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單選題
每題2分
1. 有關生物辨識技術的敘述,下列何者錯誤?
(A)虹膜辨識是透過紅外線攝影機,根據眼球瞳孔與眼白中間的虹膜紋路特徵,作為辨識依據。優點是錯誤率低,缺點是虹膜紋路特徵易隨年齡增長而變化
(B)聲紋辨識是使用客戶發音特徵和模式進行聲紋分析紀錄,優點是可進行遠距離身分辨識,缺點是容易受到外在環境影響
(C)臉部辨識是偵測五官的位置並記錄其相對位置,優點是危險較低,大眾接受度較高,缺點是容易受到距離、角度、光線等影響
(D)指紋辨識是自指紋圖像中取得特徵點組成指紋模組來進行辨識。優點是技術成熟,缺點是指紋易隨年紀增長而難以辨識。
2. 在行動支付的近端支付技術下,請問TSM和HCE兩種方案的差異,下列敘述何者錯誤?
(A)在HCE中NFC讀卡機直接和手機的CPU交換資料
(B)TSM機制可以完成近端支付中的離線(offline)交易
(C)TSM機制需要使用者更換特殊的SIM卡或插入額外的MicroSD卡,使用上更為安全
(D)TSM中NFC讀卡機會和手機的安全元件進行資料交換,且會經過手機的CPU或是應用程式。
3. 下列何者並非雲端運算的特色?
(A)資源虛擬化與共享
(B)資源容易擴充與隨需應變
(C)可以依需求量提供資源與計費
(D)資源閒置。
4. 下列何種技術可以將所有運算資源(如:儲存空間、記憶體、CPU等)匯整起來,並依據使用者的需求,彈性動態分配提供給使用者?
(A)格式化技術
(B)虛擬化技術
(C)動態分割與分配技術
(D)平行運算技術。
5. 下列何者不是應用資料倉儲系統進行的查詢分析方式?
(A)隨興查詢
(B)線上多維分析
(C)資料探勘
(D)語音辨識。
6. 在雲端運算技術中,服務的租用者可以隨時建立、執行、終止自己的虛擬伺服器,提供這種服務的稱為:
(A)資料即服務
(B)軟體即服務
(C)平台即服務
(D)基礎架構即服務。
7. 以下何者並非物聯網通訊協定中常見的互動行為?
(A)DISCOVER
(B)FLOODING
(C)READ/WRITE
(D)TRIGGER。
8. 下列何者不屬於非結構化文字分析常使用的應用方式?
(A)線上多維分析
(B)文字屬性分類
(C)情感分析
(D)時間軸分析。
9. 對大數據分析應用的方向,下列何種觀念正確?
(A)大數據分析的應用僅用在風險管理上
(B)大數據分析主要應用在進階預測(Advanced, Predictive)及規範分析(Prescriptive)上,最重要的是能產出預測清單
(C)大數據分析的應用是多個面向的,主要應用在客戶關係管理上、風險管理上及績效管理上
(D)大數據分析應用主要是和物聯網有所聯接,能隨時隨地運用金融機構的終端設備來追蹤客戶的動作。
10. 下列何項非屬成功的行動平台應具備的條件?
(A)有能力吸引消費者與商店
(B)有能力進行同業與異業合作
(C)有能力整合提供各式支付工具
(D)必須要有高額的行銷預算來支持。
11. 在平台即服務中,下列何者為消費者能掌控的?
(A)作業系統
(B)運作應用程式的環境
(C)硬體
(D)網路基礎架構。
12. 下列何者不是區塊鏈的核心處理要素?
(A)隱私安全
(B)智慧合約
(C)集中式共享帳簿
(D)共識演算法。
13. 下列何者屬於「應用層」的物聯網通訊協定?
(A)Z-Wave
(B)ZigBee
(C)MQTT
(D)Bluetooth。
14. 有關第三方支付的敘述,下列何者錯誤?
(A)具有信用中介的角色
(B)在消費者、商家和銀行間建立支付的功能
(C)以網路為基礎
(D)可完全取代銀行的功能。
15. 大部分的套裝應用(如存貨管理系統,客戶關係管理系統)移植到雲端後,會以下列哪種雲端服務方式提供?
(A)IaaS(Infrastructure-as-a-Service)
(B)PaaS(Platform-as-a-Service)
(C)SaaS(Software-as-a-Service)
(D)DaaS(Data-as-a-Service)。
16. 關於智慧藥盒,下列敘述何者正確?
(A)可以遠端監控病人用藥時間
(B)智慧藥盒並非屬於物聯網應用層的服務
(C)病人可以因此降低吃藥頻率
(D)醫院可以減少用藥劑量。
17. 在數據分析應用架構下,客戶價值模型的建立,不包含以下何項步驟?
(A)必須重新計算客戶風險評分
(B)導入客戶價值模型定義
(C)建構貢獻度模型
(D)建構潛力模型。
18. 有關QR Code應用於行動支付,下列敘述何者正確?
(A)QR Code行動支付在台灣的交易筆數已超越其他行動支付工具
(B)QR Code行動支付需消費者轉換SIM卡後方得使用
(C)QR Code行動支付可依流程分為線上支付與線下支付
(D)所謂的QR Code線下支付,意指由消費者掃描店家所提供之QR Code,以完成交易。
19. 雲端運算的部署模型,下列敘述何者錯誤?
(A)免費公用雲上的使用者資料不可供任何人隨意檢視
(B)公用雲適合處理一般性資料與機敏資料
(C)混合雲為結合公用雲及私有雲的模式
(D)私有雲對使用者與網路做了特殊限制管理,具有安全性與彈性。
20. 相較於指紋辨識,虹膜辨識的特性為以下何者?
(A)較不易被偽造
(B)器材價格較便宜
(C)運算較簡單
(D)使用較普及。
21. 比特幣網路各節點所共有的比特幣交易總帳本,針對此總帳本,下列敘述何者正確?
(A)各節點的帳本是總帳本的一部分且不會重複
(B)各節點的帳本是總帳本的一部分但有部分重複
(C)各節點的帳本可以是總帳本也可以是總帳本的一部分
(D)各節點的帳本都是相同的總帳本。
22. 以下何者不是智慧電網系統的主要部分?
(A)產生
(B)分配
(C)消費
(D)耗損。
23. 下列何者指的是簡單易用的程式介面,可以讓分屬不同平台或服務的應用程式,相對簡單的溝通?
(A)API
(B)Web 2.0
(C)USB 3.0
(D)HTML5。
24. 下列哪個項目不屬於遠端支付?
(A)提供繳費、轉帳的網路銀行App模式
(B)第三方支付的行動購物模式
(C)醫療費用行動支付平台綁定信用卡或金融卡,以繳付醫療費用的App模式
(D)Apply Pay、Google Pay、Samsung pay。
25. 下列何者並非已運用於行動支付服務中的生物辨識技術?
(A)指紋辨識
(B)基因辨識
(C)聲紋辨識
(D)虹膜辨識。
26. 使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法,已應用了二十多年,下列何者為需要建立大數據分析系統,以分析更多來源資料的主要理由?
(A)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法,我們必須用比較新的手法來進行分析作業
(B)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析,是合理而且有效的分析作法,事實上我們不需要分析其他類型的資料
(C)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料,代表已發生的事情。但客戶當下的狀況,卻不能具體作表現,所以我們希望能蒐集客戶的行為資料,以進行更精準的分析
(D)在物聯網盛行的年代,各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個V(Volume, Variety, Velocity, Veracity),所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析。
27. 下列哪一項虛擬通貨,具有中介發行機構?
(A)比特幣
(B)萊特幣
(C)瑞波幣
(D)亞馬遜幣。
28. 無線射頻辨識(RFID)的通訊原理中,電磁耦合主要的功能為何?
(A)對多個標籤進行讀取,建立詢答的區域
(B)依據電磁感應定律,透過空間高頻交變磁場進行耦合,使得標籤因耦合所產生電流而獲得電源回應Reader
(C)不同的電磁耦合方式主要是影響Reader讀取標籤的速率
(D)將Reader讀到的標籤資訊連結網路進行資料彙整。
29. 將偽造資料引入模型用以扭曲AI演算法,稱為何種攻擊?
(A)洪水
(B)山洪
(C)颶風
(D)對抗。
30. 下列哪一個不是社群資料分析的四個面向?
(A)挖掘
(B)評估
(C)統合
(D)分群。
31. 依IDC 2015年12月發表的調查報告「2016年台灣ICT市場十大趨勢預測」,台灣雲端運算部署現況,下列敘述何者正確?
(A)有一半以上的企業都還沒進行雲部署
(B)公用雲成本低廉,管理簡便,最受青睞
(C)混合雲架構複雜,不受歡迎
(D)公用雲服務中,IaaS目前佔比最高。
32. 下列何者屬於游離輻射?
(A)X光
(B)紫外線
(C)紅外線
(D)靜電磁場。
33. RFID的通訊原理是依據電場和磁場的變化產生電能,因此下列關於感應式耦合(Inductive Coupling)及回波散射耦合(Electromagnetic Backscatter Coupling)的敘述,何者正確?
(A)低頻(LF)和微波(MW)RFID的讀取方式是採用回波散射耦合
(B)低頻(LF)和高頻(HF)RFID的讀取方式是採用感應式耦合
(C)高頻(HF)和微波(MW)RFID的讀取方式是採用回波散射耦合
(D)高頻(HF)和超高頻(UHF)RFID的讀取方式是採用感應式耦合。
34. 有關區塊鏈的相關敘述,下列何者正確?
(A)區塊鏈技術是一種非分散式的資料庫存取
(B)區塊鏈技術是藉由先進的密碼學與網路通訊科技私有帳簿資料處理電腦技術,保護交易帳簿的安全與隱私
(C)區塊鏈一定是屬於私有性,只有獲得認可的組織和人員才可以加入的特許區塊鏈
(D)區塊鏈是一種分佈式多節點共識實現技術,通過區塊鏈可以完整、不可篡改地記錄價值轉移的全部過程。
35. 行動支付中的遠端支付業務已經行之有年,作業模式成熟,下列敘述何者不是主要營運發展模式?
(A)手機線上訂票APP服務
(B)透過手機感應式支付服務
(C)透過手機進行遊戲加值等支付服務
(D)金融機構行動銀行提供之各項繳費、轉帳等服務。
36. 下列NFC支付模式何者不採用資料標記技術(EMVCo Tokenization)?
(A)Samsung Pay
(B)Android Pay
(C)Apple Pay
(D)HCE Pay。
37. 關於智慧門票,下列敘述何者不正確?
(A)可以防止遊客在不當場合飲食
(B)可以用來做場館人數控制
(C)可以協助遊客參觀園區
(D)可於門票嵌入RFID標籤。
38. 對於與客戶間的互動記錄,多屬於非結構化文字資料的範圍,下列哪一項不是我們常用的分析手法?
(A)情感分析:我們需要分析出文章中所帶的情緒屬於「正向」、「負向」或是「中立」,藉以判斷客戶當下的情緒
(B)時間軸分析:配合時間軸的建立及文字屬性分析的變化,我們可以看出一段時間內客戶偏好的變化
(C)字詞屬性交叉比對:可針對不同詞句或詞性相同的語句進行交互比對分析,讓不同時間點所表達相似的含義,可以獲得一致性的分析
(D)文字多維分析:將文字拆解成不同的文字區塊,再將文字區塊隨機組合成不同的分析面向,藉以瞭解文章內不易理解的內涵。
39. 下列何者是EPC標籤資料「Partition」值最主要的功能?
(A)判斷GS1公司前置碼(GS1 Company Prefix)的長度
(B)區隔資料欄位
(C)判斷標籤的長度
(D)保留安全空間。
40. 客戶區隔主要依賴於客戶價值模型的建立,下列何者不是建立的內容?
(A)建立的過程包含資料蒐集與整合、組織與架構的瞭解、業務經營現況與風險觀察指標
(B)僅以過往歷史交易資料建立貢獻度模型、忠誠度模型、潛力模型
(C)客戶分群中每群的特徵,是由業務人員與分析人員共同討論而得出的結論
(D)分群的結果是要瞭解客群的特色與定義未來的經營策略。
41. 下列何種措施不會促進無現金化社會的發展?
(A)擴大行動支付回饋點數使用場域,使其橫跨虛實通路、跨場景行銷、跨業種類別消費情境
(B)電子支付業者必須基於客戶生物特徵、消費模式、使用習慣等進行有效、持續性的身份辨認
(C)禁止非金融業者應用程式介面API開發,避免客戶個資外洩,妨礙電子支付發展
(D)民眾使用電子支付的消費金額得納入所得稅扣除額。
42. 下列何者是整合性服務與線上線下服務的最大賣點?
(A)提供客戶搜尋服務
(B)提供有價值且可黏著客戶的服務
(C)將服務由線下搬到線上
(D)提供客戶優惠服務。
43. 大數據分析是一個分析的概念,分析完的成果和通路之間的關係為何?
(A)分析完成的結果通常是一組預測名單,只要將這種名單交給電銷專員進行電話行銷即會獲得很好的成效
(B)大數據分析使用各式各樣的資料分析方法及行為預測,產出的分析結果己經很精準,只要儲存於交易通路中,客戶自動會上門交易
(C)大數據分析雖使用各種分析手法來預測客戶的行為,但若沒有影響客戶的行動,分析的成果只淪為一份報告而己,所以我們需在全通路間設計各項情境式行銷,來發揮分析的成果
(D)各個事業單位和各個應用通路,都有其設立的目的和業績指標,對於可掌握的客戶,屬於自身最重要的資產。大數據分析所得到的成果可以輔助我們進行更好的客戶對待,但對於其他通路間的行為,則由該通路負責即可。
44. 傳統上,我們所認知的大數據特徵不包含下列哪一項?
(A)具大量性的
(B)具多樣性的
(C)具不斷傳輸性的
(D)具主題性的。
45. 下列哪一個大數據分析的應用層次,係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議?
(A)基礎分析
(B)進階預測
(C)規範分析
(D)樣本分析。
46. 電容指紋感測器,在指紋按壓晶片表面時,內部的電容感測器會根據指紋的___而產生的不同電荷量產生影像。
(A)波峰與波谷
(B)電阻值
(C)電壓值
(D)溫度。
47. 比特幣使用區塊鏈的技術,下列何者不是其特性?
(A)一致性
(B)來源不可追溯
(C)不可更改
(D)決定性。
48. 下列何種生物辨識結構複雜不易改變,最不易被複製或取得,且辨識精確度極高?
(A)指紋辨識
(B)人臉辨識
(C)虹膜辨識
(D)聲音辨識。
49. 主機卡模擬(Host Card Emulation, HCE)的特色不包括下列何者?
(A)將安全元件存放於Micro SD卡或SIM卡晶片上
(B)不受手機內置SE(Secure Element)限制
(C)發卡者可自主開發或整合APP加值服務
(D)Android 4.4作業系統中內建HCE主機卡模擬。
50. 大數據分析與多波段行銷的關係為何?
(A)行銷活動本應具備多波段設計,只要有大數據分析作為輔助,就會有更好的行銷成效
(B)使用大數據分析,就是在作精準行銷,客戶會不會購買,應在收到行銷活動時即會決定,不需要多次影響客戶
(C)客戶會不會購買商品,存在著許多客觀的事實,如產品的單價、與其他公司之間的同質產品比較…等,所以只要根據客戶對商品的回應程度,作多次的促銷,才能增加銷售成效
(D)大數據分析應根據客戶的購買旅程,依各項可能發生的情境,預先設計好各項接觸規則、吸納互動回應、並適時強化分析成果,以建立多波段行銷架構,導引客戶購買所需的商品。