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1. 社群行銷最視化的意義是指下列何者？　

(A)社群行銷應該提供瀏覽者最有意義的內容　

(B)社群行銷應該提供色彩最搭配的畫面　

(C)社群行銷應該提供最容易閱讀的圖文或影片資訊　

(D)社群行銷應該解決因為螢幕大小不同所造成的瀏覽不便。

2. 下列何者是行動支付成功因素？【1】解決使用者需求／痛點；【2】政策環境配套讓更多商戶有動機導入；【3】建立經濟生態體系，創造場景金融。　

(A)僅【1】【2】　

(B)僅【2】【3】　

(C)僅【1】【3】　

(D)【1】【2】【3】。

3. 在數位經濟的時代，銀行的服務可以隨時隨地以任何設備取得，面對這樣的變化，銀行未來應特別重視的重點為何？　

(A)國際化趨勢　

(B)分行的普及　

(C)客戶的體驗　

(D)金融業的整併。

4. 為因應業務擴充及移轉彈性以避免受制於雲端運算服務業者，下列何者不是考量虛擬平台標準化的因素？　

(A)資料檔案格式　

(B)虛擬平台演算模式　

(C)應用程式介面（API）　

(D)網路協定。

5. 日本電通公司針對網路時代消費者生活型態的變化，提出一個全新的消費者行為分析模型AISAS，其中兩個S指的是下列何者？　

(A)Search, Spend　

(B)Search, Share　

(C)Screen, Sell　

(D)Show, Spend。

6. 一套兼具安全性與便利性的生物辨識系統必須具備何種特性？　

(A)低「冒用被接受率（false acceptance rate）」、高「本人被誤拒率（false rejection rate）」　

(B)高「冒用被接受率」、高「本人被誤拒率」　

(C)低「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」　

(D)高「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」。

7. 保險商品結合物聯網技術，最早在何類險種被實踐？　

(A)車險　

(B)火險　

(C)健康險　

(D)海上保險。

8. 下列何者不屬於現行常用的資料探勘分析手法？　

(A)決策樹　

(B)關聯分析　

(C)客戶明細查詢　

(D)資料分群。

9. 下列哪一項虛擬通貨，具有中介發行機構？　

(A)比特幣　

(B)萊特幣　

(C)瑞波幣　

(D)亞馬遜幣。

10. 因應金融數位化創新所帶來的監理挑戰，有關「消費者的權益與資料保護」之監理考量重點，下列敘述何者錯誤？　

(A)金融業者如何在適當的利用目的下取得客戶的資料以進行風險控管的工作　

(B)跨業的聯盟與整合下如何控管與保護資料的傳遞，特別是個人資料方面　

(C)如何透過數據分析，從使用者體驗的角度學習其消費經驗與行為動因，協助強化保障客戶權益的相關管理措施　

(D)如何在服務平台上有效實現系統控制機制，以彌補不再具備人工控制的金融服務上的控制強度。

11. 銀行與金融控股公司申請轉投資「資訊服務業」時，金管會對於轉投資公司之主要業務的規範，下列何者錯誤？　

(A)研發設計支援金融機構業務發展之金融資訊系統者　

(B)涉及金融機構帳務處理之電子商務交易資訊之處理　

(C)主要業務為銀行使用之硬體設備製造、銷售或租賃者　

(D)主要從事與金融機構資訊處理作業密切相關之電子資料處理。

12. 未來行動支付的生物辨識技術不包括下列何者？　

(A)臉部（Face）　

(B)區塊鏈（BlockChain）　

(C)指紋（Finger print）　

(D)聲紋（Voice）。

13. 日本主要銀行依據其總務省統計局2014年家計調查年報，開始重視下列何種新藍海市場？　

(A)孩童金融　

(B)少年金融　

(C)青年金融　

(D)銀髮金融。

14. 下列哪一項虛擬通貨，具有中介發行機構？　

(A)比特幣　

(B)萊特幣　

(C)瑞波幣　

(D)亞馬遜幣。

15. 金融機構在運用人工智慧技術需要注意的原則中，下列敘述何者錯誤？　

(A)避免過度期望人工智慧的進展　

(B)對於要研究的議題需擁有足夠數量的資料　

(C)設定合理的期望值　

(D)要從大規模的應用開始。

16. 金融數位化創新業務之跨產業商業模式，主要直接面對下列何者可能帶來的挑戰？　

(A)跨業監理議題　

(B)跨境監理議題　

(C)洗錢監理議題　

(D)傳統監理議題。

17. 一般而言，P2P借貸平臺的本質是下列何者？　

(A)信息中介而非信用中介　

(B)信息與信用中介　

(C)信用中介而非信息中介　

(D)非信息與非信用中介。

18. 有關數位貨幣之敘述，下列何者錯誤？　

(A)在許多國家大多數將加密貨幣視為商品進行交易　

(B)加密貨幣具有貨幣之名，實際價值波動相當劇烈，因此不是一個良好的價值保存工具　

(C)比特幣現金是比特幣的一個分叉產品　

(D)當今市場上第一個分散式加密貨幣是萊特幣。

19. 下列哪一個大數據分析的應用層次，係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議？　

(A)基礎分析　

(B)進階預測　

(C)規範分析　

(D)樣本分析。

20. 比特幣使用區塊鏈的技術，下列何者不是其特性？　

(A)一致性　

(B)來源不可追溯　

(C)不可更改　

(D)決定性。

21. 某金控公司資訊長正考慮導入金融科技資訊安全整體解決方案，其中範圍包括了臉部辨識的VTM、行動APP、雲服務與風險數據分析，資訊長應考量下述哪些風險？【1】身分識別與生物辨識安全；【2】雲端與隱私安全管理；【3】數位貨幣安全；【4】Mobile APP安全；【5】敏捷式開發；【6】Web應用系統安全。　

(A)僅【1】【2】【4】　

(B)僅【1】【2】【4】【6】　

(C)僅【1】【2】【3】【4】【5】　

(D)僅【1】【2】【4】【5】【6】。

22. 有關銀行分行轉型的原因，下列何者錯誤？　

(A)銀行內部成本的壓力　

(B)科技對生產力的提升　

(C)客戶臨櫃交易需求的降低　

(D)行動及網路銀行可完全取代實體銀行功能。

23. 為了讓客戶可隨時隨地使用任何裝置存取，在通路之間享有一致的經驗，請問銀行就通路轉型應採用下列何項策略？　

(A)全通路　

(B)多通路　

(C)實體通路　

(D)數位通路。

24. 數位科技對金融業的發展至為重要，數位時代金融業商業模式上的未來趨勢有哪些？【1】網路行銷變成主要行銷策略；【2】數位能力是金融業的核心競爭能力；【3】分行將更為普及；【4】線上與客戶即時互動；【5】電子商務侵蝕金融業務。　

(A)【1】【2】【3】【4】　

(B)【1】【3】【4】【5】　

(C)【1】【2】【4】【5】　

(D)【2】【3】【4】【5】。

25. 有關大數據分析處理平台在金融業務上的應用，下列何者錯誤？　

(A)作為客戶身份識別　

(B)預測客戶回應行為，強化行銷成效　

(C)透過客戶資料分析，發展通路管理　

(D)進行企業流動性風險管理與個人信用風險。

26. 數位通路資料的分析方式，通常為：　

(A)資料蒐集的範圍包含網路世界中所有的網站，如PTT　

(B)均為即時的蒐集與分析　

(C)資料蒐集的範圍僅含網站，不含行動APP　

(D)以統一的Cookie ID為基準作為用戶識別的方式。

27. 企業進行社群行銷規劃時，最根本態度是要能懂得換位思考，其主要原因為何？　

(A)企業若只是在乎自己，可能會看不見自己的盲點，無法發揮行銷效果　

(B)廣告預算與廣告效果是高度相關的，多一些廣告預算，就能達到廣告效果　

(C)平面廣告預算較多，網路廣告預算有限，因此必須謹慎　

(D)社群是很容易欺騙與操弄的，要努力思考如何控制社群。

28. 一套兼具安全性與便利性的生物辨識系統必須具備何種特性？　

(A)低「冒用被接受率（false acceptance rate）」、高「本人被誤拒率（false rejection rate）」　

(B)高「冒用被接受率」、高「本人被誤拒率」　

(C)低「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」　

(D)高「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」。

29. 有關行動支付的技術，最安全的行動交易形式是下列哪一種？　

(A)TSM　

(B)NFC　

(C)SMS　

(D)HCE。

30. 金融業大數據分析的應用，在客戶關係管理上，應以下列何者為其應用方向？　

(A)客戶開戶時，建立客戶個人資料　

(B)建立360度客戶視圖及整合性客戶主檔資訊　

(C)協助客戶處理稅務問題　

(D)提供公務人員作財產申報之用。

31. 有關銀行使用數位科技的歷史敘述，下列何者錯誤？　

(A)花旗銀行的前執行長John Reed在1980年，曾經說過"Banking is just bits and bytes"　

(B)2007年蘋果公司（Apple Inc）推出iPhone智慧型手機，重新定義了手機與客戶互動的方式　

(C)行動電話自1996年日益普及後，不少銀行及科技公司嘗試應用此一新設備建立新的服務通路　

(D)隨著2005年將網際網路（Internet）技術從國防應用開放至民間後，開啟了網路經濟時代。

32. 下列何者目前不被臺灣金融主管機關認可作為ATM存提款輔助身份認證用途？　

(A)晶片金融卡　

(B)以生物辨識技術（如指靜脈等）　

(C)智慧型手機（以行動銀行、OTP、NFC及Apple Pay等方式）　

(D)聲波。

33. 有關金融科技（FinTech）成為潮流之原因，下列敘述何者錯誤？　

(A)資訊科技蓬勃發展　

(B)2008年金融海嘯之發生　

(D)行動通訊、電子商務與共享經濟的創新。

34. 有關第三方支付的敘述，下列何者錯誤？　

(A)具有信用中介的角色　

(B)在消費者、商家和銀行間建立支付的功能　

(C)以網路為基礎　

(D)可完全取代銀行的功能。

35. 下列哪一雲端運算服務模式主要是讓消費者使用應用程式、但不掌控作業系統、硬體或運作的網路基礎架構？　

(A)IaaS（基礎架構即服務）　

(B)PaaS（平台即服務）　

(C)SaaS（軟體即服務）　

(D)HaaS（硬體即服務）。

36. 日本服飾品牌UNIQLO曾推出線上的UT CAMERA app，結合實體試穿、上傳、評選及線上展示等步驟，成功與社群互動並吸引更多消費者到實體門市試穿，這是運用下列何項商業模式？　

(A)B2B　

(B)C2C　

(C)P2P　

(D)O2O。

37. 下列何者不是雲端計算的特色之一？　

(A)資源虛擬化及共享　

(B)各種雲端服務可以免費使用　

(C)資源容易擴充與隨需應變　

(D)可以依需求量提供資源。

38. 區塊鏈的技術是藉由下列哪一項與網路通訊科技共享帳簿資料處理的電腦技術，保護交易帳戶的安全與隱私達成共享帳簿的互聯網？　

(A)密碼學　

(B)智慧合約　

(C)區塊　

(D)共識演算法。

39. 有關金融科技產生的顧客與傳統金融機構關係的改變，下列敘述何者錯誤？　

(A)金融科技公司能夠滿足客戶的金融需求，並培養客戶的金融科技體驗，改變傳統金融機構與客戶的關係　

(B)傳統金融機構可能發展成為金融產品供應商　

(C)面對金融科技公司的挑戰，傳統金融機構應堅持實體通路的規模優勢　

(D)金融科技公司未來可能通過同業或異業結合，提供系列的金融產品或服務套件，與傳統金融業者產生更激烈的競爭。

40. 觀念類似於廣編廣告，編輯一份含有圖文的訊息或文章，創造讓消費者覺得有價值的內容，讓消費者願意進一步的閱讀或接受訊息，這是指下列何者？　

(A)網路廣告　

(B)行動廣告　

(C)垃圾廣告　

(D)原生廣告。

41. 在WEF金融科技創新項目中，下列哪一種創新項目是屬於支付功能？　

(A)群眾募資　

(B)無現金世界　

(C)股權投資者　

(D)通路偏好移轉。

42. 有關大數據「具多樣性」的特徵，下列敘述何者錯誤？　

(A)各式各樣大量的來源資料都可視為分析母體　

(B)資料格式是多樣貌的，甚或是沒有格式的　

(C)資料來源有結構化資料、亦有非結構化資料　

(D)多媒體資料、社群媒體資料、感應器等資料均可進行分析。

43. 下列何者非消除主觀意識所產生的偏見決策之方法？　

(A)機器學習　

(B)定性信用評估　

(C)議事規則　

(D)去偏見訓練。

44. 在過去三十年，Application Programming Interface（API）歷經多次的演化，下列敘述何者錯誤？　

(A)傳統上，API是系統整合、資料交換的技術　

(B)現今API已經演化為資訊系統與數位服務之間的介接技術　

(C)API本質上是一種介面技術，與商業模式無關　

(D)虛實整合、線上／線下結合的服務架構，也是一種API應用。

45. 比特幣區塊鏈上的每一個區塊，可分為區塊主體與區塊頭，其區塊頭不包括下列何項資訊？　

(A)時間戳　

(B)難度值　

(C)前一個區塊之區塊頭的雜湊值　

(D)比特幣地址。

46. 銀行利用臉部辨識來觀察客戶對數位看板互動數位內容的反應，預測客戶的喜好，從而提供更好的行銷廣告服務。這種系統是利用下列何種技術來完成的？　

(A)結合電玩和眼控　

(B)結合電玩和聲控　

(C)結合大數據及密碼的應用　

(D)結合大數據及生物辨識的應用。

47. 有關QR Code應用於行動支付，下列敘述何者正確？　

(A)QR Code行動支付在台灣的交易筆數已超越其他行動支付工具　

(B)QR Code行動支付需消費者轉換SIM卡後方得使用　

(C)QR Code行動支付可依流程分為線上支付與線下支付　

(D)所謂的QR Code線下支付，意指由消費者掃描店家所提供之QR Code，以完成交易。

48. NFC（Near-Field Communication）支付通常依賴三個主要的組成元素，下列何者錯誤？　

(A)手機天線　

(B)手機內建防干擾安全元件　

(C)RFID技術　

(D)讀卡機。

49. 企業進行程序化購買（Programmatic Buy）的目的，下列敘述何者錯誤？　

(A)利用數位自動化的方式去撮合賣方的供給及買方的需求　

(B)在龐大碎裂的網海中利用科技力，依照廣告主的期望完成每一播廣告的跨優質媒體購買及投放　

(C)把錢花在刀口上　

(D)每個環節都有專業的人員提供媒體策略建議。

50. 使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法，已應用了二十多年，下列何者為需要建立大數據分析系統，以分析更多來源資料的主要理由？　

(A)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法，我們必須用比較新的手法來進行分析作業　

(B)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析，是合理而且有效的分析作法，事實上我們不需要分析其他類型的資料　

(C)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料，代表已發生的事情。但客戶當下的狀況，卻不能具體作表現，所以我們希望能蒐集客戶的行為資料，以進行更精準的分析　

(D)在物聯網盛行的年代，各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個V（Volume, Variety, Velocity, Veracity），所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析。

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