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1. 大部分的套裝應用（如存貨管理系統，客戶關係管理系統）移植到雲端後，會以下列哪種雲服務方式提供？　

(A)IaaS（Infrastructure-as-a-Service）　

(B)PaaS（Platform-as-a-Service）　

(C)SaaS（Software-as-a-Service）　

(D)DaaS（Data-as-a-Service）。

2. 有關大數據「具多樣性」的特徵，下列敘述何者錯誤？　

(A)各式各樣大量的來源資料都可視為分析母體　

(B)資料格式是多樣貌的，甚或是沒有格式的　

(C)資料來源有結構化資料、亦有非結構化資料　

(D)多媒體資料、社群媒體資料、感應器等資料均可進行分析。

3. 有關行動支付中信用卡資料的認證機制，下列何者正確？　

(A)NFC使用虛擬卡號與交易金鑰　

(B)HCE主機卡模擬須輸入密碼或簽名　

(C)mPOS使用存放在晶片中的安全元件　

(D)使用Token服務以隨機編碼產生的代碼。

4. 以下何者並非物聯網雲端平台所需具備的架構設計特性？　

(A)線性拓展的基礎　

(B)資訊安全的管控　

(C)個資識別的能力　

(D)提供各種裝置的通訊協定接口。

5. 下列何者不是應用資料倉儲系統進行的查詢分析方式？　

(A)隨興查詢　

(B)線上多維分析　

(C)資料探勘　

(D)語音辨識。

6. 下列哪個項目不是常見的資訊安全檢驗項目？　

(A)客觀性（Objectivity）　

(B)機密性（Confidentiality）　

(C)完整性（Integrity）　

(D)可用性（Availability）。

7. 下列哪一個大數據分析的應用層次，係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議？　

(A)基礎分析　

(B)進階預測　

(C)規範分析　

(D)樣本分析。

8. 社群行銷最視化的意義是指下列何者？　

(A)社群行銷應該提供瀏覽者最有意義的內容　

(B)社群行銷應該提供色彩最搭配的畫面　

(C)社群行銷應該提供最容易閱讀的圖文或影片資訊　

(D)社群行銷應該解決因為螢幕大小不同所造成的瀏覽不便。

9. 區塊鏈將合約中的交易條款或商業規則內嵌在區塊鏈系統，使其在交易的環節中適時地執行，以確保合約的各項條款都有被遵守，這種運作模式被稱為：　

(A)信用狀　

(B)智慧合約　

(C)法院認證　

(D)身份認證。

10. 下列何者指的是「一種透過了解搜尋引擎的運作規則來調整網站，以及提高目的網站在有關搜尋引擎內排名的方式」？　

(A)SEO　

(B)SER　

(C)SRR　

(D)SRO。

11. 依IDC 2015年12月發表的調查報告「2016年台灣ICT市場十大趨勢預測」，混合雲的主流佈署模式不包含下列何者？　

(A)因應外部公用雲介接的應用發展模式　

(B)因應跨國企業快速佈署的擴散模式　

(C)因應企業內部基礎架構發展的開發模式　

(D)因應供應鏈業者資料分享與交換的資料管道模式。

12. 下列哪一個大數據的特徵，係指大數據包含結構化與非結構化資料？　

(A)具大量性的　

(B)具多樣性的　

(C)具不斷傳輸性的　

(D)真實性的。

13. 下列哪一個大數據分析的應用層次，係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議？　

(A)基礎分析　

(B)進階預測　

(C)規範分析　

(D)樣本分析。

14. 政府為了打擊假新聞，預計針對《廣播電視法》、《災害防制法》、《糧食管理法》等九項法案進行修法，此種假新聞正是大數據四大特徵之一的何種？　

(A)Veracity　

(B)Volume　

(C)Variety　

(D)Velocity。

15. 有關公用雲（Public Cloud）的敘述，下列何者正確？　

(A)一定是免費的　

(B)所有使用者資料可供任何人檢視　

(C)通常會對使用者實施存取控制機制　

(D)特別適合機敏資料處理。

16. 以資訊長（CIO）角度而言，下列何種雲端運算之需求與效益最明確？　

(A)內部知識雲　

(B)測試中心雲　

(C)基礎架構雲　

(D)外部社群雲。

17. 有關區塊鏈的相關敘述，下列何者正確？　

(A)區塊鏈技術是一種非分散式的資料庫存取　

(B)區塊鏈技術是藉由先進的密碼學與網路通訊科技私有帳簿資料處理電腦技術，保護交易帳簿的安全與隱私　

(C)區塊鏈一定是屬於私有性，只有獲得認可的組織和人員才可以加入的特許區塊鏈　

(D)區塊鏈是一種分佈式多節點共識實現技術，通過區塊鏈可以完整、不可篡改地記錄價值轉移的全部過程。

18. 無線射頻辨識（RFID）的通訊原理中，電磁耦合主要的功能為何？　

(A)對多個標籤進行讀取，建立詢答的區域　

(B)依據電磁感應定律，透過空間高頻交變磁場進行耦合，使得標籤因耦合所產生電流而獲得電源回應Reader　

(C)不同的電磁耦合方式主要是影響Reader讀取標籤的速率　

(D)將Reader讀到的標籤資訊連結網路進行資料彙整。

19. 有關資料標記技術（EMVCo Tokenization）的應用趨勢，下列敘述何者錯誤？　

(A)店家會取得儲存資料，便於客戶服務　

(B)整個token是透過特定的區域支付網路來完成　

(C)目前如Apple Pay等支付機制，即採取資料標記技術　

(D)一組卡號可以對應多組代碼，包括帳號資訊等全部被代碼取代。

20. 什麼樣的技術可以在同一台實體機器上作邏輯層的切割供多個應用系統使用，可以有效降低硬體的投資成本？　

(A)虛擬化技術　

(B)個別化技術　

(C)資源匯集技術　

(D)自動化技術。

21. 在數據分析應用架構下，客戶價值模型的建立，不包含以下何項步驟？　

(A)必須重新計算客戶風險評分　

(B)導入客戶價值模型定義　

(C)建構貢獻度模型　

(D)建構潛力模型。

22. 下列何者屬於「應用層」的物聯網通訊協定？　

(A)Z-Wave　

(B)ZigBee　

(C)MQTT　

(D)Bluetooth。

23. 對大數據分析應用的方向，下列何種觀念正確？　

(A)大數據分析的應用僅用在風險管理上　

(B)大數據分析主要應用在進階預測（Advanced, Predictive）及規範分析（Prescriptive）上，最重要的是能產出預測清單　

(C)大數據分析的應用是多個面向的，主要應用在客戶關係管理上、風險管理上及績效管理上　

(D)大數據分析應用主要是和物聯網有所聯接，能隨時隨地運用金融機構的終端設備來追蹤客戶的動作。

24. 傳統上，我們所認知的大數據特徵不包含下列哪一項？　

(A)具大量性的　

(B)具多樣性的　

(C)具不斷傳輸性的　

(D)具主題性的。

25. 針對物聯網與行動應用趨勢所面臨的問題，下列敘述何者不正確？　

(A)技術應用發展多元，然而標準未統一　

(B)物聯網行動應用無法提升服務的便捷性　

(C)若應用未達經濟規模將無法降低營運成本　

(D)資訊安全有待強化。

26. 下列何者不屬於大數據分析的三個應用層次？　

(A)基礎分析　

(B)進階預測　

(C)規範分析　

(D)樣本分析。

27. 常見的跳舞機是在踏墊下方放置何種感測器以偵測腳踏的動作？　

(A)超音波感測器　

(B)紅外線感測器　

(C)壓力感測器　

(D)三軸加速度計。

28. 下列何者不算是情境式行銷框架中的重要行動？　

(A)Analyse　

(B)Decide　

(C)Control　

(D)Interact。

29. 在平台即服務中，下列何者為消費者能掌控的？　

(A)作業系統　

(B)運作應用程式的環境　

(C)硬體　

(D)網路基礎架構。

30. 有關大數據分析的應用層次，下列敘述何者正確？　

(A)流通業常用的購物籃分析係屬於進階預測　

(B)瞭解房貸利率調整對授信業務的影響屬於基礎分析　　

(C)規範分析能夠依據過去和當前事件的瞭解提供運作建議　

(D)透過外部環境評估能夠推估未來會發生什麼事。

31. 關於感測器，下列敘述何者正確？　

(A)感測器通常會用較長的傳輸距離傳輸，以節省感測器的耗電　

(B)感測器多需插電以供佈建後長時間的運作　

(C)感測器的佈建通常不用有線的網路將其連結　

(D)感測器內會有訊號轉換元件將數位訊號轉換成類比訊號以供處理。

32. 在物聯網中，每一項設備都需要一個IP位址，下列何者不是造成IP位址不足的原因？　

(A)網頁豐富度大量成長　

(B)網際網路使用者急速成長　

(C)物聯網裝置增加　

(D)行動裝置大量成長。

33. 對於雲端運算服務的安全敘述，下列何者錯誤？　

(A)企業採用雲端PaaS（Platform as a Service）時，應用系統的使用者權限、資料管理、存取稽核都應該由企業自己負責　

(B)雲端運算服務的內容繁多，做好雲端上下游供應鏈管理，也是雲端服務供應商安全的控管要項　

(C)企業採用雲端IaaS（Infrastructure as a Service）時，其作業系統與網路存取控制安全都應該由雲端服務提供商負責　

(D)雲端安全聯盟（CSA）所提出的雲端控管矩陣（CCM）是基於ISO27001資訊安全管理系統之要求發展而來。

34. 關於智慧藥盒，下列敘述何者正確？　

(A)可以遠端監控病人用藥時間　

(B)智慧藥盒並非屬於物聯網應用層的服務　

(C)病人可以因此降低吃藥頻率　

(D)醫院可以減少用藥劑量。

35. 在雲端運算技術中，服務的租用者可以隨時建立、執行、終止自己的虛擬伺服器，提供這種服務的稱為：　

(A)資料即服務　

(B)軟體即服務　

(C)平台即服務　

(D)基礎架構即服務。

36. 下列何者是行動支付成功因素？　A.解決使用者需求／痛點　B.政策環境配套讓更多商戶有動機導入　C.建立經濟生態體系，創造場景金融　

(A)僅A.B　

(B)僅B.C　

(C)僅A.C　

(D)A.B.C。

37. 下列NFC支付模式何者不採用資料標記技術（EMVCo Tokenization）？　

(A)Samsung Pay　

(B)Android Pay　

(C)Apple Pay　

(D)HCE Pay。

38. 無線射頻辨識（RFID）標籤依其電源供應形式可分成數類，以下何者不在其中？　

(A)主動類　

(B)被動類　

(C)半被動類　

(D)遙控類。

39. 下列何者為結合大數據和生物辨識的應用？　

(A)以虹膜認證取代無卡提款　

(B)以手機做空中簽名對客戶進行身份認證　

(C)以臉型識別技術對客戶進行身份認證　

(D)以臉型識別技術觀察客戶對數位看板播放內容的反應，預測客戶的喜好。

40. 對於資料探勘的運用，下列何者正確？　

(A)對於結構化的資料而言，資料探勘是萬能的，什麼樣不能解決的問題，都可以使用資料探勘的分析手法來獲得答案　

(B)運用資料探勘手法所建定的分析模型，因環境在變，資料內容在變，或者很多分析的因素都在變，所以需要定期更新　

(C)現行資料探勘的工具都能自動選用適合模型算法（演算法則），所以分析人員僅要會操作工具而不需要對模型算法有一定的瞭解　

(D)業務人員應用資料探勘工具，只要按一種程序進行資料預測分析，即可得到合適的業務規則。

41. 透過機器學習及演算法能夠組織和分析大量數據，是IMF（2017）提出之何種監理科技領域？　

(A)身分驗證技術　

(B)雲應用程序　

(C)數據分析工具　

(D)認知計算與人工智慧技術。

42. 大數據分析是一個分析的概念，分析完的成果和通路之間的關係為何？　

(A)分析完成的結果通常是一組預測名單，只要將這種名單交給電銷專員進行電話行銷即會獲得很好的成效　

(B)大數據分析使用各式各樣的資料分析方法及行為預測，產出的分析結果己經很精準，只要儲存於交易通路中，客戶自動會上門交易　

(C)大數據分析雖使用各種分析手法來預測客戶的行為，但若沒有影響客戶的行動，分析的成果只淪為一份報告而己，所以我們需在全通路間設計各項情境式行銷，來發揮分析的成果　

(D)各個事業單位和各個應用通路，都有其設立的目的和業績指標，對於可掌握的客戶，屬於自身最重要的資產。大數據分析所得到的成果可以輔助我們進行更好的客戶對待，但對於其他通路間的行為，則由該通路負責即可。

43. 最早應用電子郵件（e-mail address）做為使用帳號，並用以辨識用戶間身分，打破傳統金融機構轉帳匯率的不便利，是下列哪一個行動支付平台？　

(A)歐付寶　

(B)PayPal　

(C)支付連　

(D)支付寶。

44. 在設計UHF頻段的RFID相關設備時，下列何者需考慮符合當地無線法規的要求？　

(A)讀取器最大EIRP輸出　

(B)跳頻速率／序列　

(C)混附發射傳輸　

(D)以上皆是。

45. 有關生物特徵辨識在金融領域的應用，下列敘述何者適當？　

(A)生物特徵辨識在金融領域的應用主要是在確定人與人之間的關係，以便建立社群網絡　

(B)由於生物特徵具有唯一性，所以金融機構可以利用生物特徵作為唯一登入系統的依據　

(C)語音客服中，客服人員必須一再提出問題確認客戶的身分，往往引起客戶的不耐煩；利用聲紋辨識可以唯一確定對方身分，不必再提問，即可進行服務，可以提升客戶滿意度　

(D)客戶臨櫃交易時，透過分行攝影機，使用臉部辨識技術，可以及早認出VIP客戶，準備個別化服務資料。

46. NFC（Near-Field Communication）支付通常依賴三個主要的組成元素，下列何者錯誤？　

(A)手機天線　

(B)手機內建防干擾安全元件　

(C)RFID技術　

(D)讀卡機。

47. 下列何者屬於游離輻射？　

(A)X光　

(B)紫外線　

(C)紅外線　

(D)靜電磁場。

48. 下列何項非屬成功的行動平台應具備的條件？　

(A)有能力吸引消費者與商店　

(B)有能力進行同業與異業合作　

(C)有能力整合提供各式支付工具　

(D)必須要有高額的行銷預算來支持。

49. PChome Online韓昆舉總監認為（2015）台灣業者若欲從事行動支付相關業務，需要注意三個重要面向，下列何者錯誤？　

(A)行動支付技術之效率性　

(B)使用者需求　

(C)經濟生態系統（Ecosystem）　

(D)法律框架（Legal Framework）。

50. 大數據分析與多波段行銷的關係為何？　

(A)行銷活動本應具備多波段設計，只要有大數據分析作為輔助，就會有更好的行銷成效　

(B)使用大數據分析，就是在作精準行銷，客戶會不會購買，應在收到行銷活動時即會決定，不需要多次影響客戶　

(C)客戶會不會購買商品，存在著許多客觀的事實，如產品的單價、與其他公司之間的同質產品比較…等，所以只要根據客戶對商品的回應程度，作多次的促銷，才能增加銷售成效　

(D)大數據分析應根據客戶的購買旅程，依各項可能發生的情境，預先設計好各項接觸規則、吸納互動回應、並適時強化分析成果，以建立多波段行銷架構，導引客戶購買所需的商品。

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