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中華郵政 » 專業職(二)內勤 » 模擬題庫 » 金融科技知識
單選題
每題2分
1. 下列敘述何者正確?
(A)Frank為新加坡獨立的純數位銀行
(B)Simple為美國合眾銀行推出的次品牌
(C)Hello Bank為法國巴黎銀行推出的數位子銀行
(D)Fidor Bank將資訊集中在結合實體分行共同行銷。
2. 下列何者不是客戶價值模型的主要設計重點與分析維度?
(A)客戶貢獻度模型設計
(B)客戶忠誠度模型設計
(C)客戶流失模型設計
(D)客戶潛力模型設計。
3. 下列何種學習適合用來分析複雜、多維度的數據,比如影像、音訊、影片、時間序列和文字檔等,或像是即時數據流、感測器數據等?
(A)視覺學習
(B)深度學習
(C)體驗式學習
(D)聽覺學習。
4. 有關監理沙盒(regulatory sandbox),下列敘述何者錯誤?
(A)英國已實施監理沙盒
(B)在監理沙盒架構下,金融業者可以大範圍不受任何控管,實驗任何業務模式
(C)監理沙盒目的為在不影響創新的情況下,確保風險控管
(D)臺灣已經立法通過金融科技發展與創新實驗條例。
5. 有效的風險管理流程強調,協助企業平衡風險與報酬間的目標,下列何者為其實質涵義?
(A)只重視風險大小、不需考慮報酬高低
(B)在特定報酬下,管理流程宜追求承擔最高風險的方案
(C)在特定報酬下,管理流程宜追求承擔最低風險的方案
(D)只重視報酬最高的方案,風險大小不需太在意。
6. 下列哪一個大數據分析的應用層次,係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議?
(A)基礎分析
(B)進階預測
(C)規範分析
(D)樣本分析。
7. 下列何者不是生態圈治理重點?
(A)掌握數據支持決策
(B)靈活的治理模式
(C)提升聯合績效
(D)人員必須在生態圈中進行輪調,確保人員治理能力。
8. 下列何者不是企業級SQL引擎的資料儲存方式?
(A)DFS
(B)HBase
(C)Hive
(D)Pig。
9. 使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法,已應用了二十多年,下列何者為需要建立大數據分析系統,以分析更多來源資料的主要理由?
(A)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法,我們必須用比較新的手法來進行分析作業
(B)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析,是合理而且有效的分析作法,事實上我們不需要分析其他類型的資料
(C)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料,代表已發生的事情。但客戶當下的狀況,卻不能具體作表現,所以我們希望能蒐集客戶的行為資料,以進行更精準的分析
(D)在物聯網盛行的年代,各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個V(Volume, Variety, Velocity, Veracity),所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析。
10. 下列哪一個大數據的特徵,係指大數據包含結構化與非結構化資料?
(A)具大量性的
(B)具多樣性的
(C)具不斷傳輸性的
(D)真實性的。
11. 2018年,道瓊指數暴跌千點,以及同年台股選擇權大跌542點,被認為是程式交易的何種風險所造成?
(A)事件/流動性風險
(B)資安風險
(C)作業風險
(D)道德風險。
12. 未來行動支付的生物辨識技術不包括下列何者?
(A)臉部(Face)
(B)區塊鏈(BlockChain)
(C)指紋(Finger print)
(D)聲紋(Voice)。
13. 當銀行作業多倚賴金融科技(如應用程式介面(API)、雲端技術等)之第三方廠商,當作業發生問題時,責任歸屬不清之風險為下列何種風險?
(A)資安風險
(B)委外風險
(C)作業風險
(D)法遵風險。
14. WEF(2015)中有關「新市場平台(New Market Platform)」的功能不包括下列何者?
(A)增加流動性
(B)提高價格準確性
(C)增加交易機會
(D)降低透明度。
15. 有關區塊鏈之敘述,下列何者錯誤?
(A)區塊鏈技術是藉由先進「密碼學」(Cryptography)與網路通訊科技「共享帳簿」(Shared Ledger)資料處理的電腦技術
(B)區塊鏈是一種分佈式多節點「共識」實現技術
(C)區塊鏈的形成按照時間先後順序進行連接
(D)區塊鏈技術是一種集中式資料庫存取,它通過網路中單一節點參與資料運算和紀錄,並互相驗證其區塊(Block)內交易資料的有效性。
16. 有關銀行使用數位科技的歷史敘述,下列何者錯誤?
(A)花旗銀行的前執行長John Reed在1980年,曾經說過"Banking is just bits and bytes"
(B)2007年蘋果公司(Apple Inc)推出iPhone智慧型手機,重新定義了手機與客戶互動的方式
(C)行動電話自1996年日益普及後,不少銀行及科技公司嘗試應用此一新設備建立新的服務通路
(D)隨著2005年將網際網路(Internet)技術從國防應用開放至民間後,開啟了網路經濟時代。
17. 支付匯款系統透過一套共同的協定,經由加密,再透過個別的節點進行消費者的資金轉移,交易記錄同時記錄在多個節點,是為下列何者?
(A)分散式總帳系統(distributed ledger system)
(B)虛擬貨幣
(C)P2P匯兌
(D)網路信貸。
18. 根據德勤(RegTech is the new FinTech)的報告,對於錯綜複雜之數據可以進行快速解析與組合,是監理科技的何種特性?
(A)速度
(B)整合
(C)敏捷性
(D)分析。
19. 群募貝果與嘖嘖是屬於下列何種群募平台?
(A)捐贈型
(B)回饋型
(C)股權型
(D)債權型。
20. 區塊鏈的交易資訊具有隱私安全性主要是利用密碼學的何種技術?
(A)非對稱式公鑰和私鑰
(B)對稱金鑰
(C)轉置密碼
(D)替換式密碼。
21. 銀行使用數位科技的發展歷史,請依照時間先後順序排列。【1】網路銀行;【2】自動櫃員機(ATM);【3】電話銀行;【4】直銷銀行。
(A)【1】【2】【3】【4】
(B)【3】【4】【2】【1】
(C)【2】【3】【1】【4】
(D)【1】【3】【2】【4】。
22. 實體分行轉型態樣,如:旗艦分行、衛星分行等,其所據以決定之因素,下列何者錯誤?
(A)銀行賦予任務
(B)增加分行數量
(C)目標客戶群
(D)分行所在地理位置。
23. 對於雲端運算服務的安全敘述,下列何者錯誤?
(A)企業採用雲端PaaS(Platform as a Service)時,應用系統的使用者權限、資料管理、存取稽核都應該由企業自己負責
(B)雲端運算服務的內容繁多,做好雲端上下游供應鏈管理,也是雲端服務供應商安全的控管要項
(C)企業採用雲端IaaS(Infrastructure as a Service)時,其作業系統與網路存取控制安全都應該由雲端服務提供商負責
(D)雲端安全聯盟(CSA)所提出的雲端控管矩陣(CCM)是基於ISO27001資訊安全管理系統之要求發展而來。
24. 下列何者不屬於資料倉儲系統定義的四個面向?
(A)具主題導向的(Subject-Oriented)
(B)具整合性的(Integrated)
(C)具時間區間的(Time-Variant)
(D)可揮發的(Volatile)。
25. 下列敘述何者正確?
(A)CEO關心的是策略風險、客戶風險、人才風險與聲譽風險
(B)CFO關注財務達標後的管控架構變化及持續日常監控營運風險
(C)COO關注於資本、資金管理風險及資產的使用效率
(D)CIO重視市場推廣成本效益及通路風險。
26. 下列哪一項客戶體驗之技術,可依據螢幕大小不同、橫向或直向使用,由系統自行裁剪好為不同裝置提供最適合的瀏覽格式?
(A)雲端運算
(B)回應式設計
(C)服務導向架構(SOA)
(D)AI人工智慧。
27. 在大數據資料分析中,資料通常會有一些不確定性,需歸納且整理出具真實性及具可預測性的資料性,此種是屬於大數據的哪個特徵?
(A)Volume
(B)Variety
(C)Velocity
(D)Veracity。
28. 金融機構各個通路之間的關係為:
(A)各個通路本來就是根據各自交易類型不同所設計出來的,可獨立運作
(B)實體通路(如分行),屬過時的通路,不需要太過重視,只需專注於數位通路即可
(C)在數位時代,人工智能(AI)愈來愈廣泛,因此只需擴充具人工智能服務的通路
(D)對客戶而言,面對的同一金融機構,在不同的通路間,應獲得一致性的對待。
29. 下列何者不是未來金融服務的共同發展要素?
(A)具備跨境與跨業之商業模式
(B)發展服務為平台化與去中介化
(C)僅強調實體通路的變化性與多元應用
(D)致力於引進科技應用於金融科技價值鏈。
30. 指紋辨識是屬於接觸式辨識,它透過指紋的獨特性進行辨識,其資料庫系統建立較早也較完整但易受到下列何種影響而影響辨識結果?
(A)指紋磨損
(B)指紋增生
(C)指紋岔點太多
(D)指紋斷點太多。
31. 下列何者非屬人臉辨識的優點?
(A)屬於非接觸式辨識,不會有衛生考量
(B)不受攝影角度與光線影響
(C)受辨識者無須額外動作配合
(D)辨識過程簡單快速。
32. 金融科技保險業透過感測器、穿戴裝置等工具蒐集顧客的使用及行為資料,有關上述所蒐集資料之運用,下列敘述何者錯誤?
(A)可用於保費價格訂定及保單風險管理
(B)可用於設計個人化、客製化保險產品
(C)無需透過全球定位系統(GPS)及無線通訊之輔助
(D)屬於保險串接裝置(Connected Insurance)之運用。
33. 有關金融通路轉型趨勢的敘述,下列何者錯誤?
(A)客戶使用的交易載具愈趨多元化
(B)銀行對交易方式的掌握愈趨不易
(C)銀行可透過科技力量,發揮黏著度,主動關懷客戶
(D)實體通路交易量相對降低,業務複雜度亦隨之減少。
34. 有關一般採用的應對風險措施,下列何者非屬之?
(A)規避風險,減少發生機率
(B)追逐風險,創造利潤
(C)接受現有風險
(D)分擔風險,將風險移轉出去。
35. 5W1H分析法也稱六何分析法,此思考方法有助於企業評估行銷事件內容的各個面向完整度外,對目標社群而言事件規劃的價值為何?
(A)行銷事件內容對社群本身是不是真正有意義
(B)行銷事件內容給予的折扣是不是最便宜
(C)行銷事件內容呈現的設計創意是不是有意願分享轉發
(D)行銷事件內容給予的誘因是不是最多。
36. QCA(定性信用評估)與議事規則(Discussion rules)等方法最主要的目的為下列何者?
(A)消除偏見
(B)節省時間
(C)大數據分析
(D)應用於區塊鏈。
37. 開放銀行為傳統銀行帶來的機會不包括下列何者?
(A)風險管理
(B)金融服務的創新
(C)增加利息收入
(D)強化市場競爭力。
38. 有關數位金融監理未來發展的敘述,下列何者正確?
(A)洗錢防制僅是內政部與財政部關注的重點
(B)傳統金融業在防制洗錢遵循國際的標準,加強「客戶風險評估」、「客戶盡職調查」及「匯款交易申報」三個管控方式
(C)數位金融模式下,交易通路變得更為多元,客戶交易維度因數位化而變得更為單純,交易模式更容易定義
(D)未來金融監理應該在商業模式多元且虛擬環境下,達到主動式追蹤與預防性的風險監管。
39. 下列何者不應該是推動分行轉型的驅動力?
(A)銀行內部的成本壓力
(B)為技術而導入技術
(C)科技對生產力的提升
(D)客戶臨櫃交易需求的降低。
40. 大部分的套裝應用(如存貨管理系統,客戶關係管理系統)移植到雲端後,會以下列哪種雲服務方式提供?
(A)IaaS(Infrastructure-as-a-Service)
(B)PaaS(Platform-as-a-Service)
(C)SaaS(Software-as-a-Service)
(D)DaaS(Data-as-a-Service)。
41. 為了因應數位金融監理,下列何者比較不是目前台灣被認為應該重新思考科技監理的實施考量重點?
(A)具備彈性與客製化擴充
(B)多元整合與快速實施的能力
(C)高度發揮數據利用與分析能量
(D)設自由金融區進行實驗。
42. 下列何者的資料屬於「公開數據」?【1】銀行ATM據點;【2】銀行存款牌告利率;【3】銀行牌告匯率;【4】客戶聯絡電話;【5】客戶交易明細。
(A)僅【1】【4】
(B)僅【1】【2】【4】
(C)僅【1】【5】
(D)僅【1】【2】【3】。
43. 大數據又稱巨量資料或海量資料,下列何者非其四大特徵(4V)之一?
(A)具多樣性
(B)具不斷傳輸性的速度
(C)具敏感性
(D)真實性。
44. 理財機器人服務流程之第一步驟為何?
(A)提供投資組合建議
(B)執行交易
(C)瞭解客戶
(D)風險監控。
45. 醫護社工師定期攜帶科技診具到被關懷者府上看護或服務,平日則以線上平台、穿戴式裝置追蹤他們身心狀況,其意義接近金融科技哪些觀念或應用?【1】去中介化;【2】智慧感測;【3】遠端資料傳輸;【4】客製化服務;【5】流程外部化。
(A)【1】【2】【3】
(B)【3】【4】【5】
(C)【2】【3】【4】
(D)【1】【3】【5】。
46. 人工智慧交易因為採取類似演算法,加大市場波動,導致產生下列何種效應?
(A)牛群
(B)羊群
(C)狼群
(D)魚群。
47. 透過雲端平台來達到數位行銷,下列敘述何者錯誤?
(A)數位通路比實體通路更容易追蹤與分析其軌跡
(B)透過大數據的運算,可以取得客戶的偏好,提供量身訂做的服務
(C)可以建立顧客側寫(Customer profiling),進而瞭解客戶的需求及興趣,作出適當的推薦,執行精準行銷
(D)可以透過租用公用雲(基礎設施即服務)增加客戶數量,進而提供潛在的客戶人數。
48. 有關社群行銷使用效益分析工具的目的,下列敘述何者錯誤?
(A)決定社群行銷的成本
(B)對企業而言是很重要的優化工具與持續改善的行銷利器
(C)協助企業獲取網站的各項關鍵績效指標
(D)探索訪客的偏好習性,且有助於企業了解網站營運及行銷活動的表現。
49. 信用卡公司Mastercard於2017年陸續推展「生物辨識卡」,以加強刷卡者的身分辨識,它的作法是把卡片擁有者的生物特徵存入信用卡的晶片以作為刷卡時的比對,下列何種生物特徵資料是Mastercard用來存入信用卡?
(A)人臉
(B)指靜脈
(C)聲紋
(D)指紋。
50. 有關傳統金融存貸與P2P(peer-to-peer)借貸優缺點分析,下列何者正確?
(A)皆有存款保險保障
(B)傳統金融的存戶較易蒙受個別違約風險,而P2P借貸能有效降低該風險
(C)傳統金融貸款人無法選擇風險與報酬,而P2P借貸可滿足不同放款人風險偏好
(D)因為具第三方角色,因此不論是傳統金融機構或P2P借貸平台都會直接涉入借貸契約。