管理，一般銀行會採行KYC（Know your customer），KYC內容通常不包含下列何者？　

(A)客戶身分　

(B)信用紀錄　

(C)過去病史　

(D)投資風險態度。

33. 在數位金融目前實務上常採取第一階段輸入用戶密碼，第二階段由業者透過行動APP傳送驗證碼至用戶的手機，客戶再回傳完成身分驗證。請問通常這樣的認證稱為何種認證？　

(A)KYC認證　

(B)P2P認證　

(C)敏感度認證　

(D)雙因子認證。

34. 在2017年初，國內曾發生大規模證券業駭客勒索事件，該事件中駭客要求支付的比特幣，係主要使用下列何種技術？　

(A)人工智慧　

(B)互聯網　

(C)第三方支付　

(D)區塊鏈。

35. 有關P2P借貸平台之敘述，下列何者錯誤？　

(A)提供借方信用評等分數，協助核貸與後續程序　

(B)資金供給者可以自行挑選符合其風險偏好的放貸對象　

(C)投資人無法獲得更高利率的報酬　

(D)借款人較易取得貸款。

36. 人工智慧交易因為採取類似演算法，加大市場波動，導致產生下列何種效應？　

(A)牛群　

(B)羊群　

(C)狼群　

(D)魚群。

37. 下列何者屬於遠端支付類型？　

(A)Apple Pay　

(B)NFC行動支付　

(C)台灣高鐵的訂票App　

(D)Samsung Pay。

38. 金融機構零售業務行為造成消費者不良後果的風險，如隱瞞產品信息，銷售誤導，欺詐等風險，是屬於零售業務的何種風險？　

(A)市場風險　

(B)行為風險　

(C)法律風險　

(D)流動性風險。

39. 下列何者非英國政府因應金融創新的監管方向？　

(A)責成FCA與PRA合作推動金融監管科技（RegTech）　

(B)金融監理的發展目標是採取損害處理的監理方式，而不是預防性的監理手段　

(C)責成FCA與PRA聯手發展監管沙盒（regulatory sandbox）　

(D)英國政府自2008年即著手發展金融科技並推動相關監管。

40. 有關金融監管沙盒（regulatory sandbox）的敘述，下列何者正確？　

(A)目的是讓業者在大範圍內，實驗新的業務模式　

(B)目的為不影響創新的情況下，確保風險控管　

(C)不適用在金融創新　

(D)英國沒有實施監管沙盒。

41. 有關P2P借貸的敘述，下列何者正確？　

(A)貸款人沒有機會選擇風險與報酬　

(B)主要集中於低風險貸款，排除中高風險的借款人　

(C)對資金供給者保障有限　

(D)可有效降低個別違約風險。

42. 下列哪一個大數據的特徵，係指大數據包含結構化與非結構化資料？　

(A)具大量性的　

(B)具多樣性的　

(C)具不斷傳輸性的　

(D)真實性的。

43. 大數據分析是一個分析的概念，分析完的成果和通路之間的關係為何？　

(A)分析完成的結果通常是一組預測名單，只要將這種名單交給電銷專員進行電話行銷即會獲得很好的成效　

(B)大數據分析使用各式各樣的資料分析方法及行為預測，產出的分析結果己經很精準，只要儲存於交易通路中，客戶自動會上門交易　

(C)大數據分析雖使用各種分析手法來預測客戶的行為，但若沒有影響客戶的行動，分析的成果只淪為一份報告而己，所以我們需在全通路間設計各項情境式行銷，來發揮分析的成果　

(D)各個事業單位和各個應用通路，都有其設立的目的和業績指標，對於可掌握的客戶，屬於自身最重要的資產。大數據分析所得到的成果可以輔助我們進行更好的客戶對待，但對於其他通路間的行為，則由該通路負責即可。

44. 下列何者不屬於資料倉儲系統定義的四個面向？　

(A)具主題導向的（Subject-Oriented）　

(B)具整合性的（Integrated）　

(C)具時間區間的（Time-Variant）　

(D)可揮發的（Volatile）。

45. 下列何者非屬互聯網金融業者發展金融服務之優勢？　

(A)創造支付場景／情境的能力　

(B)資金優勢　

(C)擁有大量顧客群及交易資料（包括電商等交易數據）　

(D)與顧客的交易／往來頻次勝於一般的金融業者。

46. 有關人工智慧在銀行業的應用，下列敘述何者正確？　

(A)精準行銷主要靠結構化數據的掌握與分析　

(B)客戶畫像就是精準辨識客戶照片與本人之相符性　

(C)機器人理財主要應用在高資產頂端客戶　

(D)人工智慧信用評分可應用在無聯徵資料或少與銀行往來客戶的評分。

47. 在行動支付的近端支付技術下，請問TSM和HCE兩種方案的差異，下列敘述何者錯誤？　

(A)在HCE中NFC讀卡機直接和手機的CPU交換資料　

(B)TSM機制可以完成近端支付中的離線（offline）交易　

(C)TSM機制需要使用者更換特殊的SIM卡或插入額外的Micro SD卡，使用上更為安全　

(D)TSM中NFC讀卡機會和手機的安全元件進行資料交換，且會經過手機的CPU或是應用程式。

48. 下列何者指的是簡單易用的程式介面，可以讓分屬不同平台或服務的應用程式，相對簡單的溝通？　

(A)API　

(B)Web 2.0　

(C)USB 3.0　

(D)HTML5。

49. 根據IBM區塊鏈在商業上的應用2016.03的報告，區塊鏈的四個核心處理要素不包含下列哪一項？　

(A)隱私安全　

(B)共識演算法　

(C)智慧合約　

(D)集中式共享帳簿交易鏈。

50. 下列何種不是我們常用的資料探勘手法？　

(A)資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體　

(B)類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現　

(C)迴歸分析：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數　

(D)假設檢定：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法。

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