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單選題
每題2分
1. 下列何者是整合性服務與線上線下服務的最大賣點?
(A)提供客戶搜尋服務
(B)提供有價值且可黏著客戶的服務
(C)將服務由線下搬到線上
(D)提供客戶優惠服務。
2. 下列何者不是Gartner在2016年的趨勢預測報告中所提出的三大資訊科技趨勢構面?
(A)數位主軸
(B)電子商務
(C)智慧機器
(D)新型架構及平台。
3. 有關數位通路資料的分析,下列敘述何者正確?
(A)高流量網站才能夠帶來高收入
(B)透過可識別碼,能夠追蹤客戶在網路的行為
(C)數位通路行為分析能夠取代傳統數據或資料倉儲分析
(D)數位通路行為搜集器能有效蒐集使用者情感、語意等資訊。
4. 下列何者屬遠端支付類型?
(A)NFC
(B)高鐵訂票APP
(C)mPOS
(D)QR Code。
5. 下列何者非屬NFC應用的安全元件形式?
(A)SWP-SIM
(B)Embedded SE(Secure Element)
(C)Micro SD卡
(D)PAN(Primary Account Number)。
6. 以資訊長(CIO)角度而言,下列何種雲端運算之需求與效益最明確?
(A)內部知識雲
(B)測試中心雲
(C)基礎架構雲
(D)外部社群雲。
7. 大數據分析是一個分析的概念,分析完的成果和通路之間的關係為何?
(A)分析完成的結果通常是一組預測名單,只要將這種名單交給電銷專員進行電話行銷即會獲得很好的成效
(B)大數據分析使用各式各樣的資料分析方法及行為預測,產出的分析結果己經很精準,只要儲存於交易通路中,客戶自動會上門交易
(C)大數據分析雖使用各種分析手法來預測客戶的行為,但若沒有影響客戶的行動,分析的成果只淪為一份報告而己,所以我們需在全通路間設計各項情境式行銷,來發揮分析的成果
(D)各個事業單位和各個應用通路,都有其設立的目的和業績指標,對於可掌握的客戶,屬於自身最重要的資產。大數據分析所得到的成果可以輔助我們進行更好的客戶對待,但對於其他通路間的行為,則由該通路負責即可。
8. 區塊鏈的交易資訊具有隱私安全性主要是利用密碼學的何種技術?
(A)非對稱式公鑰和私鑰
(B)對稱金鑰
(C)轉置密碼
(D)替換式密碼。
9. 下列何者指的是簡單易用的程式介面,可以讓分屬不同平台或服務的應用程式,相對簡單的溝通?
(A)API
(B)Web 2.0
(C)USB 3.0
(D)HTML5。
10. 政府為了打擊假新聞,預計針對《廣播電視法》、《災害防制法》、《糧食管理法》等九項法案進行修法,此種假新聞正是大數據四大特徵之一的何種?
(A)Veracity
(B)Volume
(C)Variety
(D)Velocity。
11. 超高頻(UHF)被動射頻辨識(RFID)標籤之讀取距離與讀取器發射功率成何關係?
(A)讀取器發射功率愈大讀取距離愈近
(B)讀取距離與讀取器發射功率為非線性關係
(C)讀取距離與讀取器發射功率為線性正比
(D)讀取距離與讀取器發射功率無關。
12. 下列何者不是客戶價值模型的主要設計重點與分析維度?
(A)客戶貢獻度模型設計
(B)客戶忠誠度模型設計
(C)客戶流失模型設計
(D)客戶潛力模型設計。
13. 穿戴式裝置的行動支付技術,所帶來的新浪潮,主要原因在於:
(A)可搭配每天的服裝穿著
(B)因隨身使用,比較不會被別人所濫用
(C)由知名手錶業者提供,安全技術比較可靠
(D)因符合行動支付的傳輸標準,可與消費者帳戶連結,便於支付。
14. 一套兼具安全性與便利性的生物辨識系統必須具備何種特性?
(A)低「冒用被接受率(false acceptance rate)」、高「本人被誤拒率(false rejection rate)」
(B)高「冒用被接受率」、高「本人被誤拒率」
(C)低「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」
(D)高「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」。
15. 請選出以下描述科技風險的正確選項:【1】比特幣目前已是台灣主管機關認可的合法交易貨幣;【2】非面對面進行的客戶身分識別方式包括了聲紋、虹膜、指紋、人臉等;【3】雲端與隱私安全管理可參考ISO 27107等標準;【4】台灣金管會提議研擬「非銀行支付機構網路支付業務管理辦法」;【5】區塊鏈技術可廣泛運用於機器學習
(A)【1】【2】【3】【4】【5】
(B)僅【2】【3】【4】【5】
(C)僅【2】【3】【4】
(D)僅【2】【3】。
16. 下列哪一雲端運算服務模式主要是讓消費者使用應用程式、但不掌控作業系統、硬體或運作的網路基礎架構?
(A)IaaS(基礎架構即服務)
(B)PaaS(平台即服務)
(C)SaaS(軟體即服務)
(D)HaaS(硬體即服務)。
17. 關於智慧藥盒,下列敘述何者正確?
(A)可以遠端監控病人用藥時間
(B)智慧藥盒並非屬於物聯網應用層的服務
(C)病人可以因此降低吃藥頻率
(D)醫院可以減少用藥劑量。
18. 對大數據分析應用的方向,下列何種觀念正確?
(A)大數據分析的應用僅用在風險管理上
(B)大數據分析主要應用在進階預測(Advanced, Predictive)及規範分析(Prescriptive)上,最重要的是能產出預測清單
(C)大數據分析的應用是多個面向的,主要應用在客戶關係管理上、風險管理上及績效管理上
(D)大數據分析應用主要是和物聯網有所聯接,能隨時隨地運用金融機構的終端設備來追蹤客戶的動作。
19. 下列何者不是行動支付成功發展的首要因素?
(A)重視使用者需求
(B)經濟生態體系(ecosystem)的建立
(C)完善的法律架構
(D)大量的資本支出。
20. 透過能產生群聚效應的網路服務媒體,來與目標顧客群建立長期溝通管道的社會化過程,稱之為何?
(A)社群行銷
(B)電子商務
(C)飢餓行銷
(D)廣告溝通。
21. 要避免假酒混淆市場,某廠商決定於酒瓶蓋加入RFID技術,以辨識真偽。其技術原理最可能是?
(A)以RFID技術使得瓶蓋無法蓋回
(B)瓶蓋有開啟次數計數器
(C)以RFID技術辨識酒精濃度
(D)RFID標籤天線設計於瓶蓋連接瓶身,因開啟酒瓶時天線斷裂而無法讀取。
22. 有關Hadoop的技術應用,下列何者錯誤?
(A)為Apache軟體基金會底下的開放原始碼
(B)包含分散式檔案系統HDFS、分散式運算框架MapReduce以及分散式資源管理YARN
(C)Hive是Hadoop中的身分認證服務
(D)有些Hadoop平台提供企業級SQL引擎。
23. 下列哪一項不是區塊鏈資訊解決方案的組成元件?
(A)基礎建設層
(B)業務應用模組共用層
(C)業務應用層
(D)資訊通訊層。
24. 客戶區隔主要依賴於客戶價值模型的建立,下列何者不是建立的內容?
(A)建立的過程包含資料蒐集與整合、組織與架構的瞭解、業務經營現況與風險觀察指標
(B)僅以過往歷史交易資料建立貢獻度模型、忠誠度模型、潛力模型
(C)客戶分群中每群的特徵,是由業務人員與分析人員共同討論而得出的結論
(D)分群的結果是要瞭解客群的特色與定義未來的經營策略。
25. 以下何者並非物聯網雲端平台所需具備的架構設計特性?
(A)線性拓展的基礎
(B)資訊安全的管控
(C)個資識別的能力
(D)提供各種裝置的通訊協定接口。
26. 使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法,已應用了二十多年,下列何者為需要建立大數據分析系統,以分析更多來源資料的主要理由?
(A)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法,我們必須用比較新的手法來進行分析作業
(B)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析,是合理而且有效的分析作法,事實上我們不需要分析其他類型的資料
(C)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料,代表已發生的事情。但客戶當下的狀況,卻不能具體作表現,所以我們希望能蒐集客戶的行為資料,以進行更精準的分析
(D)在物聯網盛行的年代,各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個V(Volume, Variety, Velocity, Veracity),所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析。
27. 目前已有多項新科技與新技術運用於行動支付系統,較受關注的有穿戴式裝置與生物識別技術在行動支付的運用。其中最早成熟與運用的生物識別技術是:
(A)聲紋辨識
(B)靜脈辨識
(C)指紋辨識
(D)虹膜辨識。
28. 在基礎架構即服務中,下列何者不是消費者能掌控的?
(A)作業系統
(B)儲存空間
(C)雲端基礎架構
(D)已部署的應用程式。
29. 日本電通公司針對網路時代消費者生活型態的變化,提出一個全新的消費者行為分析模型AISAS,其中兩個S指的是下列何者?
(A)Search, Spend
(B)Search, Share
(C)Screen, Sell
(D)Show, Spend。
30. 有關生物辨識的敘述,下列何者錯誤?
(A)指紋辦識(Finger print)技術已相當成熟,目前安全性最高
(B)虹膜辨識(Iris)的優點是錯誤率低、不易造假;缺點是危險性較高、比較不為人們所接受
(C)靜脈辨識(Vein)的優點是受環境影響較小、穩定性高、且具獨特性
(D)聲紋辨識(Voice)也有不錯的辨識率,缺點是容易受到外部環境影響。
31. 物聯網網路層運用到的通訊技術中,何者使用到2.4GHz的頻段?
(A)IEEE 802.15.6
(B)Bluetooth
(C)Zigbee
(D)以上皆是。
32. 下列何者是行動支付成功因素? A.解決使用者需求/痛點 B.政策環境配套讓更多商戶有動機導入 C.建立經濟生態體系,創造場景金融
(A)僅A.B
(B)僅B.C
(C)僅A.C
(D)A.B.C。
33. 下列哪一個大數據分析的應用層次,係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議?
(A)基礎分析
(B)進階預測
(C)規範分析
(D)樣本分析。
34. 下列何者為QR Code行動支付之缺點?
(A)店家入門成本高
(B)支付過程較NFC繁瑣
(C)對手機硬體要求高
(D)與NFC相比較不容易普及。
35. 下列何者為結合大數據和生物辨識的應用?
(A)以虹膜認證取代無卡提款
(B)以手機做空中簽名對客戶進行身份認證
(C)以臉型識別技術對客戶進行身份認證
(D)以臉型識別技術觀察客戶對數位看板播放內容的反應,預測客戶的喜好。
36. 關於感測器,下列敘述何者正確?
(A)感測器通常會用較長的傳輸距離傳輸,以節省感測器的耗電
(B)感測器多需插電以供佈建後長時間的運作
(C)感測器的佈建通常不用有線的網路將其連結
(D)感測器內會有訊號轉換元件將數位訊號轉換成類比訊號以供處理。
37. 雲端運算與服務的優點,不包含下列何者?
(A)運算與服務更加快速靈敏
(B)減少資本支出與營運成本
(C)使組織更為扁平化
(D)善用資訊資源提高生產力。
38. 什麼樣的技術可以在同一台實體機器上作邏輯層的切割供多個應用系統使用,可以有效降低硬體的投資成本?
(A)虛擬化技術
(B)個別化技術
(C)資源匯集技術
(D)自動化技術。
39. 下列哪一個大數據分析的應用層次,係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議?
(A)基礎分析
(B)進階預測
(C)規範分析
(D)樣本分析。
40. 下列NFC支付模式何者不採用資料標記技術(EMVCo Tokenization)?
(A)Samsung Pay
(B)Android Pay
(C)Apple Pay
(D)HCE Pay。
41. 在雲端運算的各種服務模型中可以讓消費者使用處理能力、儲存空間、網路元件或中介軟體等的運算資源,該服務模型為何?
(A)基礎架構即服務
(B)平台即服務
(C)軟體即服務
(D)資料即服務。
42. 針對大數據相關的資訊工具敘述,下列何者正確?
(A)區塊鏈一定是去中心化的且必須允許任何人都可以加入
(B)感知運算可以提升機器人的能力使其聽懂更多自然語言的語意
(C)機器人與智慧設備可以完全取代行員,節省營運成本
(D)臉部辨識可以觀察客戶對互動數位內容的反應,完全瞭解客戶的需求。
43. 比特幣使用區塊鏈的技術,下列何者不是其特性?
(A)一致性
(B)來源不可追溯
(C)不可更改
(D)決定性。
44. 在網路上常常看到有人使用Google App Engine服務,是屬於哪一種服務模式?
(A)資料即服務
(B)軟體即服務
(C)平台即服務
(D)基礎架構即服務。
45. 透過瞭解搜尋引擎的運作規則來調整網站,以提高網頁排名、流量及增加網頁的曝光度,稱為下列何者?
(A)SMS(Short Message Service)
(B)O2O(Online to Offline)
(C)TSM(Trusted Service Manager)
(D)SEO(Search Engine Optimization)。
46. 有關QR Code應用於行動支付,下列敘述何者正確?
(A)QR Code行動支付在台灣的交易筆數已超越其他行動支付工具
(B)QR Code行動支付需消費者轉換SIM卡後方得使用
(C)QR Code行動支付可依流程分為線上支付與線下支付
(D)所謂的QR Code線下支付,意指由消費者掃描店家所提供之QR Code,以完成交易。
47. 下列何者非屬NFC應用的安全元件形式?
(A)SWP-SIM
(B)Embedded SE(Secure Element)
(C)Micro SD卡
(D)PAN(Primary Account Number)。
48. 由第三方支付公司(支付平台)主導的行動支付服務,下列敘述何者錯誤?
(A)客戶可於手機APP上綁定信用卡與銀行帳戶直接扣款
(B)支付平台負責對客戶的銀行帳戶與商店帳戶進行清算
(C)支付平台可發揮支持行動電信營運商、金融機構及客戶提供連結等功能
(D)支付平台獨自完成營運作業,故效率與作業安全性相對於傳統銀行業更差。
49. 關於智慧門票,下列敘述何者不正確?
(A)可以防止遊客在不當場合飲食
(B)可以用來做場館人數控制
(C)可以協助遊客參觀園區
(D)可於門票嵌入RFID標籤。
50. 有關資料探勘的敘述,下列何者錯誤?
(A)資料探勘可以創造資料的規律性
(B)模型需要定期更新
(C)資料探勘只是個工具,還需要業務配合
(D)模型使用者需要對模型演算法有一定的了解。