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(D)可支持不同的應用程式業務需求。

3. 下列何者為結合大數據和生物辨識的應用？　

(A)以虹膜認證取代無卡提款　

(B)以手機做空中簽名對客戶進行身份認證　

(C)以臉型識別技術對客戶進行身份認證　

(D)以臉型識別技術觀察客戶對數位看板播放內容的反應，預測客戶的喜好。

4. 下列何種技術可以將所有運算資源（如：儲存空間、記憶體、CPU等）匯整起來，並依據使用者的需求，彈性動態分配提供給使用者？　

(A)格式化技術　

(B)虛擬化技術　

(C)動態分割與分配技術　

(D)平行運算技術。

5. 下列哪個項目不是常見的資訊安全檢驗項目？　

(A)客觀性（Objectivity）　

(B)機密性（Confidentiality）　

(C)完整性（Integrity）　

(D)可用性（Availability）。

6. 利用雲端數位系統，建立顧客側寫，進而執行精準行銷，這是屬於下列哪一種雲端運算的應用？　

(A)測試中心雲應用　

(B)雲端數位行銷應用　

(C)基礎架構雲應用　

(D)異業雲端協作應用。

7. 對區塊鏈的敘述，下列何者正確？　

(A)區塊鏈的參與者一定是匿名的　

(B)區塊鏈只能用於虛擬貨幣（如比特幣）　

(C)區塊鏈一定要開放讓所有人都能自由加入　

(D)區塊鏈可以完整、不可篡改地記錄價值轉移（交易）的全部過程。

8. 大數據分析資料時，使用錯誤的演算法，屬於下列哪種風險類型？　

(D)蔓延性風險。

9. 雲端運算與服務的優點，不包含下列何者？　

(A)運算與服務更加快速靈敏　

(B)減少資本支出與營運成本　

(C)使組織更為扁平化　

(D)善用資訊資源提高生產力。

10. 下列哪一項不是區塊鏈資訊解決方案的組成元件？　

(A)基礎建設層　

(B)業務應用模組共用層　

(C)業務應用層　

(D)資訊通訊層。

11. 未來全球大量新增的資料，多數以非結構化或半結構化的形式產生，IT專業人員使用下列何者來形容此一現象？　

12. 以資訊長（CIO）角度而言，下列何種雲端運算之需求與效益最明確？　

(A)內部知識雲　

(B)測試中心雲　

(C)基礎架構雲　

(D)外部社群雲。

13. 下列何者為QR Code行動支付之缺點？　

(A)店家入門成本高　

(B)支付過程較NFC繁瑣　

(C)對手機硬體要求高　

(D)與NFC相比較不容易普及。

14. 無線射頻辨識（RFID）標籤依其電源供應形式可分成數類，以下何者不在其中？　

15. 利用區塊鏈（Block Chain）技術，可以建立共享帳簿（Shared Ledger），下列敘述何者錯誤？　

(A)共享帳簿可以分散的儲存於多個網路節點之中　

(B)帳簿內登錄的資產都是虛擬資產，不可以是實體資產　

(C)帳簿的內容應儘快同步，使得分散於各節點的帳簿內容能保持一致性　

(D)帳簿的內容只能由被授權者來更新。

16. 對大數據分析應用的方向，下列何種觀念正確？　

(A)大數據分析的應用僅用在風險管理上　

(B)大數據分析主要應用在進階預測（Advanced, Predictive）及規範分析（Prescriptive）上，最重要的是能產出預測清單　

(C)大數據分析的應用是多個面向的，主要應用在客戶關係管理上、風險管理上及績效管理上　

(D)大數據分析應用主要是和物聯網有所聯接，能隨時隨地運用金融機構的終端設備來追蹤客戶的動作。

17. 下列哪一個大數據分析的應用層次，係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議？　

18. iBeacon在物聯網中，扮演著室內定位服務的角色，下列哪一項應用服務適用於iBeacon技術？　

(A)商品結帳系統　

(B)當顧客走到商品架旁時，手機自動會顯示折價的商品　

(C)倉庫盤點系統　

(D)商場的防盜系統。

19. 一套兼具安全性與便利性的生物辨識系統必須具備何種特性？　

(A)低「冒用被接受率（false acceptance rate）」、高「本人被誤拒率（false rejection rate）」　

(B)高「冒用被接受率」、高「本人被誤拒率」　

(C)低「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」　

(D)高「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」。

20. 大數據分析與多波段行銷的關係為何？　

(A)行銷活動本應具備多波段設計，只要有大數據分析作為輔助，就會有更好的行銷成效　

(B)使用大數據分析，就是在作精準行銷，客戶會不會購買，應在收到行銷活動時即會決定，不需要多次影響客戶　

(C)客戶會不會購買商品，存在著許多客觀的事實，如產品的單價、與其他公司之間的同質產品比較…等，所以只要根據客戶對商品的回應程度，作多次的促銷，才能增加銷售成效　

(D)大數據分析應根據客戶的購買旅程，依各項可能發生的情境，預先設計好各項接觸規則、吸納互動回應、並適時強化分析成果，以建立多波段行銷架構，導引客戶購買所需的商品。

21. 日本服飾品牌UNIQLO曾推出線上的UT CAMERA app，結合實體試穿、上傳、評選及線上展示等步驟，成功與社群互動並吸引更多消費者到實體門市試穿，這是運用下列何項商業模式？　

22. 電磁波可以分成三類，無線電波屬於下列何者？　

(B)有熱效應的非游離輻射　

(C)無熱效應的非游離輻射　

(D)熱電能輻射。

23. Tokenization資料標記技術首先由哪家公司或組織提出？　

24. 下列哪一種雲端佈署模型可視為企業利用虛擬化技術與跨異質平台整合及管理工具，優化內部資源使用，加速資源配置到終端使用者手上的新資訊架構？　

25. RFID的通訊原理是依據電場和磁場的變化產生電能，因此下列關於感應式耦合（Inductive Coupling）及回波散射耦合（Electromagnetic Backscatter Coupling）的敘述，何者正確？　

(A)低頻（LF）和微波（MW）RFID的讀取方式是採用回波散射耦合　

(B)低頻（LF）和高頻（HF）RFID的讀取方式是採用感應式耦合　

(C)高頻（HF）和微波（MW）RFID的讀取方式是採用回波散射耦合　

(D)高頻（HF）和超高頻（UHF）RFID的讀取方式是採用感應式耦合。

26. 根據2015年11月IBM出版了全球高階主管調查報告，高階主管眼中的雲端運算，下列敘述何者正確？　

(A)科技業者的流行名詞，技術還未成熟　

(B)對法規嚴謹的金融業者，私有雲適用性不高　

(C)能減少資本支出與營運成本　

(D)是雲端服務業者針對中小企業或新創公司推出的新業務模式，與大型企業傳統應用無關。

27. 請問資料倉儲系統的應用，有下列哪幾項？a.隨興查詢（Ad hoc）；b.線上多維分析（OLAP）；c.主管決策支援（EIS）；d.資料探勘（Data Mining）。　

28. 在「新數位力」一書中提及數位科技會驅動五種業務模式再造，其中，“運用新的數位能力來迎合既有或新客群未獲滿足的需求”是屬於哪一種業務模式再造？　

(A)產品或是服務的替換　

(B)催生新數位業務　

(C)重設價值主張　

(D)重整價值供應模式。

29. 過往資料庫行銷與現今情境式行銷有何不同？　

(A)情境式行銷能整合線上線下資料進行分析，並按互動的情境導引客戶進行多波段式的行銷　

(B)沒有什麼不同，只是名稱不同　

(C)只要有多波段式的行銷，就是情境式行銷　

(D)只有舉辦用戶體驗（Persona）的研討，就是情境式的行銷。

30. 在各種雲端的服務模型中，有關各種服務的敘述，下列何者錯誤？　

(A)區塊儲存（Block Storage）是屬於基礎架構即服務　

(B)運行環境（Runtime）是屬於平台即服務　

(C)財務管理是屬於軟體即服務　

(D)協同作業（Collaboration）是屬於平台即服務。

31. 下列何者不是區塊鏈的核心處理要素？　

(C)集中式共享帳簿　

(D)共識演算法。

32. 大部分的套裝應用（如存貨管理系統，客戶關係管理系統）移植到雲端後，會以下列哪種雲端服務方式提供？　

(A)IaaS（Infrastructure-as-a-Service）　

(B)PaaS（Platform-as-a-Service）　

(C)SaaS（Software-as-a-Service）　

(D)DaaS（Data-as-a-Service）。

33. 在行動支付的近端支付技術下，請問TSM和HCE兩種方案的差異，下列敘述何者錯誤？　

(A)在HCE中NFC讀卡機直接和手機的CPU交換資料　

(B)TSM機制可以完成近端支付中的離線（offline）交易　

(C)TSM機制需要使用者更換特殊的SIM卡或插入額外的MicroSD卡，使用上更為安全　

(D)TSM中NFC讀卡機會和手機的安全元件進行資料交換，且會經過手機的CPU或是應用程式。

34. 在設計UHF頻段的RFID相關設備時，下列何者需考慮符合當地無線法規的要求？　

(A)讀取器最大EIRP輸出　

(B)跳頻速率／序列　

(C)混附發射傳輸　

35. 在網路上常常看到有人使用Google App Engine服務，是屬於哪一種服務模式？　

(A)資料即服務　

(B)軟體即服務　

(C)平台即服務　

(D)基礎架構即服務。

36. 客戶區隔主要依賴於客戶價值模型的建立，下列何者不是建立的內容？　

(A)建立的過程包含資料蒐集與整合、組織與架構的瞭解、業務經營現況與風險觀察指標　

(B)僅以過往歷史交易資料建立貢獻度模型、忠誠度模型、潛力模型　

(C)客戶分群中每群的特徵，是由業務人員與分析人員共同討論而得出的結論　

(D)分群的結果是要瞭解客群的特色與定義未來的經營策略。

37. 下列何者不屬於大數據分析的三個應用層次？　

38. 目前已有多項新科技與新技術運用於行動支付系統，較受關注的有穿戴式裝置與生物識別技術在行動支付的運用。其中最早成熟與運用的生物識別技術是：　

39. 有關第三方支付平台的敘述，下列何者錯誤？　

(A)其提供的行動支付主要是以近端支付服務為主　

(B)為行動電信營運商、金融機構及客戶三者提供連接　

(C)負責對客戶的銀行帳戶與商店帳戶進行結算　

(D)因金融機構被邊緣化，第三方支付安全性受質疑。

40. 下列哪一項不是感測器的特性？　

41. 下列何者不是生物辨識的優點？　

(B)難以偽造及破解　

(C)不需記憶密碼且沒有攜帶鑰匙或感應卡的煩惱　

(D)技術層次較為簡單。

42. 區塊鏈的交易資訊具有隱私安全性主要是利用密碼學的何種技術？　

(A)非對稱式公鑰和私鑰　

(D)替換式密碼。

43. 以下何者為物聯網平台提供大量資料儲存的技術方法？　

(A)Cooperation Service　

(B)RDBS（Rational Database Management System）　

44. 區塊鏈技術所架構出共享的分類帳和資料庫可以提供政府和金融服務業許多顯著好處，下列何項不是其核心處理要素？　

(A)分散式共享帳簿交易鏈　

(C)共識演算法　

45. 下列何者為大數據結合數位金融的應用？　

(A)透過QR Code掃描，提供線上信用卡申辦服務　

(B)以虹膜辨識身分，在ATM進行無卡提款　

(C)透過簡訊傳遞帳號，提供手機支付功能　

(D)透過社群行為分析，提供網路P2P借貸業務信用模型建立。

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