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單選題
每題2分
1. 區塊鏈的交易資訊具有隱私安全性主要是利用密碼學的何種技術?
(A)非對稱式公鑰和私鑰
(B)對稱金鑰
(C)轉置密碼
(D)替換式密碼。
2. 無線射頻辨識(RFID)的通訊原理中,電磁耦合主要的功能為何?
(A)對多個標籤進行讀取,建立詢答的區域
(B)依據電磁感應定律,透過空間高頻交變磁場進行耦合,使得標籤因耦合所產生電流而獲得電源回應Reader
(C)不同的電磁耦合方式主要是影響Reader讀取標籤的速率
(D)將Reader讀到的標籤資訊連結網路進行資料彙整。
3. 以資訊長(CIO)角度而言,下列何種雲端運算之需求與效益最明確?
(A)內部知識雲
(B)測試中心雲
(C)基礎架構雲
(D)外部社群雲。
4. 在主機卡模擬(Host Card Emulation, HCE)近端支付技術下,金融機構或支付服務供應商不受到手機內置安全元件(SE)的限制,因此具備3項優點,下列何者錯誤?
(A)可以直接透過APP取得控制權,也可免除運營商的OTA平台介接費用而降低建置與營運成本
(B)服務供應商可以自主開發或整合APP加值功能,創造額外營收
(C)HCE能透過主機在雲端進行晶片模擬,手機不再加入安全元件,電信商不需要介入換發SIM卡,因此能讓行動產業與支付產業間的合作更為簡化
(D)HCE近端支付技術及作業流程,使得交易店家無從儲存客戶卡號資料,因此杜絕了衍生個資外洩的疑慮。
5. 對於雲端運算服務的安全敘述,下列何者錯誤?
(A)企業採用雲端PaaS(Platform as a Service)時,應用系統的使用者權限、資料管理、存取稽核都應該由企業自己負責
(B)雲端運算服務的內容繁多,做好雲端上下游供應鏈管理,也是雲端服務供應商安全的控管要項
(C)企業採用雲端IaaS(Infrastructure as a Service)時,其作業系統與網路存取控制安全都應該由雲端服務提供商負責
(D)雲端安全聯盟(CSA)所提出的雲端控管矩陣(CCM)是基於ISO27001資訊安全管理系統之要求發展而來。
6. 透過雲端平台來達到數位行銷,下列敘述何者錯誤?
(A)數位通路比實體通路更容易追蹤與分析其軌跡
(B)透過大數據的運算,可以取得客戶的偏好,提供量身訂做的服務
(C)可以建立顧客側寫(Customer profiling),進而瞭解客戶的需求及興趣,作出適當的推薦,執行精準行銷
(D)可以透過租用公用雲(基礎設施即服務)增加客戶數量,進而提供潛在的客戶人數。
7. 有關雲端運算的多租戶模式(Multi-tenant model),下列敘述何者正確?
(A)是一種商業計價模式,將雲伺服器的計算資源同時分租給多個用戶
(B)是一種軟體技術架構,由一個監控軟體管理多台虛擬機器
(C)是一種商業計價模式,根據虛擬機器的開機時間與網路頻寬使用量按用戶別計算費用
(D)是一種軟體架構技術,讓多用戶可以共用相同的系統或程式元件,但各用戶的資料是彼此隔離的。
8. 利用雲端數位系統,建立顧客側寫,進而執行精準行銷,這是屬於下列哪一種雲端運算的應用?
(A)測試中心雲應用
(B)雲端數位行銷應用
(C)基礎架構雲應用
(D)異業雲端協作應用。
9. G-Sensor可用來偵測下列何者的物理特性?
(A)壓力
(B)運動角速度
(C)加速度
(D)溫度。
10. 在各種雲端的服務模型中,有關各種服務的敘述,下列何者錯誤?
(A)區塊儲存(Block Storage)是屬於基礎架構即服務
(B)運行環境(Runtime)是屬於平台即服務
(C)財務管理是屬於軟體即服務
(D)協同作業(Collaboration)是屬於平台即服務。
11. 過往資料庫行銷與現今情境式行銷有何不同?
(A)情境式行銷能整合線上線下資料進行分析,並按互動的情境導引客戶進行多波段式的行銷
(B)沒有什麼不同,只是名稱不同
(C)只要有多波段式的行銷,就是情境式行銷
(D)只有舉辦用戶體驗(Persona)的研討,就是情境式的行銷。
12. 下列何者是NFC近端支付技術強調的特色?
(A)傳輸距離
(B)建置成本
(C)傳輸速度
(D)安全性。
13. 在雲端運算技術中,服務的租用者可以隨時建立、執行、終止自己的虛擬伺服器,提供這種服務的稱為:
(A)資料即服務
(B)軟體即服務
(C)平台即服務
(D)基礎架構即服務。
14. 下列何者非屬NFC應用的安全元件形式?
(A)SWP-SIM
(B)Embedded SE(Secure Element)
(C)Micro SD卡
(D)PAN(Primary Account Number)。
15. 下列哪一雲端運算服務模式主要是讓消費者使用應用程式、但不掌控作業系統、硬體或運作的網路基礎架構?
(A)IaaS(基礎架構即服務)
(B)PaaS(平台即服務)
(C)SaaS(軟體即服務)
(D)HaaS(硬體即服務)。
16. 有關數位通路資料的分析,下列敘述何者正確?
(A)高流量網站才能夠帶來高收入
(B)透過可識別碼,能夠追蹤客戶在網路的行為
(C)數位通路行為分析能夠取代傳統數據或資料倉儲分析
(D)數位通路行為搜集器能有效蒐集使用者情感、語意等資訊。
17. 下列何種措施不會促進無現金化社會的發展?
(A)擴大行動支付回饋點數使用場域,使其橫跨虛實通路、跨場景行銷、跨業種類別消費情境
(B)電子支付業者必須基於客戶生物特徵、消費模式、使用習慣等進行有效、持續性的身份辨認
(C)禁止非金融業者應用程式介面API開發,避免客戶個資外洩,妨礙電子支付發展
(D)民眾使用電子支付的消費金額得納入所得稅扣除額。
18. 腦電圖是通過腦波感測器,將人體腦部自身產生的微弱生物電於___收集,並放大紀錄而得到的曲線圖。
(A)頭皮處
(B)頭髮處
(C)鼻毛處
(D)耳朵處。
19. 關於感測器,下列敘述何者正確?
(A)感測器通常會用較長的傳輸距離傳輸,以節省感測器的耗電
(B)感測器多需插電以供佈建後長時間的運作
(C)感測器的佈建通常不用有線的網路將其連結
(D)感測器內會有訊號轉換元件將數位訊號轉換成類比訊號以供處理。
20. 下列何者不是雲端計算的特色之一?
(A)資源虛擬化及共享
(B)各種雲端服務可以免費使用
(C)資源容易擴充與隨需應變
(D)可以依需求量提供資源。
21. 有關肯亞行動支付M-PESA的發展及說明,下列何者錯誤?
(A)M即為Mobile,PESA是當地語言「錢」
(B)M-PESA意即行動貨幣
(C)M-PESA僅能用於支付,不能匯款
(D)M-PESA不受行動電話功能或網路類型限制。
22. 請問資料倉儲系統的應用,有下列哪幾項?a.隨興查詢(Ad hoc);b.線上多維分析(OLAP);c.主管決策支援(EIS);d.資料探勘(Data Mining)。
(A)僅a.b.c
(B)僅b.c.d
(C)僅a.b.d
(D)a.b.c.d。
23. 在「新數位力」一書中提及數位科技會驅動五種業務模式再造,其中,“運用新的數位能力來迎合既有或新客群未獲滿足的需求”是屬於哪一種業務模式再造?
(A)產品或是服務的替換
(B)催生新數位業務
(C)重設價值主張
(D)重整價值供應模式。
24. 智慧農業是要對農田周遭環境的偵測,下列何者不是常見感測內容?
(A)溫濕度感測器感測空氣的濕度
(B)光照度感測器感測光照度
(C)氣壓感測器感測大氣壓力變化
(D)一氧化碳感測器得知空氣中一氧化碳變化。
25. 下列何者不是短距離無線通訊技術?
(A)Zigbee
(B)紅外線
(C)電信網路
(D)藍牙。
26. 下列何者不是區塊鏈特性?
(A)資料不可篡改
(B)利用複雜的公鑰與私鑰機制,可以驗證資料有效性
(C)比特幣的核心
(D)只能運用於銀行與支付業務之金流交易。
27. 對於資料探勘的運用,下列何者正確?
(A)對於結構化的資料而言,資料探勘是萬能的,什麼樣不能解決的問題,都可以使用資料探勘的分析手法來獲得答案
(B)運用資料探勘手法所建定的分析模型,因環境在變,資料內容在變,或者很多分析的因素都在變,所以需要定期更新
(C)現行資料探勘的工具都能自動選用適合模型算法(演算法則),所以分析人員僅要會操作工具而不需要對模型算法有一定的瞭解
(D)業務人員應用資料探勘工具,只要按一種程序進行資料預測分析,即可得到合適的業務規則。
28. 可以在實體服務場域中協助辨識特定VIP客戶,並將相關該客戶重要資訊推播至服務人員行動裝置或即時推播專屬客群化的行銷廣告到數位看板播放系統,下列哪一種生物辨識方式會比較適合?
(A)指紋辨識
(B)臉部辨識
(C)虹膜辨識
(D)簽名辨識。
29. 行動支付的解決方案,可透過下列何種技術來達成?
(A)NFC(近場通訊)/ WAP(無線應用協定)
(B)RFID(無線射頻識別)
(C)SMS(簡訊)與USSD(非結構化補充資料)
(D)以上皆是。
30. 最早應用電子郵件(e-mail address)做為使用帳號,並用以辨識用戶間身分,打破傳統金融機構轉帳匯率的不便利,是下列哪一個行動支付平台?
(A)歐付寶
(B)PayPal
(C)支付連
(D)支付寶。
31. 雲端運算的部署模型,下列敘述何者錯誤?
(A)免費公用雲上的使用者資料不可供任何人隨意檢視
(B)公用雲適合處理一般性資料與機敏資料
(C)混合雲為結合公用雲及私有雲的模式
(D)私有雲對使用者與網路做了特殊限制管理,具有安全性與彈性。
32. 社群行銷最視化的意義是指下列何者?
(A)社群行銷應該提供瀏覽者最有意義的內容
(B)社群行銷應該提供色彩最搭配的畫面
(C)社群行銷應該提供最容易閱讀的圖文或影片資訊
(D)社群行銷應該解決因為螢幕大小不同所造成的瀏覽不便。
33. 傳統上應用結構化交易資料所建立的資料倉儲系統,其主要特徵為何?
(A)具主題導向的(Subject-Oriented)、具整合性的(Integrated)、具時間區間的(Time-Variant),以及不可揮發的(Nonvolatile)等四大特徵所建立的系統
(B)將各來源系統的資料,按其原有的格式,搬移到一套具有大容量的資料庫系統,即為資料倉儲系統
(C)按各式各樣的分析需求,將來源資料萃取到一整合的系統,並加上時間欄位進行儲存,即為資料倉儲系統
(D)按金融行業各項物資的需求,需建立一個倉庫來進儲存及取用,管理這個倉庫的系統即為倉儲系統。
34. 大數據分析資料時,使用錯誤的演算法,屬於下列哪種風險類型?
(A)行為風險
(B)模型風險
(C)法律風險
(D)蔓延性風險。
35. 要避免假酒混淆市場,某廠商決定於酒瓶蓋加入RFID技術,以辨識真偽。其技術原理最可能是?
(A)以RFID技術使得瓶蓋無法蓋回
(B)瓶蓋有開啟次數計數器
(C)以RFID技術辨識酒精濃度
(D)RFID標籤天線設計於瓶蓋連接瓶身,因開啟酒瓶時天線斷裂而無法讀取。
36. 常見的物聯網傳輸協定RESTful是基於何種通訊協定?
(A)UDP
(B)HTTP
(C)JSON
(D)CoAP。
37. 有關QR Code應用於行動支付,下列敘述何者正確?
(A)QR Code行動支付在台灣的交易筆數已超越其他行動支付工具
(B)QR Code行動支付需消費者轉換SIM卡後方得使用
(C)QR Code行動支付可依流程分為線上支付與線下支付
(D)所謂的QR Code線下支付,意指由消費者掃描店家所提供之QR Code,以完成交易。
38. 有關資料探勘的敘述,下列何者錯誤?
(A)資料探勘可以創造資料的規律性
(B)模型需要定期更新
(C)資料探勘只是個工具,還需要業務配合
(D)模型使用者需要對模型演算法有一定的了解。
39. 對大數據分析應用的方向,下列何種觀念正確?
(A)大數據分析的應用僅用在風險管理上
(B)大數據分析主要應用在進階預測(Advanced, Predictive)及規範分析(Prescriptive)上,最重要的是能產出預測清單
(C)大數據分析的應用是多個面向的,主要應用在客戶關係管理上、風險管理上及績效管理上
(D)大數據分析應用主要是和物聯網有所聯接,能隨時隨地運用金融機構的終端設備來追蹤客戶的動作。
40. 下列何者不屬於「非游離輻射」?
(A)靜電磁場
(B)射頻
(C)微波
(D)X射線。
41. 有關建立客戶分群的目的,下列何者正確?
(A)依據客戶往來行為基礎,建立客戶區隔,並針對不同區隔特性,發展獨特的行銷策略
(B)客戶分群通常是依客戶的人口屬性加上客戶的資產狀況所建立的,可讓各業務部門依其產品的特色,找到適合的行銷名單
(C)客戶分群是使用資料探勘工具建立的,按各項可用的資料分群後,工具本身會給各項分群一個名稱及其適用的商品
(D)客戶區隔可以有效的進行客戶分析,而且客戶區隔有著標準的作法,並可從A金融機構搬移至B金融機構來執行。
42. 政府為了打擊假新聞,預計針對《廣播電視法》、《災害防制法》、《糧食管理法》等九項法案進行修法,此種假新聞正是大數據四大特徵之一的何種?
(A)Veracity
(B)Volume
(C)Variety
(D)Velocity。
43. 下列何者屬遠端支付類型?
(A)NFC
(B)高鐵訂票APP
(C)mPOS
(D)QR Code。
44. 區塊鏈將合約中的交易條款或商業規則內嵌在區塊鏈系統,使其在交易的環節中適時地執行,以確保合約的各項條款都有被遵守,這種運作模式被稱為:
(A)信用狀
(B)智慧合約
(C)法院認證
(D)身份認證。
45. 依IDC 2015年12月發表的調查報告「2016年台灣ICT市場十大趨勢預測」,台灣雲端運算部署現況,下列敘述何者正確?
(A)有一半以上的企業都還沒進行雲部署
(B)公用雲成本低廉,管理簡便,最受青睞
(C)混合雲架構複雜,不受歡迎
(D)公用雲服務中,IaaS目前佔比最高。
46. 下列何者是TSM與HCE兩種作業模式的差異?
(A)OTA平台傳輸
(B)NFC晶片與讀卡機
(C)手機作業系統
(D)手機安全晶片。
47. 電容指紋感測器,在指紋按壓晶片表面時,內部的電容感測器會根據指紋的___而產生的不同電荷量產生影像。
(A)波峰與波谷
(B)電阻值
(C)電壓值
(D)溫度。
48. 下列何者是行動支付成功因素? A.解決使用者需求/痛點 B.政策環境配套讓更多商戶有動機導入 C.建立經濟生態體系,創造場景金融
(A)僅A.B
(B)僅B.C
(C)僅A.C
(D)A.B.C。
49. 下列何者不是行動支付成功發展的首要因素?
(A)重視使用者需求
(B)經濟生態體系(ecosystem)的建立
(C)完善的法律架構
(D)大量的資本支出。
50. 大數據分析應用在客戶關係上,最主要的目標為何?
(A)強化客戶服務中心的回應時間,提昇客戶對金融機構的滿意度
(B)增加銷售自動化系統的管理能力,讓所有銷售人員均能有效的記錄其工作內容,以易於進行績效評比
(C)蒐集、整合、並全面瞭解客戶資料,以精準的資訊,支援建立完整的360度客戶視圖
(D)為強化客戶貢獻度的計算,運用大數據分析的能力建立資金轉撥計價的公式。