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1. 依照美國國家標準局與技術研究院（NIST）對雲端服務模式的分類，IaaS不包含下列哪項服務？　

(A)處理能力　

(B)系統監控　

(C)儲存空間　

(D)網路元件。

2. RFID通訊原理中，電磁耦合分為哪兩種？　

(A)間接耦合（Indirective Coupling）和回波散射耦合（Electromagnetic Backscatter Coupling）　

(B)感應式耦合（Inductive Coupling）和反向散射耦合（Electromagnetic Backscatter Coupling）　

(C)電容耦合（capacitance Coupling）和遠場耦合（Far field Coupling）　

(D)近場耦合（Near field Coupling）和集中耦合（Central Coupling）。

3. 下列何者不算是情境式行銷框架中的重要行動？　

(A)Analyse　

(B)Decide　

(C)Control　

(D)Interact。

4. 下列何者可說是「行動支付」成功運作之核心關鍵，即接受服務供應商之委託，進行相關行動支付、行動商務服務的下載、安裝及個人化的被信賴獨立第三方機構？　

(A)TSM（Trusted Service Manager）　

(B)NFC　

(C)OTA（Over the Air）　

(D)HCE。

5. 2017年5月全球一百多個國家陸續遭到「想哭（Wanna Cry）」病毒攻擊，中毒電腦的檔案將被強制封存，這是一種：　

(A)進階持續威脅攻擊（APT）　

(B)分散式阻斷服務（DDoS）　

(C)勒索病毒軟體（RaaS）　

(D)虛擬貨幣洗錢。

6. 有關情境式行銷的敘述，下列何者錯誤？　

(A)可根據客戶的點擊與互動行為來建立客戶意圖資料庫　

(B)應加強社群資料進行數位導流及社群行銷　

(C)改以互動資訊作為分析依據，從而推薦適合的商品　

(D)透過推薦資訊將客戶導流至交易頁面，行銷波動即行結束。

7. 雲端運算技術最早是由下列何者所提出的一種軟體技術，提供電子商務服務平台？　

(A)亞馬遜　

(B)谷歌　

(C)臉書　

(D)蘋果。

8. 在雲端運算的各種服務模型中可以讓消費者使用處理能力、儲存空間、網路元件或中介軟體等的運算資源，該服務模型為何？　

(A)基礎架構即服務　

(B)平台即服務　

(C)軟體即服務　

(D)資料即服務。

9. 什麼樣的技術可以在同一台實體機器上作邏輯層的切割供多個應用系統使用，可以有效降低硬體的投資成本？　

(A)虛擬化技術　

(B)個別化技術　

(C)資源匯集技術　

(D)自動化技術。

10. 下列何者是NFC近端支付技術強調的特色？　

(A)傳輸距離　

(B)建置成本　

(C)傳輸速度　

(D)安全性。

11. 在平台即服務模式中，消費者掌控運作應用程式的環境，通常也就是掌控著下列哪種組合？　

(A)應用程式的開發與執行、資料庫管理　

(B)應用程式的開發與執行、網路連線管理、磁碟儲存空間管理　

(C)應用程式的啟用與關閉、網路連線管理、作業系統種類　

(D)應用程式的啟用與關閉、網路連線管理、磁碟儲存空間管理、作業系統種類。

12. 有關第三方支付平台所主導的行動支付營運模式，下列何者不包括在內？　

(A)以電子商務平台為基礎　

(B)以社群媒體平台為基礎　

(C)以產業供應鏈信用支付平台為基礎　

(D)以電信平台為基礎。

13. 大數據分析應用的概念，下列何項敘述較為完整？　

(A)應用框架應包含四大主軸，即資料收集、資料分析、即時互動行銷及全通路客戶互動　

(B)大數據分析應包含各類型資料，包含交易資料、互動資料及預測資料，整合這些資料後，進行各項客戶行為預測　

(C)大數據分析應著重於資料分析的技能上，和行銷管理及通路互動沒有具體的關聯，也不會太過考慮　

(D)大數據通常包含結構化資料與非結構化資料，而要分析這些資料，只要以Hadoop軟體建立大數據分析平台即可。

14. 下列何者並非MEMS壓力感測器的形式？　

(A)壓阻式　

(B)電容式　

(C)電壓式　

(D)電感式。

15. 透過機器學習及演算法能夠組織和分析大量數據，是IMF（2017）提出之何種監理科技領域？　

(A)身分驗證技術　

(B)雲應用程序　

(C)數據分析工具　

(D)認知計算與人工智慧技術。

16. 下列何者不是應用資料倉儲系統進行的查詢分析方式？　

(A)隨興查詢　

(B)線上多維分析　

(C)資料探勘　

(D)語音辨識。

17. 下列何者屬於「應用層」的物聯網通訊協定？　

(A)Z-Wave　

(B)ZigBee　

(C)MQTT　

(D)Bluetooth。

18. 虹膜辨識系統是由專業的＿＿＿攝影機讀取網膜影像，並透過演算法找出特徵點。　

(A)紫外線　

(B)紅外線　

(C)白光　

(D)紫光。

19. 有關建立客戶分群的目的，下列何者正確？　

(A)依據客戶往來行為基礎，建立客戶區隔，並針對不同區隔特性，發展獨特的行銷策略　

(B)客戶分群通常是依客戶的人口屬性加上客戶的資產狀況所建立的，可讓各業務部門依其產品的特色，找到適合的行銷名單　

(C)客戶分群是使用資料探勘工具建立的，按各項可用的資料分群後，工具本身會給各項分群一個名稱及其適用的商品　

(D)客戶區隔可以有效的進行客戶分析，而且客戶區隔有著標準的作法，並可從A金融機構搬移至B金融機構來執行。

20. 無線射頻辨識（RFID）標籤依其電源供應形式可分成數類，以下何者不在其中？　

(A)主動類　

(B)被動類　

(C)半被動類　

(D)遙控類。

21. 讓行動裝置只要透過行動網路或Wi-Fi即可完成信用卡、金融卡等相關交易資料接收的工作，是下列哪一種技術？　

(A)SIM　

(B)TSM　

(C)OTA　

(D)NFC。

22. 大數據分析是一個分析的概念，分析完的成果和通路之間的關係為何？　

(A)分析完成的結果通常是一組預測名單，只要將這種名單交給電銷專員進行電話行銷即會獲得很好的成效　

(B)大數據分析使用各式各樣的資料分析方法及行為預測，產出的分析結果己經很精準，只要儲存於交易通路中，客戶自動會上門交易　

(C)大數據分析雖使用各種分析手法來預測客戶的行為，但若沒有影響客戶的行動，分析的成果只淪為一份報告而己，所以我們需在全通路間設計各項情境式行銷，來發揮分析的成果　

(D)各個事業單位和各個應用通路，都有其設立的目的和業績指標，對於可掌握的客戶，屬於自身最重要的資產。大數據分析所得到的成果可以輔助我們進行更好的客戶對待，但對於其他通路間的行為，則由該通路負責即可。

23. 有關區塊鏈去中心化作業匯款系統的特點，下列何者正確？　

(A)透過中介機構保障安全　

(B)交易成本較高　

(C)可追蹤性較差　

(D)能夠幾乎即時結算。

24. 下列何者非屬NFC應用的安全元件形式？　

(A)SWP-SIM　

(B)Embedded SE（Secure Element）　

(C)Micro SD卡　

(D)PAN（Primary Account Number）。

25. 下列何者不屬於非結構化文字分析常使用的應用方式？　

(A)線上多維分析　

(B)文字屬性分類　

(C)情感分析　

(D)時間軸分析。

26. 下列何種雲端運算的部署模型是由單一企業或組織專屬使用的雲端運算資源，可實體位於公司的資料中心？　

(A)公有雲　

(B)特有雲　

(C)私有雲　

(D)混合雲。

27. 以下何者不是伺服器虛擬化的主要類別？　

(A)全虛擬化　

(B)半虛擬化　

(C)硬體支援虛擬化　

(D)軟體虛擬化。

28. 目前已有多項新科技與新技術運用於行動支付系統，較受關注的有穿戴式裝置與生物識別技術在行動支付的運用。其中最早成熟與運用的生物識別技術是：　

(A)聲紋辨識　

(B)靜脈辨識　

(C)指紋辨識　

(D)虹膜辨識。

29. 為求儲存在雲端的資料不會在未經授權的情況下被竄改，雲端服務供應商需要實現資訊安全三要素中的哪一項？　

(A)機密性（Confidentiality）　

(B)完整性（Integrity）　

(C)可用性（Availability）　

(D)不可否認性（Undeniable）。

30. 下列哪一種資料探勘的分析手法之目的在於瞭解兩個或多個變數間是否相關？　

(A)資料分群　

(B)類神經網路　

(C)迴歸分析　

(D)決策樹。

31. 下列何者為大數據結合數位金融的應用？　

(A)透過QR Code掃描，提供線上信用卡申辦服務　

(B)以虹膜辨識身分，在ATM進行無卡提款　

(C)透過簡訊傳遞帳號，提供手機支付功能　

(D)透過社群行為分析，提供網路P2P借貸業務信用模型建立。

32. 有關行動支付的營運與發展，下列敘述何者錯誤？　

(A)行動支付需第三方支付業者才能提供服務　

(B)行動支付從技術上，可分為遠端支付與近端支付兩種形式　

(C)行動支付可透過手機進行連線／離線的支付服務　

(D)許多新科技被應用於行動支付，包括穿戴式裝置與生物辨識技術。

33. 應用行動支付服務將傳統銀行「從一處場所變成一種行為」稱為：　

(A)虛實整合　

(B)場景金融　

(C)便民服務　

(D)經濟生態系統。

34. 下列何者是TSM與HCE兩種作業模式的差異？　

(A)OTA平台傳輸　

(B)NFC晶片與讀卡機　

(C)手機作業系統　

(D)手機安全晶片。

35. 關於物聯網，下列敘述何者不正確？　

(A)於路燈，可使用光敏電阻感測日光照射度來開關燈泡　

(B)於軍事，可自動偵測並啟動防衛系統，以便攔截來襲的飛彈　

(C)於課堂，使用電腦連接投影機上課　

(D)於農業，使用濕度計以改變每次灑水量與頻率。

36. 下列何者不是行動支付成功發展的首要因素？　

(A)重視使用者需求　

(B)經濟生態體系（ecosystem）的建立　

(C)完善的法律架構　

(D)大量的資本支出。

37. 有關生物辨識技術的敘述，下列何者錯誤？　

(A)虹膜辨識是透過紅外線攝影機，根據眼球瞳孔與眼白中間的虹膜紋路特徵，作為辨識依據。優點是錯誤率低，缺點是虹膜紋路特徵易隨年齡增長而變化　

(B)聲紋辨識是使用客戶發音特徵和模式進行聲紋分析紀錄，優點是可進行遠距離身分辨識，缺點是容易受到外在環境影響　

(C)臉部辨識是偵測五官的位置並記錄其相對位置，優點是危險較低，大眾接受度較高，缺點是容易受到距離、角度、光線等影響　

(D)指紋辨識是自指紋圖像中取得特徵點組成指紋模組來進行辨識。優點是技術成熟，缺點是指紋易隨年紀增長而難以辨識。

38. NFC（Near-Field Communication）支付通常依賴三個主要的組成元素，下列何者錯誤？　

(A)手機天線　

(B)手機內建防干擾安全元件　

(C)RFID技術　

(D)讀卡機。

39. 除了常見的三種佈署模型，美國國家標準局與技術研究院（NIST）還定義了下列何種雲？是由擁有相近利益、關注相同議題、或是屬於相同產業的企業組織而組成的。　

(A)利益雲　

(B)議題雲　

(C)社群雲　

(D)產業雲。

40. 下列哪個項目不是常見的資訊安全檢驗項目？　

(A)客觀性（Objectivity）　

(B)機密性（Confidentiality）　

(C)完整性（Integrity）　

(D)可用性（Availability）。

41. 下列何者不是區塊鏈特性？　

(A)資料不可篡改　

(B)利用複雜的公鑰與私鑰機制，可以驗證資料有效性　

(C)比特幣的核心　

(D)只能運用於銀行與支付業務之金流交易。

42. 在「新數位力」一書中提及數位科技會驅動五種業務模式再造，其中，“運用新的數位能力來迎合既有或新客群未獲滿足的需求”是屬於哪一種業務模式再造？　

(A)產品或是服務的替換　

(B)催生新數位業務　

(C)重設價值主張　

(D)重整價值供應模式。

43. 比特幣網路各節點所共有的比特幣交易總帳本，針對此總帳本，下列敘述何者正確？　

(A)各節點的帳本是總帳本的一部分且不會重複　

(B)各節點的帳本是總帳本的一部分但有部分重複　

(C)各節點的帳本可以是總帳本也可以是總帳本的一部分　

(D)各節點的帳本都是相同的總帳本。

44. IEEE 802.15.4的操作頻率範圍，在2.4GHz範圍和下列哪一種通訊技術有很大的重疊，以致互相干擾情況較為嚴重？　

(A)Ethernet　

(B)FDDH　

(C)SubGHz　

(D)Wi-Fi。

45. 以資訊長（CIO）角度而言，下列何種雲端運算之需求與效益最明確？　

(A)內部知識雲　

(B)測試中心雲　

(C)基礎架構雲　

(D)外部社群雲。

46. 有關行動支付的技術，最安全的行動交易形式是下列哪一種？　

(A)TSM　

(B)NFC　

(C)SMS　

(D)HCE。

47. 有關QR Code行動支付敘述，下列何者錯誤？　

(A)無轉換新卡、限定機種問題　

(B)因不涉及特殊規格，因此目前使用便利性相當普及　

(C)消費者需要下載APP並完成註冊　

(D)在實體商家或網路商場均可進行購物。

48. 利用區塊鏈（Block Chain）技術，可以建立共享帳簿（Shared Ledger），下列敘述何者錯誤？　

(A)共享帳簿可以分散的儲存於多個網路節點之中　

(B)帳簿內登錄的資產都是虛擬資產，不可以是實體資產　

(C)帳簿的內容應儘快同步，使得分散於各節點的帳簿內容能保持一致性　

(D)帳簿的內容只能由被授權者來更新。

49. 有關肯亞行動支付M-PESA的發展及說明，下列何者錯誤？　

(A)M即為Mobile，PESA是當地語言「錢」　

(B)M-PESA意即行動貨幣　

(C)M-PESA僅能用於支付，不能匯款　

(D)M-PESA不受行動電話功能或網路類型限制。

50. 下列何種不是我們常用的資料探勘手法？　

(A)資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體　

(B)類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現　

(C)迴歸分析：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數　

(D)假設檢定：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法。

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